MySQL中的SQL是如何执行的
MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示:
MySQL是有三层组成:
连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务端;
SQL层: 对SQL语句进行查询处理;
存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取.
其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下SQL层的架构:
查询缓存: Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没有,就进入到解析器阶段.格外注意的是,因为查询缓存往往效率不高,所以在MySQL8.0之后就抛弃了缓存.
解析器: 在解析器中对SQL语句进行语法分析和语义分析.
优化器: 在优化器中会确定SQL语句的执行路径,比如说是根据全表检索,还是根据索引来检索等.
执行器: 在执行前需要判断用户是否具备权限,如果具备权限就执行SQL查询并返回结果.在MySQL8.0以下的版本,如果设置了查询缓存,这时会将查询结果进行缓存.
SQL语句在MySQL中的流程是: SQL语句 -> 缓存查询 -> 解析器 -> 优化器 -> 执行器.
说说存储引擎,MySQL的存储引擎采用了插件的方式,每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境.同事MySQL还允许开发人员设置自己的存储引擎.下面列举常见的存储引擎:
InnoDB存储引擎: 是MySQL5.5.8版本之后默认的存储引擎,最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等.
MyISAM存储引擎: 在MySQL5.5.8版本之前是默认的存储引擎,不支持事务,也不支持外键,最大的特点是速度快,占用资源少.
Memory存储引擎: 使用系统内存作为存储介质,以便得到更快的响应速度.不过如果mysqld进程崩溃,则会导致所有的数据丢失,因此只有当数据是临时数据的情况下才会使用Memory引擎.
NDB存储引擎: 也叫做NDB Cluster存储引擎,主要用于MySQL cluster分布式集群环境,类似于Oracle的RAC集群.
Archive存储引擎: 有很好的压缩机制,用于文件归档,在请求写入时会进行压缩,所以经常用来做仓库.
注意,数据库的设计在于表的设计,所以MySQL中每个表的设计都可以采用不同的存储引擎,可以根据实际情况的数据处理需要来选择存储引擎,这个是MySQL强大的地方.
数据库管理系统也是一种软件
完成的MySQL结构图如下:
profiling的使用,开启profiling可以让MySQL收集在SQL执行时所使用的资源情况,命令如下
select @@profiliong;
返回结果如果是0表示关闭,如果是1表示打开.可以使用 set profiling = 1;将profiling打开.
接下来可以执行sql语句,然后使用 show profiles来查询当前会话产生的所有peofiles.
前面会有query_id,可以使用show profile;获取上次查询执行的时间,或者使用show profile for query id;查询指定的query id执行的时间.
当然还有oracle的执行过程,这个暂时不研究.
