在数据分析过程中，常常会依据一定条件进行新数据列的增加，以便于我们对数据更好地分析。接下来，一起学习如何在Pandas的数据类型中进行新增数据列操作。

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知识点：

• 直接赋值
• .apply
• .assign
• 按条件选择分组再分别赋值

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我想要新增一列“温差”，那首先要将最高温和最低温的“℃”去掉，并且转换为做的是，将temp列每个数据后添加‘℃’字符串

（1）直接赋值

用空值替换掉℃，并将高温和低温列的字符串转换为整型，便于后续计算

添加新列“温差”

（2）.apply方法

添加一列“温度类型”，高温高于33度，赋值“高温”；低温低于-10度，赋值“低温”；其余赋值“常温”

（3）.assign方法

将温度通过公式从摄氏温度变为华氏温度

（4）按条件选择分组分别赋值

高低温差大于10度，新建列并赋值“温差大”，否则赋值“温差正常”