在大数据公司中，任何一家公司都不会只使用一个框架吧？！
skr，skr~~
那我们今天就来聊一段 Hive 与 Spark的爱恨情仇
就像
在一些场景中，需要将外部的数据导入到Hive表中，然后再对这些数据进行额外的处理，提供给不同的部门使用。
当导完数据之后，需要用到Spark进行后续的处理时，发现数据多了一条
Spark：Omg，我顶你个肺~
这种情况的排查，我们需要从数据源头一步步检验，找出来这突然多出来的数据究竟是何方妖怪，想想是一件很恐怖的事情
Hive：同志，冷静
数据重复？索引重复？
俗话说不会面向度娘编程的Hive不是好Spark，在拔掉了两根头发之后发现问题：表头！
因B站代码不能很好的写出来，所以代码部分是截图，而且部分代码因为太长没有截全，
完整代码在公众号：阿布的进击
扫码关注，获取全部过程
小秘密：
https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-5795
https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-11374
有不同看法，下方留言讨论，别让你的小秘密淹没在未知里
我也该咽下这根美好的鱼骨头了
