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“关于超融合市场，确实有一些声音。比如说市场很小，着手做这个业务方向会不会意味着未来堪忧？是不是没有前途？”深信服云BG总经理宋锐打趣说道。“这个问题，要站在客户的角度来回答。我们同客户深入调研发现，客户对超融合的接受度是不同的。有些客户信息化走的比较靠前，对创新技术不但熟知并做到有效掌握，更愿意主动接近超融合；有些客户听过说超融合，但只能做到将超融合锁定在概念层面。有些客户甚至还没听说过超融合。” 如此看来，投身超融合并不是一个完全没有赢面的选择，至少从市场容量来看，还存在很大想象空间。
一路走来，尽管最初推行的时候曾经面临不小的困难，但如今各个厂商都屏气凝神着力瞄准超融合这个看似火热的红海市场，风向扭转被深信服果断捕捉到。“其实超融合市场究竟是红还是蓝，我觉得现在下结论还为时尚早。虽然很多行业机构给出了形形色色的相关数据来加以佐证，但毕竟从过去式看未来时并不准确。不过可以肯定的一点，未来的超融合会逐渐成长为主流的基础设施之一，与传统架构相比优势突出，甚至可以做到在一定程度上替代传统基础设施。”宋锐对阿晶等记者说道。
谈谈深信服家的超融合，其实主要是将超融合的核心，即降低成本、降低复杂度，为未来更大规模的标准化实施提供标准基础组件的能力模型作为基础，确保管理能力与安全能力可以渗透到模型中，进而加速了整个稳态业务的IT交付效率，同时降低成本，让企业有更充分的时间和资金去应对敏态业务。
深信服云BG总经理 宋锐
对此宋锐表示，从模型的角度着眼，无论是边缘计算还是私有云，抑或是托管的IDC机房甚至是公有云模型，都可以用超融合架构构建。例如深信服超融合软件aCloud ，相比开源方案，aCloud屏蔽了底层复杂性，显著提升了稳定性和性能，旨在为用户提供极简、稳定、高性能的IT基础设施。
截止目前，有关数据统计在云计算市场中深信服已经交付近一万家用户，覆盖政府、医疗、教育、企业、金融等多个行业：其中超融合用户也超过了5000家、一体机累计交付超过60000C、承载用户关键业务的比例超过60%。
值得提及的一点，也是宋锐着重强调的，尽管云市场发展日新月异，但以目标用户群定位为依据，超融合依旧是深信服的主战场。在辛苦自研的道路上，深信服方面更希望将超融合做成开放的生态，通过接口开放等手段让生态伙伴加入进来共享红利；更重要的一点，深信服会以超融合技术为创新基石，高效叠加各种“新技能”，完成性能优化的大目标。
选择+AI，好性能才能勇闯云圈
谈及超融合的性能优化，科班出身在深信服主要负责云计算系统的性能优化以及智能资源优化系统等工作的周旭很有发言权。他表示，其实目前超融合在性能方向的提升，主要还是通过AI 技术栈进行演进，重点关注集群性能方向 。“我们准备在全栈性能上建立自己的优势，重点提高已有硬件的资源利用率，还可以做到不增加成本。”
其实说到超融合性能提升的必要性，阿晶认为主要归功于深信服对用户痛点的敏锐捕捉。周旭总结说，在交流中经常有用户问这样的问题：保障性能是不是就降低了效率？降低风险是不是就无法保证性能？这么好的CPU竟然跑不出好性能，够心塞！
面对这些情况，用户通常会选择大量购买更好的硬件架构来完成性能提升，或者不断增加数量，即贯彻执行“一核不如多核、一台不如几台”的思想……结果可想而知，成本hold不住，运维难度也会压力山大。
究竟需要解决什么问题才能做出高性能、高性价比的超融合产品？“我觉得首当其冲需要认识业务，毕竟每种业务都有独特的资源属性，有的属于资源密集型，有的则属于内存密集型；其次要了解认识硬件资源，只有这样才能知道怎样的资源类型可以得到提升，做到合理分配；此外还需明确供需关系，了解业务资源的匹配程度……总之一句话，懂得再多还是不如懂你。”他提及。
据阿晶了解，在整个AI 优化引擎的思路中，具体来说除了具备业务感知能力以外，深信服基于AI完成一个模型，任何业务进入模型后都会被标注、被认知，会在不同层次上标注资源的消耗，其中每个业务经过都会有相应的评分，进而通过其理解硬件与业务的关联，也就是发现性能瓶颈、识别关键资源、分析当前原因等。通过这种方式，即数据挖掘信息来找到不同业务的性能优化规则 ，这样无论卡顿还是瓶颈都变的一目了然。
总结一下，深信服基于超融合的性能提升主要是通过AI的超融合性能优化技术将机器学习技术用于系统资源分析和建模。具体利用AI技术对应用资源需求进行精确画像以及精准预测，打造智能性能优化引擎，实时协同调度CPU、NETWORK等资源供给策略以实现高资源利用率及高性能的目的，其中涉及到的资源匹配准确率远远超过当前云平台通用分析方法以及虚拟化性能优化技术，为应用自身确定唯一的资源标识。该资源标识包含系统资源以及硬件资源多维特征，为资源弹性配给、容量管理、性能提升、成本优化以及智能运维提供智能决策依据。
从超融合转战混合云，还是用户需求说了算！
深信服从2013年就开始着手研发虚拟化，虽说超融合的大局观不能变，但明确“三段论”也是不争的事实：从虚拟化阶段到超融合探究，再过渡到混合云，阿晶觉得除了行业所趋，更重要的一点还是用户需求的推动。
据了解，目前深信服在混合云的业务中主要限定在提供云上云下的混合云方式，围绕客用户的本地数据中心开展服务。具体来说主要提供几个方面的能力，比方说简化运维能力、业务承载能力、快速扩展能力以及运营管理服务等。
“未来资源层一定是从混合云的资源调度接口来做，我们在这个层面力求将主要生态圈中的超融合接口、K8S接口等贯通起来。对外诸多的技术服务平台，例如虚拟化、容器、微服务、权限控制等一一打造；另外还要建立整个运维管理体系以及安全合规体系等，通过技术平台层进行业务人员交付。”深信服方面表示。
图片来源网络
很重要的一点，需要明确混合云的建设绝对不是想到就能实践的事儿，还需要考量整体团队以及运维团队的情况。如果整体并没有达到那个水平，强势建设的混合云最后只会沦为普通的资源池管理，所以前期的虚拟化积累十分必要。
用超融合构建基础设施，然后再用超融合所构建的混合云，通过提供计算能力、aCMP的云管平台等，加快aCMP的接口平台，配合PaaS、DevOps以及自身大数据平台能力，已经构建完成深信服整个IT业务需求的布局，但未来更多发展还需基于自身情况决定。值得注意的是，深信服版本的混合云并不单单只推广自家方案，还包括自身与其他公有云厂商的合作，例如天翼云、阿里云以及微软云等，形成统一的资源调度。
总而言之，阿晶认为无论是超融合的性能提升还是混合云的联手合作，让用户成本得到有效节省、让交付的解决方案有效匹配业务发展、与此同时还能帮助融入新技术与规划方向，都是更关键的事儿，但关于混合云的未来的判断，更多还是待观察、待思考，被定义为“牙牙学语、蹒跚学步”也不为过。
关于做云，深信服有何想法？
确实，超融合市场属于云计算领域中相对固化的市场之一，混合云又是其中新晋的黑马之一，但面对这些深信服始终都有一个理念：争第一没啥商量。背后呢？当云BG成立之际，值深信服CEO何朝曦畅想未来之时，我们已然明了，始终站在用户角度思考IT，让用户的IT更简单、更安全、更有价值是深信服团队不断超越自我的力量源泉所在。
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