为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 
order by case when 的用法（实现特殊情况的排序，如leader=1的排最前面）：
select * from m_worker_project order by CASE WHEN leader = 1 THEN 100 ELSE 1000 END项目中的动态查询语句（参数是对象）、模糊查询（变量格式'%${workerName}%'）、特殊排序：
<select id="findAllWorkerByWhere" resultMap="WorkerMap">
select * ,(select count(*) from m_worker_project where 1=1
<if test="projectWorktypeId>0">
and project_worktype_id=#{projectWorktypeId}
</if>
) as 'count' from m_worker_project where 1=1<if test="workerName != null and workerName!=''">
and worker_name like '%${workerName}%'
</if>
<if test="projectWorktypeId>0">
and project_worktype_id=#{projectWorktypeId}
</if>
<if test="id>0">
and id=#{id}
</if>
<if test="1==1">
and deleted=0
</if>order by CASE WHEN leader = 1 THEN 100 ELSE 1000 END
</select>
Mysql的分页查询语句的性能分析最基本的分页方式：
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：
代码如下:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
---（第一个参数50是偏移量，也就是显示数据是从查询结果第51个开始，第二个参数10是每页显示10条）
----ORDER BY id DESC(按id降序排列)【ASC是升序排列】
子查询的分页方式：
随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
代码如下:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：
SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
JOIN分页方式
SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。 explain SQL语句：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1
PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
那就直接用子查询语句！
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如：判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。
