概念
（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。
（2）节点（Node）： 形成集群的每个服务器称为节点。
索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合
分片与副本的区别在于：
当你分片设置为5，数据量为30G时，es会自动帮我们把数据均衡地分配到5个分片上，即每个分片大概有6G数据，当你查询数据时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起。
而副本，就是对分布在5个分片的数据进行复制。因为分片是把数据进行分割而已，数据依然只有一份，这样的目的是保障查询的高效性，副本则是多复制几份分片的数据，这样的目的是保障数据的高可靠性，防止数据丢失。
设置手动创建索引
我们在写如下语句时
PUT /customer/_doc/1
{"name": "John Doe"
}而这个index实际上已经自动创建了它里面的字段（name）的类型。我们不妨看下它自动创建的mapping：
{"mappings": {"_doc": {"properties": {"name": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}}}}
}
那么如果我们需要对这个建立索引的过程做更多的控制：比如想要确保这个索引有数量适中的主分片，并且在我们索引任何数据之前，分析器和映射已经被建立好。那么就会引入两点：第一个禁止自动创建索引，第二个是手动创建索引。
- 禁止自动创建索引
可以通过在 config/elasticsearch.yml 的每个节点下添加下面的配置：
action.auto_create_index: false索引的格式
在请求体里面传入设置或类型映射，如下所示：
PUT /my_index
{"settings": { ... any settings ... },"mappings": {"properties": { ... any properties ... }}
}
- settings: 用来设置分片,副本等配置信息
- mappings: 字段映射，类型等
- properties: 由于type在后续版本中会被Deprecated, 所以无需被type嵌套
索引管理操作
创建索引
我们创建一个user 索引test-index-users，其中包含三个属性：name，age, remarks; 存储在一个分片一个副本上。
PUT /test-index-users
{"settings": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"age": {"type": "long"},"remarks": {"type": "text"}}}
}
执行结果
- 插入测试数据
查看数据
- 我们再测试下不匹配的数据类型(age)：
POST /test-index-users/_doc
{"name": "test user","age": "error_age","remarks": "hello eeee"
}
你可以看到无法类型不匹配的错误：
修改索引
查看刚才的索引,curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' | grep users
yellow open test-index-users LSaIB57XSC6uVtGQHoPYxQ 1 1 1 0 4.4kb 4.4kb
我们注意到刚创建的索引的状态是yellow的，因为我测试的环境是单点环境，无法创建副本，但是在上述number_of_replicas配置中设置了副本数是1； 所以在这个时候我们需要修改索引的配置。
PUT /test-index-users/_settings
{"settings": {"number_of_replicas": 0}
}
再次查看状态：
打开/关闭索引
- 关闭索引
一旦索引被关闭，那么这个索引只能显示元数据信息，不能够进行读写操作。
当关闭以后，再插入数据时：
- 打开索引
打开后又可以重新写数据了
删除索引
最后我们将创建的test-index-users删除。
DELETE /test-index-users
查看索引
由于test-index-users被删除，所以我们看下之前bank的索引的信息
- mapping
-
GET /bank/_mapping
