空间计量软件包中的示例命令：

tr=trace((W'+W)*W);

[N junk]=size(W);

[nobs k]=size(x);

T=nobs/N;

beta=results.beta;

res=results.resid;

sige=res'*res/nobs;

WXB2=0;EWE=0;EWY=0;

xpxi=x'*x\eye(k);

WXB=kron(speye(T),W)*x*beta;

MWXB=(speye(N*T)-x*xpxi*x')*WXB;

WXB2=WXB'*MWXB;

for t=1:T

t1=(t-1)*N+1;t2=t*N;

EWE=EWE+res(t1:t2,1)'*W*res(t1:t2,1);

EWY=EWY+res(t1:t2,1)'*W*y(t1:t2,1);

end

Ttr=T*tr;

J=(WXB2+Ttr*sige)/sige;

LMerror=(EWE/sige)^2/Ttr;

LMlag=(EWY/sige)^2/J;

robustLMerror=(EWE-(Ttr/J)*EWY)^2/((sige)^2*(Ttr*(1-Ttr/J)));

robustLMlag=(EWY-EWE)^2/(sige^2*(J-Ttr));

fprintf(1,'LM test no spatial lag, probability          = %9.4f,%9.3f \n',LMlag,1-chis_prb(LMlag,1));

fprintf(1,'robust LM test no spatial lag, probability   = %9.4f,%9.3f \n',robustLMlag,1-chis_prb(robustLMlag,1));

fprintf(1,'LM test no spatial error, probability        = %9.4f,%9.3f \n',LMerror,1-chis_prb(LMerror,1));

fprintf(1,'robust LM test no spatial error, probability = %9.4f,%9.3f \n',robustLMerror,1-chis_prb(robustLMerror,1));

但是我的数据是6个自变量，1个因变量，时间跨度为11年的面板数据，

tr=trace((W'+W)*W);

>> [N,junk]=size(W);

>> [nobs K]=size(x);

>> T=nobs/(6*N);

>> beta=results.beta;

res=results.resid;

sige=res'*res/nobs;

WXB2=0;EWE=0;EWY=0;

xpxi=x'*x\eye(K);

>> WXB=kron(speye(T),W)*x*beta;

MWXB=(speye(N*T)-x*xpxi*x')*WXB;

WXB2=WXB'*MWXB;

出现

??? Error using ==> speye

Input arguments must be nonnegative integers.

请问我的命令T定义的有问题？还是其他什么错误，如空间权重矩阵的维度不对？