摘要： Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 它的特性如下 面向接口代理的高性能RPC调用 智能负载均衡 服务自动注册与发现 高度可扩展能力 运行期流量调度 可视化的服务治理与运维 Talk is cheap， Show me the code。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
它的特性如下
- 面向接口代理的高性能RPC调用
- 智能负载均衡
- 服务自动注册与发现
- 高度可扩展能力
- 运行期流量调度
- 可视化的服务治理与运维
Talk is cheap， Show me the code。现在来着手搭建一个Dubbo项目吧。
搭建一个xml配置的Dubbo项目
创建三个项目
- service-api 服务提供者和服务消费者共用的接口
- service-consumer 服务消费者
- service-provider 服务提供者
共用的接口
先在service-api定义一个公用接口
public interface DemoService {String sayHello(String name);
}服务提供者
服务提供者service-provider提供一个DemoService的实现类
public class DemoServiceImpl implements DemoService {@Overridepublic String sayHello(String name) {System.out.println("[" + LocalDate.now() + "] Hello " + name );return "Hello " + name;}}编写xml配置文件
配置应用名称
<dubbo:application name="demo-provider"/>配置注册中心
可以使用Multicast、Redis、Zookeeper、Simple这四个作为注册中心。
<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>配置协议
默认为dubbo
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>定义bean
然后定义bean，以及将bean作为服务暴露出去
<bean id="demoService" class="com.learnDubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/><dubbo:service interface="com.learnDubbo.demo.DemoService" ref="demoService"/>main函数
编写一个main函数用于启动服务提供者
public static void main(String[] args) throws Exception {ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("dubbo-provider.xml");context.start();System.in.read();//用于阻塞函数，使其一直运行
}服务消费者
服务消费者需要调用service-provider 服务提供者提供的DemoService实现类
同样需要编写xml文件，配置文件和服务提供者的类似，不同的是需要将暴露服务的配置修改为引用服务的配置，如下
引用服务
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.learnDubbo.demo.DemoService"/>main函数
编写一个main函数用于启动服务消费者,然后一直循环调用服务提供者提供的服务
public static void main(String[] args) {ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("dubbo-consumer.xml");context.start();DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // 调用服务提供者提供的服务while (true) {try {Thread.sleep(1000);String hello = demoService.sayHello("Dubbo"); // call remote methodSystem.out.println(hello); // get result} catch (Throwable throwable) {throwable.printStackTrace();}}
}测试
先启动service-provider项目，然后在启动service-consumer，输出结果如下
搭建一个注解的Dubbo项目
服务提供者和服务消费者共用的接口还是使用service-api，新建下面两个项目
- service-consumer-annotation 基于注解的服务消费者
- service-provider-annotation 基于注解的服务提供者
基于注解的服务提供者
新建一个springboot项目
同样需要提供一个DemoService的实现类，且在类上增加@Service注解
注：是com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
不是org.springframework.stereotype.Service
别导错了
接下来需要增加dubbo的配置类
@Configuration
public class DubboConfiguration {/*** 对应xml配置:<dubbo:application name="demo-provider"/>* @return*/@Beanpublic ApplicationConfig applicationConfig() {ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();applicationConfig.setName("demo-provider--annotation");return applicationConfig;}/*** 对应xml配置:<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>* @return*/@Beanpublic RegistryConfig registryConfig() {RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig();registryConfig.setAddress("multicast://224.5.6.7:1234");return registryConfig;}
}最后一步在启动类上增加注解@DubboComponentScan(basePackages = "com.learnDubbo.demo.provider.service")basePackages自行修改为提供服务类所在的包路径
基于注解的服务消费者
也是需要有一个配置类，和服务提供者类似，这里就不贴代码了
接下来创建一个Controller，用于测试结果，代码如下
@RestController
public class DemoController {@Referenceprivate DemoService demoService;@GetMapping("sayHello")public String sayHello(){return demoService.sayHello("Dubbo");}
}@Reference注解表示引用服务类似于xml配置
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.learnDubbo.demo.DemoService"/>在项目启动类上同样需要注解@DubboComponentScan指定dubbo扫描路径
测试
同xml配置的一样，需要先启动服务提供者
配置信息
配置信息主要包括3大块，注册中心、协议和schema配置
注册中心
注册中心总共有4个，如下
| 注册中心 | 简要说明 | dubbo文档介绍 |
|---|---|---|
| Multicast | 不需要启动任何中心节点，只要广播地址一样，就可以互相发现。 | 链接 |
| zookeeper | Apacahe Hadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为 Dubbo 服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用。 | 链接 |
| Redis | 一个高效的 KV 存储服务器 ， 从 2.1.0 版本开始支持 。 | 链接 |
| Simple | 一个普通的 Dubbo 服务，可以减少第三方依赖，使整体通讯方式一致。 | 链接 |
使用Redis注册中心
当使用Redis注册中心，需先把服务提供方和消费放的注册中心xml配置修改为下方
<dubbo:registry address="redis://localhost:6379"/>对应的redis会产生如下数据
可以看到有两个key，分别对应服务提供者和消费者。两个key对应的数据类型为Hash，可以看到服务消费者key的数据如下
1) "consumer://192.168.79.170/com.learnDubbo.demo.DemoService?
application=democonsumer&category=consumers&check=false&dubbo
=2.6.2&interface=com.learnDubbo.demo.DemoService&methods=
sayHello&pid=14208&side=consumer×tamp=1534389723130"
2) "1534389813690"第一个为URL址，第二个为过期时间。
官网给的图如下
使用Zookeeper注册中心
当使用Zookeeper注册中心，需先把服务提供方和消费放的注册中心xml配置修改为下方
<dubbo:registry address="zookeeper://localhost:2181"/>对应的Zookeeper会产生如下数据
下图是官网给出的数据图
有些出入，但大致还是相同的，多了configurators和routers。
当服务提供者启动时: 会创建对应的目录结构，例如我上面代码中的共用接口名为com.learnDubbo.demo.DemoService，就会创建 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录，然后在创建providers目录，再在providers目录下写入自己的 URL 地址。
当服务消费者启动时：会在/dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录创建 consumers目录，并在consumers目录写入自己的 URL 地址。
当监控中心启动时: 订阅 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。
协议
| 协议 | 简要说明 | dubbo文档介绍 |
|---|---|---|
| dubbo | Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。 | 链接 |
| rmi | RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。 | 链接 |
| hessian | Hessian 协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。 | 链接 |
| http | 基于 HTTP 表单的远程调用协议，采用 Spring 的 HttpInvoker 实现。 | 链接 |
| webservice | 基于 WebService 的远程调用协议，基于 Apache CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现 。 | 链接 |
| thrift | 当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如 service name，magic number 等。 | 链接 |
| memcached | 基于 memcached实现的 RPC 协议。 | 链接 |
| redis | 基于 Redis 实现的 RPC 协议。 | 链接 |
| rest | 基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写）实现的REST调用支持 | 链接 |
schema配置的涉及的东西有点多这里就不列出来了
参考资料：Dubbo官网
官网的介绍都很详细了，从官网中一般都能获取到你想到的信息。
有需要查看这篇博文的源码的可以点这里：Github地址
原文链接
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