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国内暂时无法使用的Apple Card信用卡(图片来源网络)
【3月27日 星期三】云の声音
——华为爱尔兰官方推特
【重磅要闻】这还是我们熟悉的金拱门吗?
近日,为了证明个性化服务的价值,麦当劳宣布计划收购总部位于以色列的科技初创公司Dynamic Yield,该初创公司会利用数据向客户提供个性化服务。据知情人士透露,麦当劳将以逾3亿美元的价格收购这家科技初创公司。
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此次收购将让这家传统快餐连锁店在其多个业务领域引入先进科技,其中率先引入科技的领域将是麦当劳汽车餐厅。据《连线》杂志报道,麦当劳在迈阿密的一个地点对这项技术进行了测试,算法考虑了天气和交通等现实因素并推出了个性化的菜单。
很多餐馆开始使用新的科技手段来收集了大量用户消费数据,而这些数据的实际应用将是一项大生意,麦当劳收购Dynamic Yield公司正是为了抓住这机会。
要闻一:基础设施
微软计划在瑞典建立两个新数据中心
据瑞典报纸Gefle Dagblad称,微软正在瑞典建立两个新的数据中心,此前在12月曾报道,该公司已经在瑞典首都斯德哥尔摩附近的耶夫勒和桑德维肯市购买了130公顷的土地。
对此,微软在Gefle Dagblad获得的新闻稿中说:“我们打算开发土地,以建立符合可持续和环保标准的世界级数据中心。”
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该报告提到,由于微软与耶夫勒市政当局和一些公民之间仍然存在法律纠纷,他们向法院上诉重新审理将土地出售给微软的决定,主要是因为居民担心新的数据中心可能导致该地区的电力短缺。
目前微软的新瑞典数据中心尚未在该公司的Azure网站上出现,但值得注意的是,不久前微软也在隔壁挪威宣布建造了两个Azure的计算区域。
芬兰召开6G无线峰会 多个国家已开始角逐6G网络探索
5G还未普及,近段时间关于6G的声音却不绝于耳。
日前芬兰召开6G无线峰会,规划5G铺开后的下一个十年发展。
据了解,本次芬兰6G峰会中,与会人员从目前的5G话题开始深入,讨论毫米波定位、5G后传感与通信融合等内容,以及下一代无线信息通讯技术的新标准,探讨实现6G愿景需要应对的理论和实践挑战。
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截至目前,全球多个国家已开始角逐6G网络的研究,其中美国政府最为“积极”,近日也通过投票决定开放“太赫兹波”频段,加速启动6G技术研发。
此前中国工信部也明确表示,我国已开始基于6G网络的研究,科技部发布的“宽带通信和新型网络”重点专项里就有涉及B5G/6G无线移动通信技术和标准研发的项目。
要闻二:大企动态
红帽发了财报,数据很亮眼的赶脚
近日,红帽公司发布了其第四季度和2019财年报告。这是在被 IBM以340亿美元的价格收购 后,红帽公布的第一份财报,数据颇为亮眼。
报告显示,红帽公司第四季度总收入8.79亿美元,同比增长14%;整个财年营收34亿美元,同比增长15%。
除了软件相关的数据依旧保持较高增速以外,红帽公司的培训和服务收入增速同样亮眼。财报显示公司第四季度培训和服务收入1.05亿美元,同比增长18%;整个财年培训和服务总收入4.13亿美元,同比增长19%。
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对此红帽总裁兼CEO Jim Whitehurst表示:“企业组织正在继续转向混合云环境,这有助于红帽云支持技术的强劲增长。公司2019财年有效订阅超过500万美元的客户,总数同比增长了33%,实现这一增长的另一个关键因素是Ansible和OpenShift业务的客户数量持续增加。截至2019财年末,这两项业务的客户总数分别超过1300家和1000家。”
LG或将推出可折叠手机,设计已获美国专利
根据91mobiles报道,今年二月在巴塞罗那举行的MWC展会上,LG推出了旗下首款带有两个屏幕的智能手机V50 ThinQ。
据悉手机采用模块化设计,可以连接辅助显示屏;有报道称LG另一项产品已获得美国专利和商标局的专利,这是一款可折叠屏幕的智能手机。
值得注意的是,与三星Galaxy Fold的可折叠手机不同,LG的专利没有任何连接两个屏幕的铰链,显示设备似乎在后部有一个摄像头,后部底部有一个圆形指纹传感器。
亚马逊将联合美国国家科学基金会为AI公平性研究拨款1000万美元
据美国科技媒体VentureBeat报道,亚马逊希望将系统偏见最小化并解决人工智能(AI)的透明度和问责制问题。
为此,这家位于西雅图的公司宣布,它将与美国国家科学基金会(National Science Foundation,简称NSF)合作,在未来三年内至多投入1000万美元的研究资金,用于开发专注于人工智能(AI)和机器学习公平性的系统。
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亚马逊将为该项目提供部分资金,美国国家科学基金会将根据其绩效审查程序独立做出奖励决定,该项目预计将在2020年和2021年继续推出其他的呼吁内容。
亚马逊与美国国家科学基金会(NSF)的合作将特别针对可解释性、潜在的不利偏见和影响、缓解策略、公平性验证和包容性考虑等,目标是使人工智能系统能够“得到更广泛的接受”,并使美国能够“进一步利用”人工智能技术的潜力。
要闻三:开源创新
TriggerMesh 开源用于多云环境的 Knative Event Sources
最近TriggerMesh发布了最新的开源项目Knative Lambda Sources(KLASS)。KLASS是指可用于触发Kubernetes集群Knative Function的事件源,支持在多云或内部环境中消费AWS事件,而此前发布的Knative Lambda Runtimes进一步增强了TriggerMesh云平台。
Knative Lambda Sources(KLASS,发音为class)支持AWS服务使用Knative事件源。在发布本文时,KLASS支持来自Code Commit、Cognito、DDB、IOT、Kinesis、S3、SNS和SQS的事件。
据悉,CloudEvents是由云原生计算基金会无服务器工作组组织的,用于为事件数据定义公共标准;CloudEvents 0.2包含了与各种传输映射和绑定相关的规范,涵盖AMQP、MQTT和NATS,还提供了几种可用的SDK,包括Go语言、Java、Python、C#和JavaScript。
Knative是一个“基于K8的平台,旨在构建、部署和管理现代无服务器工作负载”,由谷歌开发人员与Pivotal、IBM、Red Hat和SAP协作开发。
Kubernetes 1.14版本正式发布
近日Kubernetes 1.14版本正式发布。1.14版本中,Kubernetes有31个增强功能:10个步入稳定,12个进入测试版,还有7个全新的功能等。
其中一些主要的变化包括,例如对Windows节点的生产级别支持、Kubectl的重大更新、持久化本地卷进入GA以及PID限制进入测试阶段等。
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在Kubernetes中使用Windows容器的一些主要功能包括:
支持Windows Server 2019工作节点的容器;
支持Azure-CNI,OVN-Kubernetes和Flannel树形网络;
改进了对pod、service类型、workload controllers和metrics/quotas的支持,以便紧密匹配与Linux容器提供的功能。
谷歌发布强化学习算法 SimPLe,学习效率提升两倍
一直以来,深度强化学习(Deep reinforcement learning)利用奖励来推动软件政策朝着目标发展。该技术已被用于模拟社会规范的影响,创造出特别擅长玩游戏的人工智能并为机器人编写程序,使其能够从恶劣的溢出中恢复过来。
尽管强化学习功能多样,但它也有一个明显缺点:效率低下。比方说训练策略需要在模拟的或真实的环境中进行大量交互——远远超过普通人学习任务的需要。
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为了在视频游戏领域有所弥补,谷歌的研究人员最近提出了一种新的算法,被称为模拟策略学习,简称SimPLe,该算法通过游戏模型学习用于选择动作的质量策略。谷歌在一篇新发表的预印本论文(“Atari基于模型的强化学习”)和随开源代码一起发布的文档中对此进行了描述。
Uber 推出数据湖集成神器 DBEvents,支持 MySQL、Cassandra 等
据了解,DBEvents是一种专为高数据质量和新鲜度而设计的变更数据获取系统。
这款变更数据获取系统(CDC, Change Data Capture System)可以用来确定哪些数据发生了变更,以便采取一些操作,例如获取或是复制。总体来说DBEvents 有助于引导、获取已有表格的快照以及增量的流式更新。
作为 Uber 其他软件(例如Marmaray和Hudi)的补充,DBEvents 从 MySQL、Apache Cassandra 和 Schemaless 中获取数据,以更新 Hadoop 数据湖。这个解决方案可管理 PB 级的数据并可在全球范围内运营,帮助为内部数据客户提供更好的服务。
要闻四:关于5G
五角大楼拟采用爱立信或诺基亚5G设备
据外媒最新消息,美国五角大楼一位官员表示,五角大楼正在为在其5G开发计划中使用诺基亚和爱立信技术奠定基础。
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美国国防部负责采购和维持的国防部副部长埃伦·洛德(Ellen Lord)表示:“我不确定我们是否会有一个全面的美国(企业提供的)解决方案。和爱立信谈了很久,也和诺基亚谈了很多。”这位官员表示。与此同时,美国正在为开发自己的技术奠定基础,用来支持基于5G的通信。
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