1、简述redis应用场景。
Redis
- 概念：Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典服务，是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。
- 特征：
- 数据间没有必然的联系
- 内部采用单线程机制进行工作
- 高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。
- 多数据类型支持：字符串（string）、列表（list）、散列（hash）、集合（set）、有序集合（sorted_set）。
- 持久化支持。Redis可以进行灾难性恢复，比如突然断电的情况。通过将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用来保证数据的可恢复。
- 应用场景：
- 分布式锁。
- 消息队列。
- 分布式数据共享，如分布式集群架构中的session分离。
- 时效性信息控制，如验证码控制（比如验证码五分钟之内有效）、投票控制等。
- 即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数等。
- 任务队列，如秒杀、抢购、购票排队等。
- 为热点数据加速查询（主要应用场景），如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等。
2、redis的优点是什么？
1）响应快速
Redis 响应非常快，每秒可以执行大约 110 000 个写入操作，或者 81 000 个读操作，其速度远超数据库。如果存入一些常用的数据，就能有效提高系统的性能。
2）支持 6 种数据类型
它们是字符串、哈希结构、列表、集合、可排序集合和基数。比如对于字符串可以存入一些 Java 基础数据类型，哈希可以存储对象，列表可以存储 List 对象等。这使得在应用中很容易根据自己的需要选择存储的数据类型，方便开发。
对于 Redis 而言，虽然只有 6 种数据类型，但是有两大好处：一方面可以满足存储各种数据结构体的需要；另外一方面数据类型少，使得规则就少，需要的判断和逻辑就少，这样读/写的速度就更快。
3）操作都是原子的
所有 Redis 的操作都是原子的，从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器时，得到的是更新后的值（最新值）。在需要高并发的场合可以考虑使用 Redis 的事务，处理一些需要锁的业务。
4）MultiUtility 工具
Redis 可以在如缓存、消息传递队列中使用（Redis 支持“发布+订阅”的消息模式），在应用程序如 Web 应用程序会话、网站页面点击数等任何短暂的数据中使用。
3、使用yum在线安装redis
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
yum list | grep redis
[root@localhost ~]# yum install redis -y
systemctl enable --now redis 启动服务并开机自启动
redis-cli 进
exit 出
4、源码安装redis并配置服务脚本
下载 wget -c http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz
解压
安装
启动
mkdir -p /etc/redis
cp redis.conf /etc/redis
sed -i.bak 's/daemonize no/daemonize yes/' /etc/redis/redis.conf
redis-server /etc/redis/redis.conf
登录
redis-cli
源码配置服务脚本：
1、创建用户和组
groupadd -g 935 -r redis
useradd -u 935 -g 935 -r -d /var/lib/redis -c 'redis server' -s /sbin/nologin redis
2、修改配置文件/etc/redis/redis.conf
3、创建服务脚本
[root@localhost ~]# vim /usr/lib/systemd/system/redis.service
[Unit]
Description=Redis persistent key-value database
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf --supervised systemd
ExecStop=/usr/bin/kill 'pidof redis-server'
Type=notify
User=redis
Group=redis
RuntimeDirectory=redis
RuntimeDirectoryMode=0755
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@localhost ~]# systemctl daemon-reload
测试
5、常用的NoSQL数据库有那些，列举不少于3个。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，Google的几位大神出品的精品，LSM模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有ACID的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。
