一、概述
队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构，插入操作在队尾(rear)进行，删除操作在队首(front)进行。
二、ADT
队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口：
Queue() 创建队列
enqueue(item) 向队尾插入项
dequeue() 返回队首的项，并从队列中删除该项
empty() 判断队列是否为空
size() 返回队列中项的个数
队列操作的示意图如下：
三、Python实现
使用Python的内建类型list列表，可以很方便地实现队列ADT：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
def dequeue(self):
return self.items.pop(0)
def empty(self):
return self.size() == 0
def size(self):
return len(self.items)
四、应用
著名的 约瑟夫斯问题(Josephus Problem)是应用队列(确切地说，是循环队列)的典型案例。在 约瑟夫斯问题 中，参与者围成一个圆圈，从某个人(队首)开始报数，报数到n+1的人退出圆圈，然后从退出人的下一位重新开始报数；重复以上动作，直到只剩下一个人为止。
值得注意的是，Queue类只实现了简单队列，上述问题实际上需要用循环队列来解决。在报数过程中，通过“将(从队首)出队的人再入队(到队尾)”来模拟循环队列的行为。具体代码如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def josephus(namelist, num):
simqueue = Queue()
for name in namelist:
simqueue.enqueue(name)
while simqueue.size() > 1:
for i in xrange(num):
simqueue.enqueue(simqueue.dequeue())
simqueue.dequeue()
return simqueue.dequeue()
if __name__ == '__main__':
print(josephus(["Bill", "David", "Kent", "Jane", "Susan", "Brad"], 3))
运行结果：
$ python josephus.py
Susan
)
）)
