免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天，基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程，AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级，容量是原来的 2.5 倍，更重要的是，我们还收集了国内的中文优质课程，相信大家一定会喜欢。
览尽国内外好资源
1、斯坦福公开课程：概率和统计
课程名称：《Probability and Statistics》
学习地址：
https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
2、MIT 公开课线性代数
课程名称：《Linear Algebra》
讲师：Gilbert Strang
学习地址：
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频
课程名称：《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》
讲师：Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung
国外学习地址：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
国内学习地址（感谢爱可可老师为大家搬运）
https://www.bilibili.com/video/av13260183/https://course.fast.ai
5、2019 斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程
课程名称：《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》
讲师：Chris Manning
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av46216519/
- 国外学习地址：
国外学习地址：6、斯坦福机器学习课程
课程名称：《Machine Learning（Coursera）》
讲师：Andrew Ng
学习地址：
https://www.coursera.org/learn/machine-learninghttps://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning9、全栈深度学习训练营(课程视频)：为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程
课程名称：《Full Stack Deep Learning Bootcamp》
Github 地址：
https://www.bilibili.com/video/av49643298
10、跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛
课程名称：《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers（Coursera）》
讲师：Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
学习地址：
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science国外学习地址：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/13、CS230 斯坦福深度学习课程（2018 年秋）
课程名称：《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
讲师：Andrew Ng、Kian Katanforoosh
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
- 国外学习地址：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhObhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
都是国外的课程？中文的有没有？
等不及了！速速购票~进行深度交流。社群福利
扫码添加小助手，回复：大会，加入2019 AI开发者大会福利群，每周一、三、五更新技术福利，还有不定期的抽奖活动~
)
)
