一、递归

题目描述

Given two binary trees, write a function to check if they are equal or not. 
Two binary trees are considered equal if they are structurally identical and the nodes have the same value.

思路

• 碰到二叉树的问题，差不多就是深搜、广搜，递归那方面想想了，当然如果要考虑一下空间、时间，还需要进行剪枝和压缩处理。这题比较简单：判断两个树是否相等，可以递归的判断子树是否相等，最后找到边界条件就是是否都为空，都不为空时节点里面的值是否相等。

代码

/*** Definition for binary tree* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode(int x) { val = x; }* }*/
public class Solution {public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {if(p==null&&q==null){return true;}else if(p==null||q==null){return false;}else if(q.val!=p.val){return false;}else{return isSameTree(p.left,q.left)&&isSameTree(p.right,q.right);}}
}

二、动态规划

题目描述

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. 
For example, given
s ="leetcode",
dict =["leet", "code"]. 
Return true because"leetcode"can be segmented as"leet code".

思路

• dp的题目，写了几道了。核心无非就是确定dp数组和状态转移方程。这几道题都有明显的特点，那就是dp数组记录的就是所求的答案，所以答案一般都是dp[s.length()]这种形式的。
• 有了上面的总结，再来看着道题目。要求一串字母是否可以由所给的字典中的单词拼出来，要求返回布尔型。那好，也同时提示我们了dp数组就是记录它的子串是否能满足要求，类型是布尔型：dp[i]表示的是s[0,i-1]这个子串能否满足要求。
• dp[i]=dp[j]&&s[j,i]是否在字典中(0<=j<=i-1)

代码

import java.util.Set;public class Solution {public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {if(s==null||s.length()==0||dict==null||dict.size()==0){return false;}boolean [] dp = new boolean [s.length()+2];dp[0] = true;for(int i=1;i<=s.length();i++){for(int j=i-1;j>=0;j--){//从尾部扫描单词if(dp[j]==true&&dict.contains(s.substring(j,i))){dp[i]=true;break;}else{dp[i]=false;}}}return dp[s.length()];}
}

三、深搜

题目描述

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. 
Return all such possible sentences. 
For example, given
s ="catsanddog",
dict =["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]. 
A solution is["cats and dog", "cat sand dog"].

思路

• 题目是上一道题的加强版，为了考察动态规划。感觉有点复杂，没想出来怎么在上一道的基础上改进。
• 深搜可以解决问题！直接看代码了

代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Set;public class Solution {public ArrayList<String> res = new ArrayList<>();public ArrayList<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) {dfs(s,s.length(),dict,"");return res;}public void dfs(String s,int index,Set<String> dict,String temp){if(index==0){if(temp.length()>0){res.add(temp.substring(0,temp.length()-1));//如果写成res.add(temp)则末尾会多一个空格，小细节}}for(int i=index-1;i>=0;i--){if(dict.contains(s.substring(i,index))){dfs(s,i,dict,s.substring(i,index)+" "+temp);}}}
}