1 为图像增加透明通道
一般人像抠图相关的AI模型会输出一个Mask图,这个Mask图就是我们需要的可以将人物抠出来的Alpha通道信息,我们需要将这个Mask图附加到原始图片上,从BGR图片转成BGRA图片或者从RGB图片转成RGBA图片。
如果使用OpenCV进行图像处理,在为图像增加透明通道时会使用到cv::split
和cv::merge
方法,先使用cv::split
方法分离原始图片各个通道,然后将Mask加入到原始通道中,最后使用cv::merge
合成新的通道生成最后的图片。
示例代码如下
#include "opencv2/opencv.hpp"cv::Mat MergeAlpha(const cv::Mat& src_image, const cv::Mat& alpha_image)
{std::vector<cv::Mat> channels;cv::split(src_image, channels);channels.push_back(alpha_image);cv::Mat src_alpha;cv::merge(channels, src_alpha);return src_alpha;
}
需要注意的是,Mask图片必须与原始图片具有相同的分辨率大小和相同的数据类型,比如原始图片是1920x1080,CV_8UC3的图片,那么Mask图片必须是1920x1080,CV_8UC1的图片。
如果你的OpenCV是编译了CUDA,还可以将上述代码修改成CUDA版本
cv::Mat MergeAlphaCUDA(const cv::Mat& src_image, const cv::Mat& alpha_image)
{cv::cuda::GpuMat src_image_gpu;src_image_gpu.upload(src_image);cv::cuda::GpuMat alpha_image_gpu;alpha_image_gpu.upload(alpha_image);std::vector<cv::cuda::GpuMat> channels;cv::cuda::split(src_image_gpu, channels);channels.push_back(alpha_image_gpu);cv::cuda::GpuMat src_alpha_gpu;cv::cuda::merge(channels, src_alpha_gpu);cv::Mat result;src_alpha_gpu.download(result);src_image_gpu.release();alpha_image_gpu.release();src_alpha_gpu.release();for (int i = 0; i < channels.size(); ++i){channels[i].release();}return result;
}
按理来说,使用OpenCV的CUDA版本进行计算相比CPU会快很多,但是经过我对上面CPU和CUDA版本的运行时间的测试,发现最终处理的时间是差不多的,我分析这个原因是在使用CUDA版本时,需要将cpu上的图片使用upload
方法从内存传递到显存中,计算完成还需要将最终的结果图片通过download
方法从显存传递到内存中,如果图片比较大,这种HostToDevice和DeviceToHost是比较耗时的。
参考链接
- https://answers.opencv.org/question/31136/fastest-way-to-apply-alpha-channel-to-image/
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