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Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统等， 大数据实时处理解决方案的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。

1

Q：在使用了storm一段时间后，需要重新部署storm的集群，主要是想将storm部署在其它机器上。做了以下错误操作：

        1) 没有kill 正在运行的topology，kill nimbus和supervisor的storm进程

        2) 删除了配置中"storm.local.dir"的文件夹内的内容

        3) 启动storm nimbus

系统报错，如何解决？

 

A：因为没有先killtopology，所以在启动nimbus时，zookeeper中依然保留了上次运行着的topology的信息，解决办法如下：

用zookeeper的zkCli.sh清理一下，直接重装了zookeeper。但是据说在storm0.6.1中已经解决了该bug。

2

Q：在配置文件storm.yaml中，有：

那么，如何配置JVM参数呢？

A：如果worker在运行时，需要用指定的JVM参数，那么可以像这样配置：

worker.childopts: "-Dworker=worker -Xmx768m -Xdebug –Xnoagent-Djava.compiler=NONE-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8111,suspend=y,server=y" 

 

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Q：如何理解spout/bolt的生命周期？

 

A：一般来说spout/bolt的生命周期如下:

1 、在提交了一个topology之后(在nimbus所在的机器),创建spout/bolt实例(spout/bolt在storm中统称为component)并进行序列化；

2、将序列化的component发送给所有的任务所在的机器；

3、在每一个任务上反序列化component；

4、在开始执行任务之前, 先执行component的初始化方法(bolt是prepare, spout是open)；

因此component的初始化操作应该在prepare/open方法中进行,而不是在实例化component的时候进行。

4

Q：如何将Storm与Spring框架集成？

 

 A：在进行Storm与Spring集成时，需要对Storm的spout和bolt的生命周期按照上个问题那样理解清楚。这样的话就会知道，component的初始化操作应该在prepare/open方法中进行,而不是在实例化component的时候进行.按照这种说法进行改造，结构该问题消失了。但接下来可能会有新的问题：

Caused by: org.xml.sax.SAXParseException: Content is not allowedin prolog.

这个异常是由于*.xml文件编码的问题。原因是在从其他项目里或者编辑工具编辑时，在文件编码中加入了BOM头的原因，于是用notePad++打开xml文件选择去掉BOM头信息，重新进行保存即可。

5

Q“java.lang.NoClassDefFoundError: clojure.core.protocols$”故障如何解决？

 

A：故障的原因是因为JDK版本不匹配，安装虚拟机时系统会自带一个jdk.1.5.0。解决办法是检查JDK版本，卸载系统自带的JDK，使用自己安装的JDK版本。

        ＃rpm –qa | grep java
        # rpm –e –nodeps java-*

配置环境变量

vi /etc/profile

重新执行一遍即可。

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