BDTC 2019 | 15场分论坛，10分钟速览，5折票优惠，烧脑模式开启

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2019中国大数据技术大会（BDTC）5折优惠票限时抢购啦，学生票仅售599元！

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近日，在组委会公布大会部分重磅讲师和前沿议题后，慕名而来的小伙伴纷纷报名参加。那么，本届BDTC大会将有哪些重磅议题内容呢？10分钟带你领略精彩技术专题看点，热爱技术的你怎能错过这个烧脑盛会！

2019中国大数据技术大会将于12月5日-7日在北京长城饭店举办，本届大会将聚焦智能时代，大数据技术的发展曲线以及大数据与社会各行业相结合的最新实践进展。作为大数据领域极具影响力的行业盛会，BDTC已成功举办十二届，见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。

除了主论坛之外，主办方还精心策划了15场专题技术和行业论坛，小编已经收集了大部分的分论坛资料，第一时间给大家分享下（论坛排名不分先后）：

新一代数据库转型

随着5G技术迅速发展，数据增长越来越快，对分布式数据库、实时数据库、图数据库的需求也越来越多。本论坛将主要讨论分布式数据库特性，包括Key/Value，Schema-less等数据库（OLTP、OLAP、HTAP等），重点介绍列存储数据库、行存储数据库，文档型数据库以及图数据库，并具体介绍MySQL、OceanBase、Greenplum、TiDB、Neo4J、ThinkerPop等，并且会深度分析他们在各种行业的应用实践。

人工智能赋能金融科技

"据普华永道《2020年与未来的金融服务技术：拥抱颠覆者》报告，全球81%的银行CEO在众多领域中最关注科技发展，金融与科技的结合已成必趋之势。2019年，全球金融科技采纳率已达64%，其中，中国金融科技采取率更以87%领跑全球。开放银行、银行网点智慧化转型、保险科技在定价和承销日益发挥的明显优势……发展金融科技成为全球共识，科技介入金融带来便捷，也增加了监管的难度。因此，发展金融科技也成为了中国监管机构2019年的重点任务之一。监管科技的兴起，是金融业改革发展的必然趋势，未来监管科技将成为金融技术创新和制度变革的高级形态。

本论坛邀请了来自国内金融科技业内多位知名专家，将从银行数字化转型、AI赋能保险风险管理、监管科技中的人工智能等角度解读2019金融科技最新发展趋势，并深入思考未来可能的发展走向。"

AutoML大数据自动化机器学习技术与系统

人工智能和机器学习建模专业技术人才紧缺，即使是高水平的人工智能专家，在大数据智能分析机器学习建模时，主要依靠人工经验，建模过程费时费力，缺少有效方法。为了解决这一突出问题，国内外出现了一种用机器学习解决人工智能自动化建模（Learning for Learning，或者简称AutoML）的新的研究领域，近两年快速发展，已成为人工智能领域的一大研究热点。包括Google在内的国内外知名企业以及一些开源社区，纷纷推出了各种有效的AutoML技术及工具。本论坛将邀请国内学术界和企业界在AutoML领域领先的研究开发者，对AutoML技术、系统工具以及应用进行探讨。

大数据时代的因果推断

大数据时代给数据分析与智能化应用带来巨大的机会及挑战。目前的分析算法主要是从数据中发现相关性模式，然而基于相关性的算法距离人类智能还有很大差距。这是因为人类对数据的理解很大程度是基于数据背后的因果关系，这也是为什么人类能够快速理解复杂的世界，迁移已有的知识，以及做出有效决策。因此如何基于大数据进行可靠与高效的因果推断是新兴的热点研究问题。本论坛将邀请国内外著名高校与企业的科学家对大数据因果推断的算法理论、技术平台设计以及应用领域进行交流。

多模态知识图谱

当前，面对认知智能的长期挑战和深度学习的可解释性等困境，围绕自然语言处理、知识图谱、多模态等技术学术界和工业界都逐步开始了大量新的探索和实践，特别是针对企业和行业自身知识管理的需要，构建并应用多模态知识图谱已成为重要课题。什么是多模态知识图谱？如何构建多模态知识图谱？多模态知识图谱可以在哪些行业和领域得到广泛应用？多模态知识图谱对知识推理、可解释性推荐、知识问答等问题的研究有何帮助？计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多模态技术的融合将如何影响知识图谱领域的发展？这些问题的探讨和交流对整个人工智能领域极为重要。本论坛将邀请学术界和工业界在该领域的相关专家学者共同研讨，对该领域的后续发展和深化将产生关键影响作用。

大数据与AI中台

在大数据已然成为IT技术发展驱动力的背景下，以中台建设为核心的技术体系逐渐受到业界关注。对于众多尚处于“数据泥沼”中的企业来说，数据中台和AI中台的出现给大家带来一次新的转机。业务场景赋能，降本增效，寻求新的价值增长点，AI中台作为数据中台的功能延伸，是企业数据价值体现的重要技术手段。什么样的企业需要建设数据中台和AI中台？中台建设是技术导向还是业务导向？互联网的中台是否可以复制到企业计算场景？。在“大数据与AI中台”分论坛现场，大数据及AI行业专家、数据转型的先行企业和解决方案提供商，将为参会者带来了全新的视角和感悟。

物流大数据

近几年随着国内经济体量的增长，物流行业得到了蓬勃发展，也加剧了物流企业之间的竞争。如何利用创新科技推动物流业务跳出红海，是很多物流企业都在思考的问题。随着物流行业数字化转型的加速，无论是快递业务，航空、海上运输，仓储优化、还是共享出行等各种物流场景中，都产生了大量的供需数据、运营数据、客服数据等等。本论坛将聚焦于如何将人工智能技术结合大数据应用到智慧物流的基本任务中，包括供需预测、路径规划、资源调度、运营优化、风险预警等等。

工业与制造业大数据

随着5G+数字化时代的到来，大数据应用会进一步挖掘出它的价值，同时应用到各行各业，在工业互联网和制造领域我们将进一步观察和研究，大数据应用能够如何提高工业制造的效率，对传统的制造业产生何种冲击，同时对于产业结构转型又会起到何种作用。地方政府在促进工业和制造业大数据发展的过程中应该出台哪些扶持政策，帮助大量的传统制造业降低包袱进行转型。本论坛将讨论工业大数据的内涵特征，大数据如何推动工业互联网的形成，大数据对于制造业升级的价值，以及大数据在工业和制造业的应用场景和应用案例。

智能驱动的大数据可视分析

大数据可视化是大数据技术体系中的重要部分。目前随着人工智能技术的飞速发展，通过数据驱动人工智能模型，进而支持大数据的新型可视化与可视分析是大数据技术的新兴方向。本论坛将讨论基于人工智能的大数据可视化新方法和前沿实践。

IoT大数据技术

IoT已成为行业智能化应用的重要基础，正加速向制造、建筑、汽车、物流、农业、零售等各行业渗透，融合集成创新能力日趋强大。IoT具有非常广阔的市场和应用前景，被Gartner等机构公认为是“千亿级IoT设备互联支撑的十万亿级大市场”。随着IoT标准化、平台化升级发展，物联数据已逐步呈现出海量特性，形成了IoT大数据。本论坛将聚焦IoT大数据技术领域，讨论IoT数据标准化、IoT流式数据持久化存储、IoT数据实时检索、IoT数据计算框架、IoT节能调度、IoT数据安全性、IoT数据感知与控制等系列问题。

智能交通中的大数据技术

我国交通运输基础设施网络规模稳居世界前列，已成为名副其实的交通大国，其中高速铁路、高速公路、城轨交通等规模都已居世界第一，为建设交通强国奠定了坚实的基础。大数据技术已经使人们的社会生活与思维模式发生了颠覆性的变化。随着交通系统的智能化水平不断提高，智能交通作为一个具有多层次、多目标、复合型特点的综合复杂系统，对大数据的应用提出了迫切需求。本论坛将结合近年来交通领域的大数据分析与安全的最新研究成果，探讨大数据技术在智能交通领域应用的关键研究问题及其未来发展方向。

军事大数据高峰论坛

本论坛将讨论军事大数据理论与应用，军事大数据显著特征是什么？与民用大数据有何区别？不确定性、样本稀疏性等条件下的大数据相关理论方法？如何从理论层面研究军事大数据可解释性问题？情报、网络空间、装备科技信息、后勤等典型场景下军事大数据应用难点及其解决方案？在民用领域大数据技术高度发展的情况下如何开展军民融合战略合作？

Top 10大数据最佳实践案例

大数据应用最佳实践分论坛，由CCF大数据专家委员会联合中关村大数据产业联盟共同举办，将深入挖掘出单一行业、跨行业、跨生态的年度最具价值、最具创新的大数据优秀应用案例，以此推动大数据相关技术创新、新业态和新模式的产业化应用，树立产业应用标杆，培育数据驱动的新兴业态，优化大数据产业发展环境，助力产业生态变革升级、促进数字经济的健康发展。案例征集还在进行中，参会企业权益如下：