在很多领域里面，在现在这个时代下面，很多公司产生的数据太多了，数据量太大了。用原来的技术去做，有种捉襟见肘的感觉，要么在性能上面，要么在速度上面遇到了瓶颈，这个时候需要新的技术来解决，我们能想到的，比如用高并发，1M的数据单机来处理就够了，如果1000M数据，一台机子一个节点就可能做不了。
可能考虑集群，分布式系统。但是分布式系统是很难编写的，要考虑的问题很多。线程，进程，网络通信等等很多问题。业务逻辑本来很简单，但因为考虑到分布式系统的协调问题，程序变得非常复杂，在传统的技术上花费太大。
比如 count()，order by的业务，几百兆Mysql可以搞定，几十TB，Mysql和Oracle都扛不住。
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于是hadoop框架就出现了，就像struts因为MVC而出现一样。
hadoop就是个框架，不是什么圣神的东西多了不起的东西，它就是个框架，为了解决一个特定领域的问题而出现，这个特定领域就是海量数据处理。
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hadoop不是数据库，是很多框架组成的生态系统。
hadoop不是在数据库里（mysql，oracle）处理，hadoop是把数据导成文本文件，或直接保存为文本文件，对文本文件进行处理
hadoop也有数据，就是NOSQL，非关系型数据。
