分组是数据库的常见运算，无论数据如何准备，通常都需要将所有数据遍历。建立索引这时是不起作用的，存储格式才是决定遍历效率的主要因素。数据库中数据的存放虽然是二进制格式的，但普遍IO性能差，库内遍历快，外部取数都很慢。

下面用Oracle来举个例子，数据如下：

ORDERID CLIENT SELLERID AMOUNT ORDERDATE NOTE

1 287 47 5825 2013-05-31 gafcaghafdgie f ci…

2 89 22 8681 2013-05-04 gafcaghafdgie f ci…

3 47 67 7702 2009-11-22 gafcaghafdgie f ci…

4 76 85 8717 2011-12-13 gafcaghafdgie f ci…

5 307 81 8003 2008-06-01 gafcaghafdgie f ci…

6 366 39 6948 2009-09-25 gafcaghafdgie f ci…

7 295 8 1419 2013-11-11 gafcaghafdgie f ci…

8 496 35 6018 2011-02-18 gafcaghafdgie f ci…

9 273 37 9255 2011-05-04 gafcaghafdgie f ci…

10 212 0 2155 2009-03-22 gafcaghafdgie f ci…

…

实际数据量已经超过了数据库的最大内存（数据总量为 25G，Oracle 可用的最大内存为 12G）。使用Oracle的Parallel Execution来完成分组汇总，SQL大概这样：

select /*+ Parallel(8) */ client,sellerid,count(orderid),sum(amount) from orders group by client,sellerid

这个SQL执行耗时：210秒。

同样的环境、同样的数据，用集算器来处理，耗时约65秒，代码如下：

后者速度快是因为使用了集算器集文件（二进制文件）作为数据存储，正如之前提到的数据存储格式直接影响遍历的性能，关于存储格式、特点、性能排名如下表：

存储格式特点性能排名二进制占用空间最小，解析最快1文本文本的好处是通用，但性能不好2数据库也是二进制，但普遍IO性能差，库内遍历快，外部取数都很慢3

处理大量数据时，性能优化的第一步，往往是挑选合适的存储格式。数据库的存储十分宝贵，为了节约存储，提高运算性能，可将单纯用作OLAP场景的那些数据搬到数据库外部，使用更高性能的存储格式存放数据。感兴趣可以参考：性能优化教案—遍历

集算器还很容易嵌入到Java应用程序中，Java如何调用SPL脚本有使用和获得它的方法。

关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，可以参见如何使用集算器。