docker rabbitmq_一文看懂Rabbitmq，从安装到实战演练

Rabbitmq的初步使用

随着微服务概念发展，大应用逐步拆分为小应用，提高开发效率，专门的人做专门的事情，逐渐的流行起来。

在微服务上实现通信的方式大部分是采用rpc方式，也有升级版本的grpc。

还有另外一种实现就是使用mq来进行解耦。

今天初识mq，快速入门先，准备一个环境实现案例，该文涉及以下内容：

安装rabbitmq
mq能解决的问题
实战演练

安装

rabbitmq的安装我们采用docker的方式，docker方便我们快速的实现rabbitmq的安装，不需要再对安装mq进行头疼。

docker 的两种方式

docker方式

//拉取mq镜像
docker pull rabbitmq
//启动mq
docker run -d --name rabbitmq3.7.7 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin df80af9ca0c9

说明：

-d 后台运行容器；
--name 指定容器名；
-p 指定服务运行的端口（5672：应用访问端口；15672：控制台Web端口号）；
-v 映射目录或文件；
--hostname 主机名（RabbitMQ的一个重要注意事项是它根据所谓的 “节点名称” 存储数据，默认为主机名）；
-e 指定环境变量；（RABBITMQDEFAULTVHOST：默认虚拟机名；RABBITMQDEFAULTUSER：默认的用户名；RABBITMQDEFAULTPASS：默认用户名的密码）

docker-compose 方式

version

下载的rabbitmq内置管理界面，ip:15672 用户名与密码是我们在启动是写入的。

mq能解决什么？

通俗的来说，主要使用MQ来解决以下三个问题。

异步消息

在业务中，经常会遇到同时发送邮件，短信或者其他通知内容服务。业务初期，采用同步或者异步处理方式都需要等发送完毕后再返回给客户端。中间有一定的延迟

业务增长后，此方式系统性能就会造成很大的浪费。采用消息队列，将这几个服务进行解耦，只需将消息内容发送到消息队列中，降低用户的等待时间，体验效果比原先好很多。

应用间解耦

同一个服务中可能需要其他服务的配合才能完成一项业务操作.还是拿常见的购物案例来说明。

在京东下单支付后，消息要通知到商家，邮件通知用户已经购买某商品。

如果这两种操作都采用同步执行，用户等待时间会变长。

采用mq方式之后，订单系统将消息持久化到mq上，返回给用户下单成功。

商家接收到用户的下单信息，进行处理，如果有库存管理那么需要进行库存处理。
邮件通知用户，告知用户下单成功。

mq保证消息的可靠投递，不会导致消息丢失，保证消息的高可靠性。如果库存出现失败也不会导致用户下单失败的情况，可以重新进行投递。

流量削峰

流量削峰，一般是同一时间涌进来很多请求，后台处理不过来。那么需要采用削峰方式来处理。

简单来说是通过一个队列承接瞬时过来流量洪峰，在消费端平滑的将消息推送出去，如果消费者消费不及时可以将消息内容持久化在队列中，消息不存在丢失。

消费端不及时进行消费，还可以动态的扩增消费者数量，提高消费速度。
设定相关的阀值，多余的消息直接丢弃，告知用户秒杀失败等业务消息内容。

实战案例

本文是按照Java语言进行，使用Spring boot搭建，包管理工具Gradle。

导入rabbitmq jar包

 compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp:1.5.10.RELEASE")

配置mq

yaml 文件配置

spring:rabbitmq:host: 192.168.110.5port: 5672username: gutstpassword: guest

准备好模板类，供后面直接使用

package com.infervision.config;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** @author: fruiqi* @date: 19-2-18 下午2:42* @version:1.0 rabbit配置**/
@Configuration
public class RabbitConfig {
/*** 日志**/private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RabbitConfig.class);@Value("${spring.rabbitmq.username}")String userName;@Value("${spring.rabbitmq.password}")String userPassword;@Value("${spring.rabbitmq.host}")String host;@Value("${spring.rabbitmq.port}")Integer port;
/*** 注入** @param* @return com.rabbitmq.client.Connection* @author fruiqi* @date 19-1-22 下午5:41**/@Beanpublic ConnectionFactory getConnection() throws Exception {CachingConnectionFactory factory = new CachingConnectionFactory();factory.setUsername(userName);factory.setPassword(userPassword);factory.setHost(host);factory.setPort(port);return factory;}/*** 创建制定的 监听容器** @param queueName  监听的队列名字* @param listenerChannel 设置是否将监听的频道 公开给已注册的* @param PrefetchCount  告诉代理一次请求多少条消息过来* @param ConcurrentConsumers  制定创建多少个并发的消费者数量* @param acknowledgeMode  消息确认模式* @param listener 监听器* @return org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer**/public SimpleMessageListenerContainer setSimpleMessageListenerContainer(String queueName, boolean listenerChannel,int PrefetchCount, int ConcurrentConsumers,AcknowledgeMode acknowledgeMode,ChannelAwareMessageListener listener) throws Exception {SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(getConnection());container.setQueueNames(queueName);container.setExposeListenerChannel(listenerChannel);container.setPrefetchCount(PrefetchCount);container.setConcurrentConsumers(ConcurrentConsumers);container.setAcknowledgeMode(acknowledgeMode);container.setMessageListener(listener);return container;}
}package com.infervision.config;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @author: fruiqi* @date: 19-2-18 下午2:51* @version:1.0**/
@Component
public class MsgSender {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MsgSender.class);@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;/*** @param exchange 交换机名称* @param routingKey 路由名称* @param message 消息内容* @return void* @description //TODO 发送消息到消息队列中**/public void sendMsg(String exchange, String routingKey, Object message) {try {rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,message);}catch (Exception e){logger.error("[ERROR] send statistic message error ",e);}}}

实例链接mq

在使用rabbitmq 有的时候需要自己客户端创建queue，但有的时候并不是自己创建，在rabbitmq页面上进行创建queue，其他消费者直接引用。

客户端创建mq

//初始化队列，如果队列已存在，则不作任何处理 如果有权限控制如下操作并不能实现@Beanpublic Queue dicomQueue() {return new Queue(getMacPreStr(DICOM_QUEUE_NAME));}//初始化交换机@Beanpublic Exchange topicExchange() {return ExchangeBuilder.topicExchange((DEFAULT_TOPIC_EXCHANGE).durable(true).build();}// 将队列与交换机按照路由规则进行绑定@BeanBinding bindingExchangeDicomQueue(Queue dicomQueue, TopicExchange topicExchange) {return BindingBuilder.bind(dicomQueue).to(topicExchange).with(DICOM_QUEUE_ROUTING_KEY);}

使用

队列的使用:一个是发送，属于生产者；一个是监听，属于消费者.

生产者实现

在mq配置模板类中，专门实现了一个发送类，发送文件内容，直接调用发送接口即可。

@AutowiredRabbitService rabbitService;/*** 练习 发送数据到 mq中* 1. 发送的数据会到 mq中* 2. 我们配置的 listener 是用来消费消息的* 3. 客户端配置 可以参考 RabbitClientConfig* @param name 名字编号* @param vo   实体内容* @return: com.infervision.model.NameVo*/@ApiOperation(value = "增加name信息", notes = "实体信息")@PostMapping(value = "/{name}")@ApiImplicitParam(paramType = "query", name = "name", value = "用户名字", required = true, dataType = "string")public NameVo addNameVo(@RequestParam String name, @RequestBody NameVo vo) {rabbitService.sendMessage(DEFAULT_TOPIC_TEST_EXCHANGE, LABEL_FIEL_XML_QUEUE_ROUTING_KEY, JSON.toJSONString(vo));return vo;}@Service
public class RabbitServiceImpl implements RabbitService {@AutowiredMsgSender msgSender;/*** 尝试发送 message 到mq中* @param message* @return: void*/@Overridepublic void sendMessage(String exchange, String routingKey,String message) {msgSender.sendMsg(exchange, routingKey, message);}
}

消费者实现

消费者实现有两种方式，一种通过注解的方式监听，一种是实现ChannelAwareMessageListener类来实现消费。

注解实现监听

//在方法上进行注入。配置工厂帮助提高单个消费者一次性消费的消息数量，设置多少个消费者，用来提高程序的性能
@RabbitListener(queues = "dicom.queue",containerFactory = "multipleConsumerContainerFactory")public void processDicomMessage(Message message, Channel channel) {logger.info(message);}// 工厂可以在配置模板类中中配置好。
@Bean("multipleConsumerContainerFactory")public SimpleRabbitListenerContainerFactory multipleConsumerContainerFactory(SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer, ConnectionFactory connectionFactory) {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setPrefetchCount(50);factory.setConcurrentConsumers(10);factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);configurer.configure(factory, connectionFactory);return factory;}