之前好多人私信我python数据分析怎么快速入门，我在这里直接介绍一下自己的心得经验吧。
要学习pandas，我并不建议看大量的教程，等看完教程，天都黑了，一觉醒来热情都凉了。
我的建议是，首先放平心态，作为新手（假设你已安装python 3和 jupyter notebook），你一定要忍住翻阅python教程的渴望，按捺住内心的好奇与恐惧，直接按我说的做:
1. 注册一个Kaggle账号，进入泰坦尼克号生存预测的练习赛，下载数据集，看看最经典的Titanic数据集长啥样。https://www.kaggle.com/c/titanicwww.kaggle.com
2. 找一个清晰的泰坦尼克号数据集数据分析教程，比如Medium网站上的Titanic Kaggle新手教程（点击打开），从最基本的导入Pandas库开始，一步一步照着敲代码并运行。（如果你嫌这个Titanic数据分析不够清晰，也可以搜其他的Titanic数据集预测文章，总有一款适合你）泰坦尼克号船体
3. 花半天时间，把代码认真复现（有不懂的代码很正常，敲下来运行即可）。
4. 此时，我相信你已经对数据分析甚至机器学习的一整套流程有了模糊概念，对于pandas库的常用功能也基本熟悉。
恭喜你已经入门了！如果还想对python数据分析有一个更深入的了解，就再用1天时间，学习以下这门课。超简单Coursera python数据分析课
Coursera上IBM有一门很别致的python数据分析课 Data Analysis with Python，和其他动辄一节课半小时的视频教程不同，该课每节课只有2-3分钟的视频讲解（真的好良心啊），所有的视频内容加起来也不到1个小时就讲完。其学习核心在于Jupyter notebook的作业，大家自己亲手跑一遍（复现代码），就可以出师啦~
如果还想深入学python数据分析，就直接上项目吧，或去Kaggle打比赛练练手，不懂直接谷歌/百度就行啦，so easy！
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