import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

import numpy as np

#解决中文乱码问题，引入windows字体库

myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf')

x = np.linspace(-3,3,50)

y = 2*x + 1

plt.plot(x,y)

plt.figure(1,figsize=(8,5))

xticks = np.linspace(-3,3,11)

#plt.xticks(xticks)  设置坐标点

#yticks = np.linspace(-6,8,14)

#plt.yticks(yticks)

plt.xlabel("x")

plt.ylabel("y")

#挪动坐标位置

ax = plt.gca()

#去掉边框

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.spines['right'].set_color('none')

#移位置 设为原点相交

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data',0))

'''''

然后标注出点(x0, y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], 'k--', linewidth=1.0)

画出一条垂直于x轴的虚线

'''

x0 = 1

y0 = 2*x0 + 1

plt.plot([x0,x0,],[0,y0],'k--',linewidth=2.5)

# set dot styles

plt.scatter([x0, ], [y0, ], s=50, color='r') #在这点加个蓝色的原点 原点大小50

plt.title(u'Annotation 标注',fontproperties=myfont)

#标注方式1: 使用 annotate 接下来我们就对(x0, y0)这个点进行标注.

'''''

其中参数xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置, xytext=(+30, -30) 和

textcoords='offset points' 对于标注位置的描述 和 xy 偏差值, arrowprops是对图中箭头类型的一些设置.

'''

plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),

textcoords='offset points', fontsize=16,

arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3,rad=.2"))

'''''

标注方式2: 使用 text

其中-3.7, 3,是选取text的位置, 空格需要用到转字符\ ,fontdict设置文本字体.

'''

plt.text(-3.7, 3, r'$.Annotation text 、 \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',

fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})

plt.show()