python绘制折线图显示数据_漂亮图表也可用python信手拈来!一文教你学会用Python绘制堆积折线图...

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今天,和大家聊聊关于Python绘图相关的东东哦,还是和大家继续深耕Python经典的matplotlib库哦!

好啦,咱们就开始吧!

首先,咱们聊聊如何在Python中去绘制经典的堆积折线图

到这可能有些朋友可能会问了:堆积折线图是什么呢?其实这个堆积折线图在我们日常生活中最容易见到的哦,比如股市常见的走势图就是典型的堆积折线图哦,说一下它的官方定义吧,堆积折线图就是通过绘制不同数据集的折线图生成的图表,是按照垂直方向上彼此堆叠且又不相互覆盖的排列顺序,绘制若干条折线图形成的组合图形哦

对于上面对堆积折线图的官方定义大家是否有些晦涩难懂呢,好啦没关系哦,咱们举个“栗子”就理解了哦:

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可以看到哦,咱们绘制堆积折线图调用的是matplotlib库里面的stackplot()函数哦,这个函数中要注意上面咱们所定义的几个参数哦,参数设置正确了,就可以随意绘制堆积折线图了哦。

好啦,下面咱们就运行一下看看效果吧,首先用Python解释器运行一下这个程序哦:

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执行该指令后,就会输出咱们所绘制的堆积折线图哦:

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好啦,学会了如何绘制堆积折线图后,下面咱们再讨论一个哦,它就是如下:

其次,咱们聊聊如何在Python中绘制间断条形图哦

想要绘制间断条形图,就要调用matplotlib库中的broken_barh()函数哦,关于这个函数的语法格式和用法咱们还是以举个“栗子”的方式呈现哦,这样大家就首先有直观上的认识啦,好啦,举个“栗子”哦:

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对于上面咱们所写的程序可能有朋友存在不清楚的地方哦,下面咱们就解释一下吧,以第10行调用绘制间断条形图的函数broken_barh()为例说明吧。

第10行代码:

plt.broken_barh([(30,100),(180,50),(260,70)],(20,8),facecolors='red')

其中 参数中的第一个参数[(30,100),(180,50),(260,70)]是一个列表哦,这个列表中有3个元组哦,其中第一个元素(30,100)表示从x轴数值为30的起点,沿着x轴正向移动100个单位哦,同理,第2个元组(180,50)表示从x轴数值为180的起点,沿着x轴正向移动50个单位哦;第3个元组(260,70)则表示从x轴数值为260的起点,沿着x轴正向移动70个单位哦。

函数的第二个参数(20,8)也是一个元组哦,表示从y轴为20的起点,沿着y轴正向移动8个单位哦;函数的第3个参数facecolors则表示绘制的柱体所要填充的颜色哦

好啦,说完了函数参数的含义,相信大家已经会使用broken_barh()函数了哦,下面咱们就运行一下看看效果吧,首先还是要调用Python解释器运行该程序哦:

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运行后,就会显示咱们所绘制的间断条形图哦:

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好啦,上面就是咱们所讨论的如何绘制堆积折线图和间断条形图的内容哦,是不是这两个图表也很漂亮呢,希望大家能够学会绘制这两类图表的两个函数的调用方法,然后用到自己平常的工作中去哦,今天咱们就聊到这吧,下次再见哦![再见]

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