本门课程整理了scala/java/python开发spark应用的本地开发环境的搭建，轻而易举的用各种工具搭建spark开发环境
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Spark2.x 应用实战系列课程计划
------------------------------------Spark 2.x 入门指南-----------------------------------
Spark2.x 实战应用系列环境篇：Spark相关集群环境的搭建 (公开课，https://edu.51cto.com/course/11430.html )
Spark2.x 实战应用系列一 ：怎样学习Spark (公开课，https://edu.51cto.com/course/11210.html )
-------------------------------------Spark-core实战应用(专题: https://edu.51cto.com/topic/1275.html )------------------------------
Spark2.x 实战应用系列三 ：Spark-core RDD API (https://edu.51cto.com/course/11058.html )
Spark2.x 实战应用系列四 ：Spark-core 正确提交Spark应用 (https://edu.51cto.com/course/11132.html )
Spark2.x 实战应用系列五 ：Spark-core Schedulers On Driver (https://edu.51cto.com/course/11206.html )
--------------------------------------Spark-SQL实战应用(专题：https://edu.51cto.com/topic/1319.html )------------------------------
Spark2.x 实战应用系列六 ：Spark-SQL的前生今世以及未来 (https://edu.51cto.com/course/11277.html )
Spark2.x 实战应用系列七 ：有SQL基础就可玩转Spark SQL(Scala版&Java版) (https://edu.51cto.com/course/11496.html )
Spark2.x 实战应用系列七 ：有SQL基础就可玩转Spark SQL(Scala版&Python版) (https://edu.51cto.com/course/11495.html )
Spark2.x 实战应用系列八 ：Spark SQL with Hive (https://edu.51cto.com/course/11537.html )
---------------------------------------Spark-graphx(图计算)实战应用------------------------------------------------------------
Spark2.x 实战应用系列九 ：Spark Graphx实战(即将发布)
---------------------------------------Spark-ml(机器学习)实战应用------------------------------------------------------------
Spark2.x 实战应用系列十 ：Spark 机器学习实战(即将发布)
大数据实时流处理技术系列课程计划
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Spark2.x 实时流计算系列一：Spark Streaming编程模型 (https://edu.51cto.com/course/12327.html )
Spark2.x 实时流计算系列二：Spark Streaming性能与稳定 (https://edu.51cto.com/course/12326.html )
Spark2.x 实时流计算系列三：Spark Streaming容错与语义 (https://edu.51cto.com/course/12325.html )
Spark2.x 实时流计算系列四：Flume + Kafka + Spark Streaming (https://edu.51cto.com/course/12324.html )
---------------------------------------Structured Streaming专题------------------------------------------------------------
Spark2.x 实时流计算系列五：Structured Streaming解决的问题 (https://edu.51cto.com/course/12330.html )
第一章：课程内容简介
1：课程内容简介
2：java和scala的安装
3：hadoop的本地安装
4：maven的安装
5：eclipse的安装
6：eclipse开发scala和java的spark应用
7：intelliJ IDEA开发scala和java的spark应用
8：spark的本地安装以及本地启动spark-shell
9：python的安装
10：Pycharm开发python的spark应用
11：集群spark-submit提交spark应用
12：spark源代码环境的搭建
