前言
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作者: 前端劝退师
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1. Python和ES6语法差别
基本类型
值得注意的是,尽管两者都是动态类型,但python连接时并不会自动转换类型。
// JavaScript
let coerced = 1;
let concatenated = coerced + 'string';
# Python
not_coerced = 1
concatenated = not_coerced + 'string'
直接报错:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
只有提前把num转换为字符串类型才能正确运行
# Python
not_coerced = 1
concatenated = str(not_coerced) + 'string'
2. Functions ormethods?
在JavaScript和Python中,函数和条件的结构极为相似。例如:
// JavaScript
function drSeuss(catInTheHat, thing1, thing2) {if (catInTheHat == true &&thing1 == true &&thing2 == true) {console.log('is cray');} else if (catInTheHat != true) {console.log('boring');} else {console.log('so boring');}
}
# Python
def dr_seuss(cat_in_the_hat, thing1, thing2):if cat_in_the_hat == True andthing2 == True andthing2 == True:print 'is cray'elif cat_in_the_hat != True:print 'boring'else:print 'so boring'
但在JavaScript
中,“methods
”的通俗定义是指语言规范中内置的方法,例如:Function.prototype.apply()
。 在MDN
上有对二者的解释: 在大多数方面,Functions
和methods
相同,但有两个主要区别:
methods
可以被隐式传递到调用该methods的对象上。methods
能够对类中包含的数据进行操作。
然鹅,在JavaScript
中,“类”只是语法糖的存在,稍后我们再进行对比。
3. 模板字符串
在模板字符串上,JavaScript
之前是领先于python
的。
// JavaScript
let exclamation = 'Whoa!';
let sentence = `They are really similar to Python.`;console.log(`Template Literals: ${exclamation} ${sentence}`);
# python
print '打印: {} {}'.format('Whoa.', 'Quite!')
# 打印: Yup. Quite!
{}
充当占位符。 这种语法被诟病颇多,于是在后来的Python3.6
版本中,又提供了一种字符串格式化语法——f-strings
。
直接对比:
name = "Tom"
age = 3
print(f"他叫 {name}, {age} 岁")
# "他叫Tom, 3 岁"
4. 参数默认值
JavaScript再次完美“借鉴”Python:
// JavaScript
function nom(food="ice cream") {console.log(`Time to eat ${food}`);
}nom();// Time to eat ice cream# Python
def nom(food="ice cream"):print 'Time to eat {}'.format(food)nom() # Time to eat ice cream
5. 其余参数和* args
Rest参数语法,使我们可以将不定数量的参数表示为数组,传入函数中。
- 在Python中,它们称为* args
- 在JavaScript中...xxx就表示为其余参数。
// JavaScript
function joke(question, ...phrases) {console.log(question);for (let i = 0; i > phrases.length; i++) {console.log(phrases[i]);}
}let es6Joke = "Why does JS single out one parameter?"
joke(es6Joke, "Because it doesn't", 'really like', 'all the REST of them!');// Why does JS single out one parameter?
// Because it doesn't
// really like
// all the REST of them!# Python
def pirate_joke(question, *args):print questionfor arg in args:print argpython_joke = "What's a Pyrate's favorite parameter?"pirate_joke(python_joke, "*args!", "*arrgs!", "*arrrgs!")# What's a Pyrate's favorite parameter?
# *args!
# *arrgs!
# *arrrgs!
6. Classes:类
众所周知,ES6类实际上是语法糖。 Python具有内置的类,可以快速,轻松地进行面向对象的编程。
而JavaScript原型链继承,是每个前端的必须课。
// JavaScript
class Mammal {constructor() {this.neocortex = true;}
}class Cat extends Mammal {constructor(name, years) {super();this.name = name;this.years = years;}eat(food) {console.log('nom ' + food);}
}# Python
class Mammal(object):neo_cortex = Trueclass Cat(Mammal):def __init__(self, name, years):self.name = nameself.years = yearsdef eat(food):print 'nom %s' % (food)fry_cat = Cat('Fry', 7)
fry_cat.eat('steak')
心而论,Python的写法更优雅。。。
7. Modules and import:模块
ES6的模块语言借鉴于python,却优秀于它。两者之间有一些区别:
- JavaScript导入是静态的;Python是动态的。
- JavaScript模块必须显式导出。在Python中,所有模块均可导入。
- JavaScript具有默认导出的概念。Python没有。
# python
import mymodule
mymodule.myfunc()// javascript
import * as myalias from "./mymodule";
myalias.myfunc();
1. 导入分模块
在javascript中,我们想导入分模块直接解构赋值就可以了
// javascript
import { myvar, myfunc } from "./mymodule";
console.log(myvar);
myfunc();
而在python,其语义则相反:
# python
from mymodule import myvar, myfunc
print myvar
myfunc()
2. 导出空函数
如何想导出一段空函数,python需要用到“pass“关键词占位,避免运行出错。 mymodule.py:
# python
def myfunc(): pass// javascript
export function myfunc() {}
前端如何优雅学会Python?
许多前端对Python的热情始于好奇,终于停滞。
距离实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。
就我个人发展而已,我也十分推荐以爬虫为应用入门,原因有几项:
- 爬虫是针对web页面的一种应用技术,前端可以无痛衔接很多知识。
- 爬虫的第一步是获取页面源码,然后做信息抽取。其中针对dome节点的class/id选择,前端无需再度学习。
- 爬虫中的虚拟登录及Selenium,可以提升前端对于自动化测试的理解。
- 爬虫的最终形态是搜索引擎,当中的SEO是每个前端都需要关注的点儿。
- 在了解搜索引擎爬虫的过程中,前端可以搞清楚服务端渲染SSR和单页应用CSR的不同作用。
爬虫分两种方式:面向页面和面向接口
- 面向页面,前端自然轻车熟路。
- 面向接口,需要了解到如何用抓包软件(Fiddler/Charles)。
- 在这过程中,又能学会一项技能 - 抓包。以后不用再看着Network傻傻刷新了。
始于爬虫,却不止于爬虫:
爬虫—> 数据清洗 -> 数据库操作 -> 数据清洗 -> 数据挖掘 -> 数据分析 ...
这一条链下去,你可以学到非常非常多的知识:
Scrapy爬虫框架,Redis分布式事务,数据处理Pandas,自然语言分析NLP,完整实现数据可视化等等....
关于语言的讨论,我非常赞同李兵老师的这段话:
3. 潘石屹都在学Python
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