实验室信息化建设必要性

市场监管总局2021年9月14日发布《关于进一步深化改革促进检验检测行业做优做强的指导意见》明确到2025年,检验检测体系更加完善,创新能力明显增强,发展环境持续优化,行业总体技术能力、管理水平、服务质量和公信力显著提升,涌现一批规模效益好、技术水平高、行业信誉优的检验检测企业,培育一批具有国际影响力的检验检测知名品牌,打造一批检验检测高技术服务业集聚区和公共服务平台,形成适应新时代发展需要的现代化检验检测新格局。

对我国的检测行业现状进行深度解析,对未来发展做出详细规划。未来实验室信息化建设是大势所趋,政策导向。推进信息化建设不仅是加强实验室信息化管理的需要,也是优化检测流程、提高资源利用率、减低成本和费用、提高公正性的迫切需要。以检测业务为主线,以业务整合、数据整合、综合应用为基础,以“整合资源、优化结构、应用简易、实战有效”为目标,精密结合实验室部门的实际需求和工作特点,推动检测信息化业务流程再造,优化应用格局,建立实验室信息数据标准,规范源头数据采集,实现基础信息资源共享,深化检测业务实际应用,集中时间、凝聚力量、整合资源,大力推进实验室基础信息化升级建设,以信息化带动企业的管理水平提升。

同时基于实验室工作质量、客户服务、数据安全、工作效率、管理执行和快速发展的需要,实验室管理

实验室管理

实验室的认证成果(如ISO/IEC17025、ISO9000体系等)难以有效执行,经验难以继承;

内部管理缺乏严谨,考核没有详细的数据支持;

对于质量与服务没有有效的监管措施,仅仅停留在人为因素或者是纸面上,人为影响大;

工作效率低下,检测环节多,重复劳动,重复抄写,容易出错,时间浪费在简单的劳动中;

难于追溯,很难从如山般的文档中去查询某个数据,更不能进行分析或者有效利用;

对市场、业务、客户情况等难于把握;

难于协调各个部门与人员,并使之成为一个高效的团队;

实验室内的各种资源、设备、人员、材料、经验、知识等难以管理和继承;

实验室质量管理

收样、传递、发放、报告编制等环节数据重复录入,容易出错,质量难于保证;

未进行数据的自动采集,数据准确性、保密性无法保证,同时降低工作效率。

出检验报告的方式简单,不能自动化完成,质量难于保证,检验报告是实。验室的产品;

各种质量措施、手段仅仅停留在当时的操作层面上,难于实施溯源与控制;

仪器检定不能定期、有效的进行、试剂的有效期控制难于保证;很多工作停留在原始方式,效率低下,质量难以保证;

检验过程难于真实、有效、实时的再现,人为因素影响大;

实验室工作效率

收样、报告编制等信息重复录入,工作效率低下,并且容易出错;

信息、资源、数据、经验的共享停留在传统纸面上或者是单一的层面上,没有高效的机制;

查询数据麻烦;

客户与服务

在如何提升客户服务与实验室的形象上手段单一;

对于客户以及客户关系没有相应的措施来保证,难以持续;

挖掘客户的潜力没有相应机制,缺乏客户线上管理工具,这个对于面向市场的实验室犹为重要;

无法快速调取历次送样批次、检测项目,还需重复录入。

无法统计客户缴款及时率、实验室内部的服务及时率、客户负责人的问候与回访协议用户的收款与实际消费款等情况难以掌握。

数据安全

传统的数据备份方式单一、存储容量有限、占用面积大,容易出错;

数据未进行实时同步,服务出现异常,无法第一时间恢复业务数据;

检测数据、体系文件、核心数据无法进行明细的权限划分;

用户、角色未进行详细的权限划分,存在数据泄露的风险;

核心数据传输存在被截取破解的风险。

统计与分析

难以掌握和分析实验室设备所创造的价值,创造的效益,使用率,维修情况,以及效用比、设备情况。无法进行有限的成本核算。

无法进行检验结果的比较与趋势发展统计;

无法进行体系运行情况的、异常问题、检验报告等情况的统计以及预判。

无法对检测数据进行有效的整合、利用;

无法为决策层领导提供数据依据。

综上所述,实验室管理的信息化是势在必行, 目前企业管理已经进入互联网+时代,依靠计算机网络信息管理系统处理事务、管理数据,已经成为企业紧跟发展趋势、应对时代挑战不可回避的问题和共同追求的目标。运用信息化技术,将检验流程、实验室内部管理线上化,通过与周边系统的集成,建立快速、高效、安全的信息质量共享平台,从而达到提高资源利用率、减低成本和费用、提高公正性的目的。

的信息化已是当务之急,本文结合实验室的日常工作来分析实验室信息化的重要意义。

金现代LIMS实验室管理系统按CNAS规范,实现实验室内部工作流程的规范化和实验室的“人、机、料、法环”等要素的合规化,并通过设备自动取数、报告自动生成等功能提升实验室的工作效率,帮助用户打造合规、高效、灵活、智能的实验室。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/53687.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

家长如何将ChatGPT成为家庭日常活动的得力助手

人工智能已经在许多领域发挥作用,如播放音乐、关闭灯光和帮助我们更安全地驾驶。那么,在养育孩子方面呢? 使用像ChatGPT这样的应用,家长们可以更好地完成任务,但同时也要了解其中存在的风险。 许多家长表示&#xff…

mall:redis项目源码解析

文章目录 一、mall开源项目1.1 来源1.2 项目转移1.3 项目克隆 二、Redis 非关系型数据库2.1 Redis简介2.2 分布式后端项目的使用流程2.3 分布式后端项目的使用场景2.4 常见的缓存问题 三、源码解析3.1 集成与配置3.1.1 导入依赖3.1.2 添加配置3.1.3 全局跨域配置 3.2 Redis测试…

java并发:synchronized锁详解

背景: 在java多线程当中,我们总有遇到过多个线程操作一个共享数据时,而这个最后的代码执行结果并没有按照我们的预期一样得到正确的结果。此时我们就需要让代码执行在操作共享变量时,要等一个线程操作完毕时,另一个线程…

Python OCR 使用easyocr库将图片中的文章提取出来

Python OCR 使用easyocr库将图片中的文章提取出来 初环境内容步骤一:安装easyocr库步骤二:导入必要的库步骤三:创建OCR阅读器对象步骤四:指定要识别的图片路径步骤五:执行OCR识别并提取文章内容步骤六:遍历…

记录protocol buffers Mac安装

使用brew安装最新的protobuf 在Mac 上安装,使用brew 可以安装最新的protobuf。这个也比较简单,简单说一下。 首先先检查一下是否安装了brew。如果没有安装brew的话,请先安装brew.可以通过brew --version来检查 使用brew install protobuf 来…

国产化-银河麒麟V10系统及docker的安装

一、最近在研究国产化操作系统,“银河麒麟V10”, 在我电脑本机vmware 15的虚拟机中进行安装测试; 1.点击这里提交产品试用申请,不过只需要随便输入,手机号验证码验证后方可跳转至下载地址产品试用申请国产操作系统、银…

器件介绍TMP1826NGRR、TMP1826DGKR、TMP1827NGRR、TMP1075NDRLR数字温度传感器

一、TMP1826 具有 2Kb EEPROM 的 1-Wire、0.2C 精度温度传感器 器件介绍 TMP1826 是一款高精度、1-Wire 兼容的数字输出温度传感器,具有集成的 2Kb EEPROM 和 –55C 至150C 的宽工作温度范围。TMP1826 在 10C 至45C 的温度范围内提供 0.1C(典型值&#…

Pycharm链接远程mysql报错

Pycharm链接远程mysql配置及相应报错如下: 解决方法: 去服务器确认Mysql版本号: 我的Mysql为5.7.43,此时Pycharm mysql驱动为8.0版本,不匹配,所以需要根据实际的版本选择对应的驱动;选择对应的版…

C# 中Lambda中的的匿名函数

/// <summary>/// 根据设备号&#xff0c;获取故障列表/// </summary>/// <param name"scanCode">主键</param>/// <returns></returns>[HttpGet]public async Task<IActionResult> GetItemPageList(string scanCode){//v…

【ArcGIS微课1000例】0071:普通最小二乘法 (OLS)回归分析案例

严重声明:本文来自专栏《ArcGIS微课1000例:从点滴到精通》,为CSDN博客专家刘一哥GIS原创,原文及专栏地址为:(https://blog.csdn.net/lucky51222/category_11121281.html),谢绝转载或爬取!!! 文章目录 一、空间自回归模型二、ArcGIS普通最小二乘法回归(OLS)一、空间自…

一所南方学校,遇上AI的60天

AI大模型的想象力是什么&#xff1f; 有的人认为是参数&#xff0c;有的人可能回答是逻辑和推理&#xff0c;还有的人给出的选项是数据新式表达。 而这些答案&#xff0c;都需要在 一个个真实的产业场景里被实践&#xff0c;被验证。 对谢柏芳和东区中学而言&#xff0c;这个…

Three.js 实现模型材质分解,拆分,拆解效果

原理&#xff1a;通过修改模型材质的 x,y,z 轴坐标 positon.set( x,y,z) 来实现拆解&#xff0c;分解的效果。 注意&#xff1a;支持模型材质position 修改的材质类型为 type“Mesh” ,其他类型的材质修改了position 可能没有实际效果 在上一篇 Three.js加载外部glb,fbx,gltf…

element-table的动态操作,自动以表格,动态新增行、列,删除行列

灵活的自定义表格行列以及增删改查的操作,右键选中列则是列的删除&#xff0c;效果如下 <template><div class"st-table"><div style"width: 100%"><el-button click"addRow()" type"primary" icon"CircleP…

Day07-ElementUI

Day02-ElementUI 一 菜单设计 1 静态菜单 a 在components文件夹中新建一个组件Menu.vue <template><div class="menu-wrap"><el-menuclass="el-menu-vertical-demo"background-color="#031627"text-color="#fff"ac…

SQL入门:多表查询

SQL&#xff0c;或者说结构化查询语言(Structured Query Language)&#xff0c;是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。在本篇文章中&#xff0c;我们将重点介绍SQL中的多表查询&#xff0c;这是一种强大的工具&#xff0c;可以帮助我们从多个相关的表格中获取数据。 数据库…

CAM实现的流程--基于Pytorch实现

CAM实现的流程 CAM类激活映射CAM是什么CAM与CNN CAM类激活映射 CAM是什么 可视化CNN的工具&#xff0c; CAM解释网络特征变化&#xff0c;CAM使得弱监督学习发展成为可能&#xff0c;可以慢慢减少对人工标注的依赖&#xff0c;能降低网络训练的成本。通过可视化&#xff0c;就…

redis -实战记录

redis -实战记录 一、安装二、使用 一、安装 centos - docker安装redisWindows10安装redis(图文教程&#xff09; 二、使用 node-red进行读写redis

springboot+mp完成简单案例

目录 1.框架搭建 2.前端搭建 3.后端编写 需求&#xff1a;完成简单的连表条件查询以及添加即可 1.框架搭建 1.创建springboot项目 2.相关依赖 <!--web依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boo…

3.3.2:SUM作为一般函数及聚合函数的应用

【分享成果&#xff0c;随喜正能量】我们很多道友没受过什么苦&#xff0c;或受不了一句话、一点气&#xff0c;总想悠悠自在成佛。或是念上几十部经就想换取什么&#xff0c;法宝是无价的&#xff01;你拿有价来换&#xff0c;不但换不到&#xff0c;还丧失了功德。应当不退初…

新版微信小程序获取用户手机号

小程序手机号验证组件有两种 手机号快速验证组件 //原生写法 <button open-type"getPhoneNumber" bindgetphonenumber"getPhoneNumber"></button>Page({getPhoneNumber (e) {console.log(e.detail.code)} })uniapp写法 <button open-type…