Redis 字典的遍历过程逻辑比较复杂，互联网上对这一块的分析讲解非常少。我也花了不少时间对源码的细节进行了整理，将我个人对字典遍历逻辑的理解呈现给各位读者。也许读者们对字典的遍历过程有比我更好的理解，还请不吝指教。

一边遍历一边修改

我们知道 Redis 对象树的主干是一个字典，如果对象很多，这个主干字典也会很大。当我们使用 keys 命令搜寻指定模式的 key 时，它会遍历整个主干字典。值得注意的是，在遍历的过程中，如果满足模式匹配条件的 key 被找到了，还需要判断 key 指向的对象是否已经过期。如果过期了就需要从主干字典中将该 key 删除。

void keysCommand(client *c) {

dictIterator *di; // 迭代器

dictEntry *de; // 迭代器当前的entry

sds pattern = c->argv[1]->ptr; // keys的匹配模式参数

int plen = sdslen(pattern);

int allkeys; // 是否要获取所有key，用于keys *这样的指令

unsigned long numkeys = 0;

void *replylen = addDeferredMultiBulkLength(c);

// why safe?

di = dictGetSafeIterator(c->db->dict);

allkeys = (pattern[0] == '*' && pattern[1] == '');

while((de = dictNext(di)) != NULL) {

sds key = dictGetKey(de);

robj *keyobj;

if (allkeys || stringmatchlen(pattern,plen,key,sdslen(key),0)) {

keyobj = createStringObject(key,sdslen(key));

// 判断是否过期，过期了要删除元素

if (expireIfNeeded(c->db,keyobj) == 0) {

addReplyBulk(c,keyobj);

numkeys++;

}

decrRefCount(keyobj);

}

}

dictReleaseIterator(di);

setDeferredMultiBulkLength(c,replylen,numkeys);

}

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那么，你是否想到了其中的困难之处，在遍历字典的时候还需要修改字典，会不会出现指针安全问题？

重复遍历

字典在扩容的时候要进行渐进式迁移，会存在新旧两个 hashtable。遍历需要对这两个 hashtable 依次进行，先遍历完旧的 hashtable，再继续遍历新的 hashtable。如果在遍历的过程中进行了 rehashStep，将已经遍历过的旧的 hashtable 的元素迁移到了新的 hashtable中，那么遍历会不会出现元素的重复？这也是遍历需要考虑的疑难之处，下面我们来看看 Redis 是如何解决这个问题的。

迭代器的结构

Redis 为字典的遍历提供了 2 种迭代器，一种是安全迭代器，另一种是不安全迭代器。

typedef struct dictIterator {

dict *d; // 目标字典对象

long index; // 当前遍历的槽位置，初始化为-1

int table; // ht[0] or ht[1]

int safe; // 这个属性非常关键，它表示迭代器是否安全

dictEntry *entry; // 迭代器当前指向的对象

dictEntry *nextEntry; // 迭代器下一个指向的对象

long long fingerprint; // 迭代器指纹，放置迭代过程中字典被修改

} dictIterator;

// 获取非安全迭代器，只读迭代器，允许rehashStep

dictIterator *dictGetIterator(dict *d)

{

dictIterator *iter = zmalloc(sizeof(*iter));

iter->d = d;

iter->table = 0;

iter->index = -1;

iter->safe = 0;

iter->entry = NULL;

iter->nextEntry = NULL;

return iter;

}

// 获取安全迭代器，允许触发过期处理，禁止rehashStep

dictIterator *dictGetSafeIterator(dict *d) {

dictIterator *i = dictGetIterator(d);

i->safe = 1;

return i;

}

迭代器的「安全」指的是在遍历过程中可以对字典进行查找和修改，不用感到担心，因为查找和修改会触发过期判断，会删除内部元素。「安全」的另一层意思是迭代过程中不会出现元素重复，为了保证不重复，就会禁止 rehashStep。

而「不安全」的迭代器是指遍历过程中字典是只读的，你不可以修改，你只能调用 dictNext 对字典进行持续遍历，不得调用任何可能触发过期判断的函数。不过好处是不影响 rehash，代价就是遍历的元素可能会出现重复。

安全迭代器在刚开始遍历时，会给字典打上一个标记，有了这个标记，rehashStep 就不会执行，遍历时元素就不会出现重复。

typedef struct dict {

dictType *type;

void *privdata;

dictht ht[2];

long rehashidx;

// 这个就是标记，它表示当前加在字典上的安全迭代器的数量

unsigned long iterators;

} dict;

// 如果存在安全的迭代器，就禁止rehash

static void _dictRehashStep(dict *d) {

if (d->iterators == 0) dictRehash(d,1);

}

迭代过程

安全的迭代器在遍历过程中允许删除元素，意味着字典第一维数组下面挂接的链表中的元素可能会被摘走，元素的 next 指针就会发生变动，这是否会影响迭代过程呢？下面我们仔细研究一下迭代函数的代码逻辑。

dictEntry *dictNext(dictIterator *iter)

{

while (1) {

if (iter->entry == NULL) {

// 遍历一个新槽位下面的链表，数组的index往前移动了

dictht *ht = &iter->d->ht[iter->table];

if (iter->index == -1 && iter->table == 0) {

// 第一次遍历，刚刚进入遍历过程

// 也就是ht[0]数组的第一个元素下面的链表

if (iter->safe) {

// 给字典打安全标记，禁止字典进行rehash

iter->d->iterators++;

} else {

// 记录迭代器指纹，就好比字典的md5值

// 如果遍历过程中字典有任何变动，指纹就会改变

iter->fingerprint = dictFingerprint(iter->d);

}

}

iter->index++; // index=0，正式进入第一个槽位

if (iter->index >= (long) ht->size) {

// 最后一个槽位都遍历完了

if (dictIsRehashing(iter->d) && iter->table == 0) {

// 如果处于rehash中，那就继续遍历第二个 hashtable

iter->table++;

iter->index = 0;

ht = &iter->d->ht[1];

} else {

// 结束遍历

break;

}

}

// 将当前遍历的元素记录到迭代器中

iter->entry = ht->table[iter->index];

} else {

// 直接将下一个元素记录为本次迭代的元素

iter->entry = iter->nextEntry;

}

if (iter->entry) {

// 将下一个元素也记录到迭代器中，这点非常关键

// 防止安全迭代过程中当前元素被过期删除后，找不到下一个需要遍历的元素

// 试想如果后面发生了rehash，当前遍历的链表被打散了，会发生什么

// 这里要使劲发挥自己的想象力来理解

// 旧的链表将一分为二，打散后重新挂接到新数组的两个槽位下

// 结果就是会导致当前链表上的元素会重复遍历

// 如果rehash的链表是index前面的链表，那么这部分链表也会被重复遍历

iter->nextEntry = iter->entry->next;

return iter->entry;

}

}

return NULL;

}

// 遍历完成后要释放迭代器，安全迭代器需要去掉字典的禁止rehash的标记

// 非安全迭代器还需要检查指纹，如果有变动，服务器就会奔溃(failfast)

void dictReleaseIterator(dictIterator *iter)

{

if (!(iter->index == -1 && iter->table == 0)) {

if (iter->safe)

iter->d->iterators--; // 去掉禁止rehash的标记

else

assert(iter->fingerprint == dictFingerprint(iter->d));

}

zfree(iter);

}

// 计算字典的指纹，就是将字典的关键字段进行按位糅合到一起

// 这样只要有任意的结构变动，指纹都会发生变化

// 如果只是某个元素的value被修改了，指纹不会发生变动

long long dictFingerprint(dict *d) {

long long integers[6], hash = 0;

int j;

integers[0] = (long) d->ht[0].table;

integers[1] = d->ht[0].size;

integers[2] = d->ht[0].used;

integers[3] = (long) d->ht[1].table;

integers[4] = d->ht[1].size;

integers[5] = d->ht[1].used;

for (j = 0; j < 6; j++) {

hash += integers[j];

hash = (~hash) + (hash << 21);

hash = hash ^ (hash >> 24);

hash = (hash + (hash << 3)) + (hash << 8);

hash = hash ^ (hash >> 14);

hash = (hash + (hash << 2)) + (hash << 4);

hash = hash ^ (hash >> 28);

hash = hash + (hash << 31);

}

return hash;

}

值得注意的是在字典扩容时进行rehash，将旧数组中的链表迁移到新的数组中。某个具体槽位下的链表只可能会迁移到新数组的两个槽位中。

hash mod 2^n = k

hash mod 2^(n+1) = k or k+2^n

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迭代器的选择

除了keys指令使用了安全迭代器，因为结果不允许重复。那还有其它的地方使用了安全迭代器么，什么情况下遍历适合使用非安全迭代器呢？

简单一点说，那就是如果遍历过程中不允许出现重复，那就使用SafeIterator，比如下面的两种情况

1. bgaofrewrite需要遍历所有对象转换称操作指令进行持久化，绝对不允许出现重复

2. bgsave也需要遍历所有对象来持久化，同样不允许出现重复

如果遍历过程中需要处理元素过期，需要对字典进行修改，那也必须使用SafeIterator，因为非安全的迭代器是只读的。

其它情况下，也就是允许遍历过程中出现个别元素重复，不需要对字典进行结构性