摘要： 作为编程语言界的“当红小生”，Python不仅能够承担起Web项目的重任，还能够用于写自动化脚本帮助你做很多事情，不仅能够用于机器学习和神经网络的研究，还能够用于最具有业务价值的数据分析方面，无论什么专业，似乎没学过Python就已经OUT了！

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有些编程语言以人名命名（如Ada和Pascal），有些采用简单的首字母缩写（如BASIC和FORTRAN），甚至还有些以电视剧命名，如Python。是的，Python编程语言的名字来自电视剧《蒙提• 派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus），而不是大蟒蛇。至于为什么后续就用蟒蛇来代指Python了，估计和O'Reilly 的那套“动物书”有关吧。

Python是面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

现如今，提起Python这门编程语言想必大家都不会感觉到陌生，因为如今Python可以说是各个行业提升工作效率的利器，作为编程语言界的“当红小生”，Python不仅能够承担起Web项目的重任，还能够用于写自动化脚本帮助你做很多事情，不仅能够用于机器学习和神经网络的研究，还能够用于最具有业务价值的数据分析方面，曾经的“胶水语言”如今已经成为了各个前沿领域的“万金油”，无论是你是IT专业、数学专业、金融专业甚至是法律等相关专业，似乎没学过Python就已经OUT了！

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本文就为大家整理社区中关于Python的满满技术干货，希望能够对于想要入门或者深入Python学习和使用的小伙伴们一些帮助！

当然，在干货之前，一首《Python之禅》送给大家：

• 优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
• 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
• 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
• 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
• 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
• 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
• 可读性很重要（优美的代码是可读的）
• 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
• 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
• 当存在多种可能，不要尝试去猜测
• 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
• 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
• 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
• 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
• 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

台下十年功——Python基础入门

• Python入门（一）了解与安装
• Python入门（二）快捷键、操作符和BIF
• 《Python基础之旅》—（1）起步
• 《Python基础之旅》—（2）变量和简单数据类型
• 《Python基础之旅》—（3）列表、元组
• 安装Python解释器与安装Pycharm开发工具
• 【Python学习 】Python实现的FTP上传和下载功能
• 【资源篇】Python那么火，你还不知道如何人门？
• Python 自省指南 如何监视您的 Python 对象
• 教你用一行Python代码实现并行（附代码）
• Python数据结构之集合概览

牛刀小试——使用Python实现自动化工具，提升工作效率

• 手把手 | 20行Python代码教你批量将PDF转为Word
• Python爬虫：用BeautifulSoup进行NBA数据爬取
• 拯救假期！我用Python写了一个自动回复拜年信息的小程序
• Python 使用 itchat+pillow 实现微信消息自动回复
• 手把手教你用python抢票回家过年 !（附代码）
• Python-关于豆瓣发布“说句话”，添加网页等的js行为分析
• 使用python玩跳一跳超详细使用教程

技艺高超——深入学习Python的技术“秘籍”

• 值得收藏的45个Python优质资源（附链接）
• 156个Python网络爬虫资源，GitHub上awesome系列之Python爬虫工具
• 一篇文章帮你解决python的包管理
• 2018年最新Python书单
• 谷歌推出Tangent开源库，在Python源代码上做自动微分

巅峰决战——使用锋利的“Python”挑战机器学习

• 盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目
• 2017年十大最受欢迎机器学习Python库
• 十大Python机器学习开源项目
• 从零开始用Python构造决策树（附公式、代码）
• 7步掌握Python机器学习
• 手把手：用Python搭建机器学习模型预测黄金价格
• 小白学数据：教你用Python实现简单监督学习算法
• 不该被忽视的五个机器学习项目