看懂云计算、虚拟化和容器,这一篇就够啦!


戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!

640?wx_fmt=jpeg

作者 | 小枣君

来源 | 鲜枣课堂


“云计算”这个词,相信大家都非常熟悉。


作为信息科技发展的主流趋势,它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的,还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...


640?wx_fmt=png


这些名词概念,全部都属于云计算技术领域的范畴。


对于初学者来说,理解这些概念的具体含义并不是一件容易的事情。


所以,小枣君今天这篇文章,将给大家做一个通俗易懂的介绍,解释这些云计算概念以及它们之间的关系,希望对大家入门有所帮助。




什么是云计算



在介绍那些古怪名词之前,我先介绍一下云计算


以前电脑被发明的时候,还没有网络,每个电脑(PC),就是一个单机。


640?wx_fmt=jpeg


这台单机,包括CPU、内存、硬盘、显卡等硬件。用户在单机上,安装操作系统和应用软件,完成自己的工作。


后来,有了网络(Network),单机与单机之间,可以交换信息,协同工作。


640?wx_fmt=jpeg


再后来,单机性能越来越强,就有了服务器(Server)。人们发现,可以把一些服务器集中起来,放在机房里,然后让用户通过网络,去访问和使用机房里的计算机资源。


640?wx_fmt=png


再再后来,小型网络变成了大型网络,就有了互联网(Internet)。小型机房变成了大型机房,就有了IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)


当越来越多的计算机资源和应用服务(Application,例如看网页,下电影)被集中起来,就变成了——“云计算(Cloud Computing)”。无数的大型机房,就成了“云端”。


640?wx_fmt=jpeg

云计算


是不是觉得太简单?别急,开始深入。


云计算的道理是简单的,说白了,就是把计算机资源集中起来,放在网络上。但是,云计算的实现方式,就非常复杂了。


举个例子,如果你只是在公司小机房摆了一个服务器,开个FTP下载服务,然后用于几个同事之间的电影分享,当然是很简单的。


如果是“双11”的淘宝购物节,全球几十亿用户访问阿里巴巴的淘宝网站,单日几十PB(1PB=1024TB=1024×1024GB)的访问量,每秒几百GB的流量……这个,就不是几根网线几台服务器能解决的了。


这时,需要设计一个超大容量、超高并发(同时访问)、超快速度、超强安全的云计算系统,才能满足业务平稳运行的要求。


这才是云计算的复杂之处。


刚才说了,我们把计算机资源放在云端。这个计算机资源,实际上分为好几种层次:


第一层次,是最底层的硬件资源,主要包括CPU(计算资源),硬盘(存储资源),还有网卡(网络资源)等。


第二层次,要高级一些,我不打算直接使用CPU、硬盘、网卡,我希望你把操作系统(例如Windows、Linux)装好,把数据库软件装好,我再来使用。


第三层次,更高级一些,你不但要装好操作系统这些基本的,还要把具体的应用软件装好,例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等,我可以直接使用服务。


这三种层次,就是大家经常听到的IaaSPaasSaaS


640?wx_fmt=jpeg

SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)

PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)

IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)


再补一张图,可能更直观:


640?wx_fmt=jpeg


目前主流的云计算服务提供商,例如亚马逊AWS、阿里云、华为云、天翼云、腾讯云,说白了,都是为大家提供以上三个层次的云资源。你想要什么,它们就提供什么。你想要多少,它们就提供多少。


640?wx_fmt=jpeg



继续,继续。


这么多样化多层次的云计算服务,阿里、华为们又是怎么提供的呢?


难道说,是人工安排?——


如果你要八核CPU、16GB内存、500GB硬盘的服务器,阿里临时安排工程师帮你组装?如果你要装CentOS 7.2(一种类Linux操作系统),MySQL 5.5.60(一种数据库系统),阿里也临时让工程师帮你安装配置?


这显然是不可能的,耗不起人力,也等不起时间。


于是,就有了各种软件和平台,负责对资源进行快速调用和集中管理。




什么是虚拟化



如果要对物理资源进行管理,第一步,就是“虚拟化”


虚拟化是云计算的基础。简单来说,虚拟化就是在一台物理服务器上,运行多台“虚拟服务器”。这种虚拟服务器,也叫虚拟机(VM,Virtual Machine)


从表面来看,这些虚拟机都是独立的服务器,但实际上,它们共享物理服务器的CPU、内存、硬件、网卡等资源。


640?wx_fmt=png


物理机,通常称为“宿主机(Host)”。虚拟机,则称为“客户机(Guest)”。


谁来完成物理资源虚拟化的工作呢?


就是大名鼎鼎的 Hypervisor 


Hypervisor,汉译过来是“超级监督者”,也叫做VMM(Virtual Machine Monitor,虚拟机监视器)。它不是一款具体的软件,而是一类软件的统称。


Hypervisor分为两大类:


第一类,hypervisor直接运行在物理机之上。虚拟机运行在hypervisor之上。第二类,物理机上安装正常的操作系统(例如Linux或Windows),然后在正常操作系统上安装hypervisor,生成和管理虚拟机。


640?wx_fmt=png


VMwareKVMXenVirtual Box,都属于Hypervisor。


VMware大家应该很熟悉,就是VMware Workstation。学习Linux的话,很多人都是在windows系统下安装WMware,然后创建Linux虚拟机。


640?wx_fmt=jpeg


但是,真正厉害的,是 KVM(kernel-based virtual machine,基于Linux内核的虚拟机)。它是目前最热门最受追捧的虚拟化方案。


640?wx_fmt=jpeg


KVM这样的Hypervisor软件,实际上是提供了一种虚拟化能力,模拟CPU的运行,更为底层。但是它的用户交互并不良好,不方便使用。


于是,为了更好地管理虚拟机,就需要OpenStack这样的云管理平台。


640?wx_fmt=png


关于OpenStack,我之前曾经介绍过(链接)。它有点像个商店,负责管理商品(计算资源、存储资源、网络资源等),卖给用户,但它本身不制造商品(不具备虚拟化能力),它的商品,来自于KVM。当然,如果不用KVM,也可以用Xen等其它hypervisor。


640?wx_fmt=png

OpenStack的管理界面,比命令行好多了吧?


请记住,上面所说的几个概念,包括VM、KVM、OpenStack等,都主要属于IaaS(基础设施即服务)。这个不难理解吧?




什么是容器



继续往下说。


那么,容器是什么呢?大佬们经常说的Docker和K8S,又是什么呢?


前面我们介绍了虚拟化。人们在使用虚拟化一段时间后,发现它存在一些问题:


不同的用户,有时候只是希望运行各自的一些简单程序,跑一个小进程。为了不相互影响,就要建立虚拟机。如果建虚拟机,显然浪费就会有点大,而且操作也比较复杂,花费时间也会比较长。


而且,有的时候,想要迁移自己的服务程序,就要迁移整个虚拟机。显然,迁移过程也会很复杂。


有没有办法更灵活快速一些呢?


有,这就引入了“容器(Container)”


容器也是虚拟化,但是属于“轻量级”的虚拟化。它的目的和虚拟机一样,都是为了创造“隔离环境”。但是,它又和虚拟机有很大的不同——虚拟机是操作系统级别的资源隔离,而容器本质上是进程级的资源隔离。


640?wx_fmt=png

虚拟化 VS 容器


而大家常听说的Docker,就是创建容器的工具,是应用容器引擎。


Docker的中文意思,就是码头工人。而它的LOGO,就是一只鲸鱼背着很多货柜箱。


640?wx_fmt=jpeg


相比于传统的虚拟机,Docker的优势很明显,它启动时间很快,是秒级,而且对资源的利用率很高(一台主机可以同时运行几千个Docker容器)。此外,它占的空间很小,虚拟机一般要几GB到几十GB,而容器只需要MB级甚至KB级。


640?wx_fmt=png


除了Docker对容器进行创建之外,我们还需要一个工具,对容器进行编排


这个工具,就是K8S


K8S,就是Kubernetes,中文意思是舵手或导航员。Kubernetes这个单词很长,所以大家把中间8个字母缩写成8,就成了K8S。


640?wx_fmt=jpeg


K8S是一个容器集群管理系统,主要职责是容器编排(Container Orchestration)——启动容器,自动化部署、扩展和管理容器应用,还有回收容器。


简单来说,K8S有点像容器的保姆。它负责管理容器在哪个机器上运行,监控容器是否存在问题,控制容器和外界的通信,等等。


通过下面这张K8S系统结构图,就能够看出K8S和容器之间的关系。


640?wx_fmt=png


除了K8S之外,还有很多种容器管理平台,例如ComposeMarathonSwarmMesos等。


Docker和K8S,关注的不再是基础设施和物理资源,而是应用层,所以,就属于PaaS。明白了吧?



好啦,今天就先到这里了。再说下去,估计很多人又要晕啦。


正如文章开头所说,今天主要是介绍KVM、Hypervisor、OpenStack、Docker、K8S这些名词的意思,它们在云计算系统中的位置,以及它们之间的关系。云计算涉及到大量的需求。同一个需求,会有很多不同的技术来实现。同一个技术,往往又有多个不同的厂家互相竞争。所以,概念和名词就会特别多,发展变化也会很快。


不管怎么说,梳理清楚最关键的名词概念,是学好云计算的第一步。


640?wx_fmt=png


福利

扫描添加小编微信,备注“姓名+公司职位”,加入【云计算学习交流群】,和志同道合的朋友们共同打卡学习!


640?wx_fmt=jpeg


推荐阅读:

  • 你硬盘里的那些电影都是如何被保存的?

  • 又是GAN!这个AI让周杰伦、罗永浩“变脸”古典画像

  • 抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?

  • 17 岁成为 iOS 越狱之父,25 岁造出无人车,黑客传奇!

  • 阿里平头哥“生娃”!最强 RISC-V 处理器玄铁 910 诞生!

  • 孙宇晨深夜发文致歉: “我年轻, 涉世未深”……

真香,朕在看了!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/522803.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一张图读懂阿里巴巴一站式研发协同云——云效

摘要: 程序员、测试员、项目经理,你们有freestyle吗?阿里云云效,一站式企业协同研发云,“需求->开发->测试->发布->运维->运营”端到端的协同服务和研发工具支撑,助力企业快速创新迭代和研发…

flowable实战(十)flowable 启动流程到完成所有任务之间的数据库变化

来写一下Activiti 5.18版本从启动流程到整个流程结束之间数据库表的变化 先给出流程图,很简单的流程,就是两个UserTask: 代码如下: DeploymentBuilder builderrepositoryService.createDeployment(); Deployment deploymentbui…

阿里敏捷教练如何优化优酷需求分析流程?

摘要: 如何帮助优酷迅速融合到阿里研发体系?如何优化优酷的需求分析流程?针对需求信息不明确,开发出来的功能不是产品想要的痛点如何解决? 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41381/ 导读&#xff1a…

java float 高效加减_java Double 进行加减乘除

Double 工具类package org.fh.util;import java.io.Serializable;import java.math.BigDecimal;import java.math.RoundingMode;/*** double的计算不精确,会有类似0.0000000000000002的误差,正确的方法是使用BigDecimal或者用整型* 整型地方法适合于货币…

Gartner预计2019年全球半导体收入将下滑9.6%;苹果中国用户正流向华为;Facebook将支付50亿美元与FTC和解...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!嗨,大家好,重磅君带来的【云重磅】特别栏目,如期而至,每周五第一时间为大家带来重磅新闻。把握技术风向标,了解行业应用与实践,就交给我重磅君吧!重…

PostgreSQL 多重含义数组检索与条件过滤 (标签1:属性, 标签n:属性) - 包括UPSERT操作如何修改数组、追加数组元素

摘要: 标签 PostgreSQL , 多重函数数组 , UDF索引 , 过滤 , 文本处理 背景 PG的数组类型,被广泛应用于 画像系统 , 标签系统。 在一些业务重建中,对数组内容的定义往往包含了多重含义,例如即包含了标签本身&#xff0c…

从MapReduce的执行来看如何优化MaxCompute(原ODPS) SQL

摘要: SQL基础有这些操作(按照执行顺序来排列): from join(left join, right join, inner join, outer join ,semi join) where group by select sum distinct count order by 如果我们能理解mapreduce是怎么实现这些SQL中的基本操…

flowable实战(十二)flowable 核心表ACT_RU_EXECUTION 详解(初学者误解的一张表)

一、ACT_RU_EXECUTION 表(很多初学者迷惑的一张表,以为是流程实例表,其实它叫执行实例表):这个表和act_run_task表,一起控制了用户任务的产生与完成等。 这个表是工作流程的核心表,这个表会体现主干与分支…

阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化

摘要: MaxCompute(原ODPS)的概念 海量数据处理平台,服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务.(官方文档有这里就不多做介绍了)官方文档链接 优势 用户不必关心分布式计算细节&a…

计算机视觉领域还能耍什么花样?

从移动支付的自动贩卖机到刷脸支付的智能货柜;从亲自到柜台验证到人脸核身远程开卡;从排队买票、排队进门的糟糕旅游体验到提前预约,刷脸入园的智慧旅游;……从计算机视觉应用的产业板块上分析,以视频应用为基础的视频…

MaxCompute MapReduce

摘要: 大数据计算服务(MaxCompute)的功能详解和使用心得 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41384/ 前言 MapReduce已经有文档,用户可以参考文档使用。本文是在文档的基础上做一些类似注解及细节解释上的工作。 功能介绍 MapReduce 说起…

Flowable springboot项目自定义中文字体

Flowable springboot项目自定义中文字体 摘要:在flowable框架中,当我们想要集成springboot框架的时候,可能要设置中文字体,flowable6.4之前的版本因为没有可以设置字体的属性,所以我们没法进行中文字体的设置&#xff…

漫画 | Kubernetes带你一帆风顺去远航

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!来源 | Google Cloud如果你是一个狂立学习flag却屡屡打脸的懒癌晚期,或者是一个对云计算方面云里雾里,不知所措的好学者,亦或是一位资深行业专家,都欢迎关注【CSDN云计算公众号】&…

Kubernetes与Docker基本概念与常用命令对照

摘要: Docker是众多用户上手入门的基础容器和编排工具,提供了良好的开发者体验。Kubernetes是强大的容器编排平台,功能丰富。它们有很多概念和操作都有类似之处。我们今天会和大家对比基本概念与常用命令,可以方便熟悉Docker的用户…

flowable 设置流程跟踪高亮线的颜色

背景:在实际情况下,很多人对这个红色的高亮有意见,所以这里我把我的修改颜色的代码分享出来,希望对大家有帮助。(如果有问题可以加QQ群:633168411 里面很多高手,人也都非常善良) 效果…

连续启动 crash 自修复技术实现与原理解析

摘要: 如果 app 连续 crash 两次无法启动,用户往往会选择卸载。本文介绍如何该类 crash 的自修复技术。 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41487/ 作者:阿里云-移动云-大前端团队 前言 如果 app 连续 crash 两次无法启动…

舞动的桥 阿里云首个百万IOPS云盘的背后

摘要: 近日,阿里云推出了首个百万IOPS的ESSD云盘服务,性能上有50倍的飞跃,同时还具备超高吞吐、超低时延等特性,在真实业务场景中,PostgreSQL数据库的写入速度快了26倍。 如此超高的性能,有人会…

Kubernetes上的服务网格 Istio - 分布式追踪篇

摘要: 2017年5月,Google、IBM和Lyft发布了开源服务网格框架Istio,提供微服务的连接、管理、监控和安全保护。Istio提供了一个服务间通信的基础设施层,解耦了应用逻辑和服务访问中版本管理、安全防护、故障转移、监控遥测等切面的问…

flowable实现流程回退功能

此版本为旧的版本,建议参看新的版本6.4.0 前期项目要求实现流程回退(仅要求回退到上一节点),所使用的flowable版本是6.2.0-SANPSHOT。在网上收到的流程回退的例子都是activity的,然而activity的很多接口在flowable中都…

如何用ACM简化你的Spring Cloud微服务环境配置管理

摘要: 本文我们就如何使用阿里云ACM这样的配置管理产品在Spring Cloud中替代Spring Cloud Config帮助简化环境配置管理做一个简单的示例,帮助你理解基于ACM来简化微服务环境配置管理的方案,并会简单比较一下ACM与Spring Cloud Config方案的优…