直接创建

d = {'age': 23, 'name': 'Daniel', 'sex': 1}

输出结果：

{'age': 23, 'name': 'Daniel', 'sex': 1}

dict函数

# 通过序列对建立字典

vaulues = [('name', 'Daniel'), ('age', 23), ('sex', 1)]

print dict(values)

# 通过关键字建立字典

print dict(name='Daniel', age=23, sex=1)

# 如果 dict 不传入任何参数将会返回一个空字典

print dict()

输出结果：

{'age': 23, 'name': 'Daniel', 'sex': 1}

{'age': 23, 'name': 'Daniel', 'sex': 1}

{}

基本字典操作

d = {'name': 'Daniel', 'age': 23, 'sex': 1}

# 返回d项中(键-值对)的数量

len(d)

# 删除键为name的项

del d['age']

# 检查d中是否含有键为name的项，返回True或者False

'name' in d

提示：在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更高效，数据结构的规模越大，两者的效率差距越明显。

字典的键类型(任何不可变类型)：int, float, string, tuple

{1: 'Daniel'} # int

{1.2: 'Daniel'} # float

{'name': 'Daniel'} # string

{('name', 'Daniel'): 23} # tuple

字典的格式化字符串

data = {'name': 'Daniel', 'age': 23, 'sex': 1}

template = 'name=%(name)s，age=%(age)s，sex=%(sex)s'

print template % data

template = 'name={name}，age={age}，sex={sex}'

print template.format(**data)

输出结果：

name=Daniel，age=23，sex=1

name=Daniel，age=23，sex=1

字典方法

1、clear 清除字典中所有项

d = {'name': 'Daniel', 'age': 23, 'sex': 1}

d.clear()

print d

>>> {}

2、copy 返回一个具有相同键值对的新字典(这个方法实现的浅复制)

data1 = {'name': 'Daniel', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']}

data2 = data1.copy()

data1['name'] = 'biu'

data1['machines'].remove('bar')

print data1

print data2

输出结果：

{'name': 'Daniel', 'machines': ['foo', 'baz']}

{'name': 'biu', 'machines': ['foo', 'baz']}

浅复制说明：(待说明...)

3、deepcopy 返回一个具有相同键值对的新字典(这个方法实现的深复制)

from copy import deepcopy

data1 = {'name': 'Daniel', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']}

data2 = deepcopy(data1)

data1['name'] = 'biu'

data1['machines'].remove('bar')

print data1

print data2

输出结果：

{'name': 'biu', 'machines': ['foo', 'baz']}

{'name': 'Daniel', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']}

深复制说明：(待说明...)

4、fromkeys 使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None

print dict.fromkeys(['name', 'age'])

# 如果不想使用None作为默认值，也可以自己提供默认值

print dict.fromkeys(['name', 'age'], 'null')

输出结果：

{'age': None, 'name': None}

{'age': 'null', 'name': 'null'}

5、get 是一个更宽松的访问字典项的方法，访问一个不存在的键时，没有任何异常，而得到了None值。还可以自定义默认值，替换None

d = {}

print d.get('name')

print d.get('name', 'N/A')

d['name'] = 'Daniel'

print d.get('name')

输出结果：

None

N/A

Daniel

6、has_key 检查字典中是否含有给出的键，相当于表达式 k in d，使用那种方式很大程度取决于个人爱好。Python 3.0中不包含这个函数。

d = {}

print d.has_key('name')

d['name'] = 'Daniel'

print d.has_key('name')

输出结果：

False

True

7、items和iteritems

items将所有的字典以列表方式返回，这些列表项中的每一项都来自(键, 值)。但是在返回是并没有特殊的顺序。

iteritems的作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表

d = {'title': 'Python', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}

print d.items()

d = {'title': 'Python', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}

it = d.iteritems()

print it

print list(it)

输出结果：

[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python')]

[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python')]

8、keys和iterkeys，keys将字典中的键以列表形式返回，而iterkeys则返回针对键的迭代器

d = {'title': 'Python', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}

print d.keys()

print d.iterkeys()

输出结果：

['url', 'spam', 'title']

9、pop 用来获得对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中移除

d = {'name': 'Daniel', 'age': 23, 'sex': 1}

d.pop('age')

print d

输出结果：

{'name': 'Daniel', 'sex': 1}

9、popitem 弹出随机的项，因为字典并没有最后的元素或者其它有关顺序的概念

d = {'name': 'Daniel', 'age': 23, 'sex': 1}

print d.popitem()

print d

输出结果：

('age', 23)

{'name': 'Daniel', 'sex': 1}

10、setdefault 类似于get方法，就是能够获得与给定键相关关联的值，还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值

d = {}

print d.setdefault('name', 'N/A')

print d

d['name'] = 'Daniel'

print d.setdefault('name', 'N/A')

print d

输出结果：

N/A

{'name': 'N/A'}

Daniel

{'name': 'Daniel'}

11、update 可以利用一个字典项更新另一个字典

d = {'name': 'Daniel', 'age': 23, 'sex': 1}

x = {'name': 'biu'}

d.update(x)

print d

d.update(name='biubiu')

print d

提供的字典中的项会被添加到旧的字典中，若有相同的键则会进行覆盖

输出结果：

{'age': 23, 'name': 'biu', 'sex': 1}

{'age': 23, 'name': 'biubiu', 'sex': 1}

12、values和itervalues，values方法以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值的迭代器。与返回键的列表不同的是，返回值的列表中可以包含重复元素

d = {1:1, 2:2, 3:3, 4:1}

print d.values()

输出结果：

[1, 2, 3, 1]