前言
最近 Python 之父 Guido van Rossum(龟爷)终于在 Python 官方邮件组落实了 Python 2.7 的终焉之日(EOL)。
说的是 Python 2.7 的 EOL 日期最终确定为 2020 年 1 月 1 日，之后不会有任何更新，包括源码的安全补丁。
所以兼容Python3已经可以说非常必要了，但有些常用的库还没有升级到Python3，所以我们看下如何写出兼容2和3的代码。
Python 2 or 3 ？
Python 3 被钦定为 Python 的未来，于 2008 年末发布，是目前正在开发的版本。旨在解决和修正 Python 2 遗留的设计缺陷、清理代码库冗余、追求有且仅有一种最佳实践方式来执行任务等问题。
起初，由于 Python 3 不能向后兼容的事实，导致了用户采用缓慢，对初学者不友好等问题。但在 Python 社区的努力和决绝态度下，截至龟爷发出邮件之前，已经有了 21903 个 Packages 可以支持 Python 3.5，其中包括了绝大多数最受欢迎的封装库，与此同时也有越来越多的封装库(e.g. Django、Numpy)表示其新版本将不再支持 Python 2。
Python 2.7 于 3.0 之后的 2010 年 7 月 3 日发布，计划作为 2.x 的最后一个版本。Python 2.7 的历史任务在于通过提供 2 和 3 之间的兼容性措施，使 Python 2.x 的用户更容易将代码移植到 Python 3.x 上。那么如果你希望自己的代码能够兼容两个不同的版本，首先你起码要让代码能够正常的运行在 Python 2.7 上。
注：下文使用 P2 表示 Python 2.7；使用 P3 表示 Python 3.x。
不同与兼容
__future__ 模块是我们首先需要了解的，该模块最主要的作用是支持在 P2 中导入那些在 P3 才生效的模块和函数。是一个非常优秀的兼容性工具库，在下文中给出的许多 兼容技巧 实例都依赖于它。
特性在此版本可选在此版本内置效果
电脑技术002pc网认为此文章对《python 字符串 r raw Python2 和 Python3 的区别及兼容技巧》说的很在理。
nested_scopes2.1.0b12.2PEP 227：静态嵌套作用域
generators2.2.0a12.3PEP 255：简单生成器
division2.2.0a23.0PEP 238：除法操作符改动
absolute_import2.5.0a13.0PEP 328：Imports 多行导入与绝对相对路径
with_statement2.5.0a12.6PEP 343：with 语句
print_function2.6.0a23.0PEP 3105：print 语句升级为函数
unicode_literals2.6.0a23.0PEP 3112：Bytes 类型
(__future__ 功能列表)
统一不等于语法
P2 支持使用 <> 和 != 表示不等于。
P3 仅支持使用 != 表示不等于。
兼容技巧：
统一使用 != 语法
统一整数类型
P2 中整数类型可以细分为短整型 int 和长整型 long。
P3 废除了短整型，并统一使用 int 表示长整型(不再有 L 跟在 repr 后面)。
兼容技巧：# Python 2 only
k = 9223372036854775808L
# Python 2 and 3:
k = 9223372036854775808# Python 2 only
bigint = 1L
# Python 2 and 3
from future.builtins import int
bigint = int(1)
统一整数除法
P2 的除法 / 符号实际上具有两个功能：
当两个操作数均为整型对象时，进行的是地板除(截除小数部分)，返回整型对象；
当两个操作数存在至少一个浮点型对象时，进行的是真除(保留小数部分)，返回浮点型对象。
P3 的除法 / 符号仅仅具有真除的功能，而地板除的功能则交由 // 来完成。
兼容技巧：# Python 2 only:
assert 2 / 3 == 0
# Python 2 and 3:
assert 2 // 3 == 0
“True division” (float division):# Python 3 only:
assert 3 / 2 == 1.5
# Python 2 and 3:
from __future__ import division # (at top of module)
更多:python 字符串 r raw Python2 和 Python3 的区别及兼容技巧
https://www.002pc.comhttps://www.002pc.com/python/1254.html
你可能感兴趣的Python3,Python2,兼容,技巧,区别
No alive nodes found in your cluster
0踩
赏
0 赞
)
