基于大模型的Text2SQL微调的实战教程

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了基于大模型的Text2SQL微调的实战教程,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
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文章目录

  • 1. 背景介绍
  • 2. 配置环境
    • 2.1 安装虚拟环境
    • 2.2 安装依赖库
  • 3. 数据预处理
  • 4. QLoRA微调

1. 背景介绍

  在之前的博客中https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/131339108介绍了Langchain+本地大语言模型进行数据库操作的实战代码,但是由于开源的大语言模型代码能力比较弱,比如新发布的LLAMA 2中的论文中的截图如下所示,强如LLAMA 2 70B模

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