eview面板数据之混合回归模型_【视频教程】Eviews系列25|面板数据回归分析之Hausman检验及本章常见问题解答...

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本期我们学习Eviews统计建模最后一部分--面板数据回归分析Hausman检验及本章常见问题解答。实操:Hausman检验判断是固定效应模型还是随机效应模型上期我们讲到模型判断若选择模型2,需进一步通过Hausman检验判断固定效应还是随机效应,接下来我们学习Hausman检验。

01

Hausman检验

1、先建立个体随机效应模型(具体操作见视频)。5c28dc655eb36c8b4a146f8dc74995e0.png2、在随机模型基础上建立 Hausman检验,判断最终模型建立,结果见下图。Hausman检验假设:H0:建立个体随机效应回归模型H1:建立个体固定效应回归模型从下图中能够看出,经过 Hausman检验,相应的P值为0.5248,大于0.05,可见在5%的显著性水平下,不能拒绝H0,即选择建立个体随机效应回归模型。94470a7f357d7d263d443501c26ef983.png

02

随机效应模型

a81330370ef3a27dea1c591f900d0407.png3f0ccda164977ce4381f969bcdef0505.png方程解:1、15个地区的P每变动一个单位,C平均变动67.90个单位;2、个体因变量存在差别,且各个地区的个体因变量差距较大;其中,B地区最大,地区最小。那么如果是固定效应模型又是如何分析呢?

03

固定效应模型

99d455a638b5421b92dda84096368d0e.pnga14f95005737ce69b78ca315fcce7b70.png方程解释:1、15个地区的P每变动一个单位,C平均变动67.40个单位;2、个体因变量存在差别,且各个地区的个体因变量差距较大;其中,B地区最大,I地区最小。

04

常见的问题及解答

1、面板回归分析中模型的判断标准?答:首先过F检验判断是混合效应、变截距还是变系数模型,若判断出是变截距模型,需要再次通过Hausman检验判断是固定效应模型还是随机效应模型。2、面板数据平稳性检验的方法选择?答:与时间序列数据相似,面板数据的平稳性检验方法有很多,一般情况下,我们使用ADF检验。☆ END ☆

下期内容

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往期Eviews教程回顾b1bff3c436bc25cbf25149ebe1acb6c4.png

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01.Eviews统计建模与实用操作一|实证分析前的步骤

02.Eviews统计建模与实用操作二|经典线性回归模型

03.Eviews系列3|经典线性回归模型之相关分析及多元线性回归分析

04.Eviews系列4|经典线性回归模型之检验及修正--多重共线性

05.Eviews系列5|经典线性回归模型之修正检验--异方差(1)

06.Eviews系列5|经典线性回归模型之修正检验--异方差(2)

07.Eviews系列6|经典线性回归模型常见问题及解答

08.Eviews系列7|时间序列模型(ARIMA模型)之平稳性检验

09.Eviews系列9|时间序列模型之自相关与偏自相关分析

10.Eviews系列10|时间序列模型之模型评估

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