1. 函数功能

生成连续的日期时间序列

2. 函数语法

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, inclusive='both', *, unit=None, **kwargs)

3. 函数参数

参数	含义
start	可选参数，起始日期
end	可选参数，结束日期
periods	可选参数，整数，产生的日期个数，freq的取值见下图或者点击链接：freq
freq	时间间隔，默认为：“D”
tz	可选参数，时区
normalize	将开始和结束日期规范化为午夜时间戳
name	生成的时间序列名
inclusive	设置区间开闭，取值为{“both”, “neither”, “left”, “right”}，默认为”both"：包括开始、结束日期

3.1 freq取值

3.2 参数start、end、periods、freq

产生日期时间序列时，参数start、end、periods、freq四个参数，必须至少指定三个参数。

以下四种方式，产生相同的日期时间序列

3.3 常用的freq

3.3.1 小时：H

3.3.2 月：M/MS

3.3.3 周：W

3.4 参数：normalize

1. 在产生时间日期数据的过程中，数据不会超出起始和结束值。
2.normalize的作用是将时间标准化到起始值和结束值的00:00:00，然后再根据freq进行日期时间序列生成

3.5 参数inclusive

在指定是否包含起始、结束值的基础上，按照指定freq产生的所有日期时间序列值均不能超出起始、结束值之外。