【dubbo】(一) dubbo是什么？

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各位小伙伴们大家好，欢迎来到这个小扎扎的dubbo专栏，在这个系列专栏中我对B站尚硅谷雷神的dubbo教程进行一个总结，鉴于 看到就是学到、学到就是赚到 精神，这波依然是血赚 ┗|｀O′|┛

💡dubbo知识点速览
🍹 前置知识讲解
🍸 spring cloud与dubbo的区别
🍸 什么是分布式系统？
🍸 开发架构分类
🍸 RPC是什么？
🍹 dubbo
🍸 基本概念
🍸 调用关系说明

🍹 前置知识讲解

🍸 spring cloud与dubbo的区别

两者都是现在主流的微服务框架，但却存在不少差异：

初始定位不同：SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案；Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用和治理
生态环境不同：SpringCloud依托于Spring平台，具备更加完善的生态体系；而Dubbo一开始只是做RPC远程调用，生态相对匮乏，现在逐渐丰富起来。
调用方式：SpringCloud是采用Http协议做远程调用，接口一般是Rest风格，比较灵活；Dubbo是采用Dubbo协议，接口一般是Java的Service接口，格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式，性能较好。
组件差异比较多，例如SpringCloud注册中心一般用Eureka，而Dubbo用的是Zookeeper

🍸 什么是分布式系统？

所谓的分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
dubbo发展演变
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🍸 开发架构分类

单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。在这里插入图片描述
适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。缺点： 1、性能扩展比较难 2、协同开发问题 3、不利于升级维护

垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。在这里插入图片描述
通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。
缺点：公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。在这里插入图片描述
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。在这里插入图片描述

🍸 RPC是什么？

RPC(Remote Procedure Call)是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。
使用RPC进行服务调用的流程可以参考以下图片加以理解
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🍹 dubbo

🍸 基本概念

Apache Dubbo ( 由阿里开发后开源到Apache ) 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现
使用dubbo开发的项目包含以下几个部分
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服务提供者(Provider)：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者(Consumer): 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
注册中心(Registry)：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心(Monitor)：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心