第一种：
import time
def time_me(fn): #fn 是要修饰/修改 的函数
def _wrapper(*args, **kwargs): #这个 _wrapper(*args, **kwargs) 则代指fn, *args 代表一般变量参数， **kwargs代表 字典，哈希等参数
start = time.perf_counter()
fn(*args, **kwargs)
print ("%s cost %s second"%(fn.__name__, time.perf_counter() - start))
return _wrapper
#这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。
#用来分析脚本的性能是最好不过了。
#这样用：
@time_me() 这里 没有指定
def test(x, y):
time.sleep(0.1)
@time_me()
def test2(x):
time.sleep(0.2)
test(1, 2)
test2(2)
第二种：
import time
import functools
def time_me(info="used"):
def _time_me(fn):
@functools.wraps(fn) #转化为输入函数
def _wrapper(*args, **kwargs): #*args, **kwargs 代指所有 输入函数的参数
start = time.perf_counter()
fn(*args, **kwargs)
print("%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.perf_counter() - start), "second")
return _wrapper
return _time_me
#应用
@time_me() #添加修饰器，就是函数嵌套了函数，中间加了一些功能和执行内容，而不需要 修改 test() 函数的内容
def test(x, y):
time.sleep(0.1)
@time_me("cost") #添加修饰器
def test2(x):
time.sleep(0.2)
test(1, 2)
test2(2)
image.png
第三种改进版：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division
from __future__ import unicode_literals
import sys,time,datetime,functools
#info
__author__ = ''
__email__ = 'xxx@xxx.com'
__version__ = '0.0.1'
__status__ = 'Dev'
def time_me(info="used"):
def _time_me(fn):
@functools.wraps(fn) #转化为输入函数
def _wrapper(*args, **kwargs): #*args, **kwargs 代指所有 输入函数的参数
if sys.version[0]=="3":
start = time.perf_counter()
else:
start = time.clock()
fn(*args, **kwargs)
if sys.version[0]=="3":
end = time.perf_counter()
else:
end = time.clock()
print("%s %s %s"%(fn.__name__, info, str(datetime.timedelta(seconds = end - start))))
return _wrapper
return _time_me
#应用
@time_me() #添加修饰器，就是函数嵌套了函数，中间加了一些功能和执行内容，而不需要 修改 test() 函数的内容
def test(x, y):
time.sleep(0.3)
@time_me("cost") #添加修饰器，给个参数cost
def test2(x):
time.sleep(0.4)
test(1, 2)
test2(2)
输出为：
image.png
第四种 在实际应用时 发现会报错
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
自己用在某个函数上,这个函数输入和返回都不止 一个参数
@time_me()
def bam2fa(bam,lst,fz=1000,rz=100,pb=0.66,if="ins",if2="hr",sf=False):
pass
return list, dict, list
查询后发现 原因是：
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可
发觉是是自己对装饰器理解不到位，逐
参考了这里，发现 之前的例子里少了 return func(*args, **kwargs) 返回这个原始函数func
Python 函数装饰器
image.png
看完了这篇才明白
如何理解Python装饰器？
如下图中
fn(*args, **kwargs) 放在了 获取时间的中间，但是我的函数是有返回值的
image.png
完善版本（支持具有返回值的函数）
8881910.png
'''
import sys,time,datetime,functools,logging
#logging 用于输出日志
def main():
#logging 设置
LOG_FORMAT = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(pathname)s %(message)s "#配置输出日志格式
DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' #配置输出时间的格式，注意月份和天数不要搞乱了
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=LOG_FORMAT,datefmt = DATE_FORMAT,filename=r"logging.log" )
'''
def time_me(info="used"):
def _time_me(func):
if sys.version[0]=="3": #获得python版本号,截取第一个字符，2.7就是2 ，3.8就是3
start = time.perf_counter() #python3 中使用perf_counter()
else:
start = time.clock() #python2 中使用clock()
@functools.wraps(func) #效果是保持当前装饰器去装饰的函数的 __name__ 的值不变；
#函数的函数名即 __name__默认被装饰器改变为_wrapper，但是当存在多个修饰器时，重名会发生错误，
def _wrapper(*args, **kwargs): #*args, **kwargs 代指所有 输入函数的参数
return func(*args, **kwargs) #这里等于执行了一次这个函数
if sys.version[0]=="3": #获得python版本号,截取第一个字符，2.7就是2 ，3.8就是3
end = time.perf_counter()
else:
end = time.clock()
#logging.info("%s %s %s\n"%(func.__name__, info, str(datetime.timedelta(seconds = end - start)))) #这里可以替换 logging 日志，func.__name__ 是该函数的名字，也可以自己在函数中设置 __name__="xxx"
print("%s %s %s"%(fn.__name__, info, str(datetime.timedelta(seconds = end - start))))
return _wrapper
return _time_me
args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用args和kwargs时，必须args参数列要在*kwargs前，像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话，会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”。
获得的启示：编写函数时，参数中字典类型的放在后面 func() 的后面 ，如 func( arg,tuple,list,dict)
