摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 Quick BI诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程。

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。

Quick BI诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程。从自研报表，到自研BI可视化，再到现在所使用的智能Quick BI，集团经历了多年的探索。从当初重度依赖专业的数据分析人才，到现在赋予一线业务人员智能化的分析工具，阿里小二们真正的做到了“数据化运营”让数据产生价值。

数据处理

现在，越来越多的企业开始数据上云，也有的行业如政府、金融因为严苛的安全需求而自建本地数据库，导致企业出现数据分散式存储的状况。而Quick BI却可以链接各种数据源，满足云上和本地的不同需求，整合为可被统一调度的数据集。

可视化展现

Quick BI的可视化能力也不容小觑，内设地图、柱图、雷达图等21种数据图表，任何场景下的报表展示均毫无压力。特别令人惊喜的是Quick BI 特有的类Excel的电子表格功能，它足以让企业数据分析人员兴奋不已，不仅延续了本地化操作的经验，也更加贴合中国式复杂报表的制作需求。

Quick BI 仪表板示例

Quick BI电子表格示例

协同与安全

除了在数据基础层面的连接、分析与展示，Quick BI还愿意为客户想的更多。协同与安全便是深钻的核心。
Quick BI 可以创建多个工作空间，每个空间的被编辑与被访问权限可以灵活设置，让空间中的不同角色，获得匹配自己的行为权限。过程中既保障了数据的私密性和安全性，又实现了数据的分享和部门的协同。

行业应用

会上了解到目前Quick BI已经广泛应用于零售、金融、互联网、媒体、医疗健康、通讯等行业，并期待着与更多领域的企业开展合作。

金融行业应用案例

传统行业应用案例

持续更新

Quick BI是一款不断更新与迭代的产品，不难发现，它正朝着以“降低技术要求、解决存储计算、智能业务感知” 的方向前行，也许不久的将来就会呈现数据分析的新生态，人人都是分析师，让数据为业务创造更多价值。

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