安装完成CUDA，使用 nvcc -V 验证是否安装成功，看到如下信息说明安装成功

接下来就可以安装 cuDNN 了。

安装cuDNN

下载 cuDNN，下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号，下载地址为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 根据上面的对应关系，此处下载7.4版本：

选择Windows10版本下载

下载完成之后将其解压，解压之后的目录如下：

需要将以上三个文件复制到CUDA的安装目录中，通过上面的安装，我们将CUDA安装到了 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2目录中：

那么我们需要将：

• cuDNN中bin目录下的文件移动到 CUDA 的 bin 目录中

• cuDNN目录中的 include 中的文件移动到 CUDA 的 include 目录中
• cuDNN目录中的 lib 中的文件移动到 CUDA 的 lib 目录中

这样就完成了cuDNN的安装。

验证安装

通过NVIDIA提供的 deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 来查看GPU的状态，两者均在安装目录的 extrasdemo_suite文件夹中

首先运行 deviceQuery.exe ，可以看到如下结果：

运行 bandwidthTest.exe 看到如下结果：