1.列表生成式：通过简洁的语法可以对一组元素进行过滤

格式：[exp for val in collection if condition]

例子1：

a = [x*xforxinxrange(1,10)ifx%2==0]

print(a)

1）append()：

该方法用于在列表末尾添加新的对象，语法格式：

list.append(obj)

deffuncA():

list1 = []

forxinxrange(1,10):

ifx%2==0:

list1.append(x*x)

returnlist1

printfuncA()

结果：

[4, 16, 36, 64]

[4, 16, 36, 64]

说明：extend 表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面，参数需是可迭代对象!

2.生成器：一边循环，一边计算

方式一

把生产式中的[ ]修改成（）

例子：

a = (x*xforxinxrange(1,10)ifx%2==0)

print(a.next())

print(a.next())

foriina:

print(i)

结果：

4

16

36

64

方式二

如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时，他们返回一个生成器对象，这个对象支持迭代器接口。每当遇到yield关键字的时候，你可以理解成函数的return语句，yield后面的值，就是返回的值。但是不像一般的函数在return后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态，他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效，下次从yield下面的部分开始执行。

说明：yield 是一个类似 return 的关键字，带有yield的函数不仅仅只用于for循环中，而且可用于某个函数的参数

例子2：

defsum(x):

i=0

sum=0

whilei

sum+=i

i+=1

yield(sum)

foryinsum(5):

print(y)

print(type(sum(5)))

结果：

0

1

3

6

10

3.生成式和生成器的区别

前者直接返回了表达式的结果列表， 而后者是一个对象，该对象包含了对表达式结果的计算引用， 通过循环可以直接输出。

当表达式的结果数量较少的时候， 使用列表生成式还好， 一旦数量级过大， 那么列表生成式就会占用很大的内存。

而生成器并不是立即把结果写入内存， 而是保存的一种计算方式， 通过不断的获取， 可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存。

例子：

1）列表生成式,这里是中括号

[x*x for x in range(0,10)]

结果:

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2）生成器, 这里是小括号

(x*x for x in range(0,10))

结果:

at 0x7f0b072e6140>

生成器使用时，需如下执行：

g = (x*x for x in range(0,10))

for n in g:

print n

结果：

0

1

4

9

16

25

36

49

64

81

4.print、return和yield的区别

def func1():

for i in range(1, 5):

print i

def func2():

for i in range(1, 5):

return i

def func3():

for i in range(1, 5):

yield i

func1()

print func2()

print func3()

说明：

1.print并不会阻断程序的执行

2.func2()方法中的循环执行第一次就被return结束掉（后面的2、3、4就不会有返回的机会了）

3.yield你可以通俗的叫它"轮转容器"，可用现实的一种实物来理解：水车，先yield来装入数据、产出generator object、使用next()来释放；好比水车转动后，车轮上的水槽装入水，随着轮子转动，被转到下面的水槽就能将水送入水道中流入田里

例子：

def func3():

for i in range(1,5):

yield i #装入

gob = func3() #generator 类型

print next(gob) #1 释放的第一个装入的数据，（先入先出）

print next(gob) #2

print next(gob) #3

print next(gob) #4

print next(gob) #报错

例子：九九乘法表

defjiujiu1(m):

foriinxrange(1,m+1):

print"%d * %d = %d "% (m,i,m*i),

defjiujiu2():

forjinxrange(1,10):

print

jiujiu1(j)

jiujiu2()

结果：

1 * 1 = 1

2 * 1 = 2 2 * 2 = 4

3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9

4 * 1 = 4 4 * 2 = 8 4 * 3 = 12 4 * 4 = 16

5 * 1 = 5 5 * 2 = 10 5 * 3 = 15 5 * 4 = 20 5 * 5 = 25

6 * 1 = 6 6 * 2 = 12 6 * 3 = 18 6 * 4 = 24 6 * 5 = 30 6 * 6 = 36

7 * 1 = 7 7 * 2 = 14 7 * 3 = 21 7 * 4 = 28 7 * 5 = 35 7 * 6 = 42 7 * 7 = 49

8 * 1 = 8 8 * 2 = 16 8 * 3 = 24 8 * 4 = 32 8 * 5 = 40 8 * 6 = 48 8 * 7 = 56 8 * 8 = 64

9 * 1 = 9 9 * 2 = 18 9 * 3 = 27 9 * 4 = 36 9 * 5 = 45 9 * 6 = 54 9 * 7 = 63 9 * 8 = 72 9 * 9 = 81