json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON 数据。

字符串操作

其中两个主要的函数是json.dumps() 和json.loads() ，要比其他序列化函数库如pickle 的接口少得多。下面演示

1.如何将一个Python 数据结构转换为JSON

2.如何将一个JSON 编码的字符串转换回一个Python 数据结构

import json

data={

'name':'AWQA',

'shares':100,

'price':542.33

}

json_str=json.dumps(data)

print(json_str)

data1=json.loads(json_str)

print(data1)

文件操作

dump: 将数据写入json文件中

load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型

import json

data={

'name':'AWQA',

'shares':100,

'price':542.33

}

'''

with open(r'C:\Temp\aa.json','w') as f:

json.dump(data,f)

'''

with open(r'C:\Temp\aa.json','r') as f:

loadfile=json.load(f)

print(loadfile)

JSON 编码支持的基本数据类型为None ， bool ， int ， float 和str ，以及包含这些类型数据的lists，tuples 和dictionaries。对于dictionaries，keys 需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key 在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，应该只编码Python 的lists 和dictionaries。而且，在web 应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。

JSON 编码的格式对于Python 语法而已几乎是完全一样的，除了一些小的差异之外。比如，True 会被映射为true，False 被映射为false，而None 会被映射为null。下面是一个例子，演示了编码后的字符串效果：

>>> json.dumps(False)

'false'

>>> d = {'a': True,

... 'b': 'Hello',

... 'c': None}

>>> json.dumps(d)

'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'