新入手了MacBook Pro，iOS系统还不算非常熟练...
作为一个新手程序员，在python开发道路上的学习就从安装环境开始吧：
1、下载安装包
2、安装过程
一路同意or继续...
不过，mac上弹出不允许在当前路径安装，那么选择自定义安装路径，[我不想安装在/Users/<个人用户名>/下面，就在/Users目录下新建一个叫做software的文件夹，作为安装路径。
3、终端cmd验证
打开mac终端，输入 conda --version
返回是 conda command not found....命令不存在哇。
是需要把anaconda的路径配置到系统环境变量中。
自己百度学习了解到，在mac终端中，可以输入 echo $PATH 用来查看系统当前的所有环境变量。
然后是，在mac终端用命令行的形式，添加并激活anaconda的环境变量：
添加命令：echo 'export PATH="/Users/software/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
解释说明：echo是返回字符串的命令，~/目录是家目录，即/Users/<个人用户名>。两个>(英文半角下的大于号)表示不改变后面文件中的原有内容，添加引号中的内容，有这个文件会自动新建。为什么是.zshrc文件呢，因为我的终端打开用的是-zsh工具。
总之就是，将单引号中的内容写到~/目录下的.ashrc文件中。
激活命令：source ~/.zshrc
（source命令的功能：读入指定的sh程序文件并依次执行文件中的所有语句。通常用于重新执行刚修改的初始化文件，是之立即生效，而不必注销并重新登录）
目录下查看文件，结果如下图所示。（怎么显示隐藏文件：在终端中输命令“defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -boolean true;killall Finder”即可）
然后，在终端输入conda --version，就会输出版本信息。
4、创建虚拟环境
4.1 默认base环境
以上安装完成后，电脑系统中就只有一个python/conda编程环境-base。
可以使用命令：conda env list，进行查看，结果如图
我的conda版本是4.7.12,,,,,python --version命令查看python版本是3.7.4
conda list查看默认下载的第三方包的版本信息...
直接pip install tensorflow，，，安装了最新的tf2.0版本
4.2 新建虚拟环境
还想新建一个独立于默认base的编程环境，安装python3.6，和tf1.15.0
首先，创建命令：conda create -n py36tf1 numpy pandas python=3.6
py36tf1是我给新建环境的命名，可改成自己的。numpy pandas是可以同时下载的包。指定python3.6版本。
然后，激活新环境命令：source activate py36tf1
再，可以使用命令：conda env list看看现在有哪些编程环境了。我的结果如下：
星号表示当前所在的环境。
退出当前环境，使用命令：conda deactivate(同时也切换到另一环境)
好啦！以上就是安装、环境变量配置的全过程。
其中1，，配置环境变量PATH的部分，我这里介绍的是使用echo、source命令实现，
网上还有很多分享，是使用vim命令的，同样的道理。vim是编辑文件的命令。
其中2，创建虚拟环境的部分，我这里介绍的是使用conda create命令。
网上也有是，使用virtualenv的方法。可以参考：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528
python环境准备好之后，AI人工智能开发工作还需要掌握很多其他的工具使用，
最近练习的shell命令，用的mac自带的终端，还有一个很香的工具是mobaXterm。
其实上面配置环境的过程中，已经用了好几个shell命令：
echo / source / export / vim
还有conda命令
