实验1-2 搭建深度学习开发环境
1）安装Anaconda
2）创建虚拟环境：
3）激活环境
4）安装tensorflow
5)安装jupyter notebook
安装完成之后，运行第一个程序“Hello,World”
要求：详细安装步骤，步骤截图，以及程序运行截图
1）安装Anaconda
可在清华镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载，如下图：
下载完毕后，双击开始安装
等待一小段时间
得下图，点击下一步
安装过程中，注意最好安装到C盘默认路径：
按照下图勾选
2.安装完成Anaconda之后，在开始菜单中找到Anaconda Prompt打开
得到以下界面
1）更改下载通道
在Anaconda prompt中操作：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
2）创建虚拟环境：
输入命令：conda create -n tensorflow python=3.6
3）激活环境
输入命令：activate tensorflow（每次重新打开anaconda时都需要用此语句激活环境）
4）安装tensorflow
安装tensorrflow:pip install tensorflow==1.2.1
5)安装jupyter notebook
conda install jupyter notebook
运行第一个程序“Hello,World”
我们先在Anaconda Prompt输入jupyter notebook,会启动浏览器打开编辑器，用以下代码测试：
import tensorflow as tfsess = tf.Session()a = tf.constant(10)b= tf.constant(12)sess.run(a+b)
若出现22表明环境安装成功
import tensorflow as tf #导入tensorflow类库，并取别名为tf
hello = tf.constant("Hello,world!") #定义变量
with tf.Session() as sess: #建立会话，输出helloprint(sess.run(hello))
