2015年，马云带领阿里巴巴集团的高管拜访了位于芬兰游戏公司supercell
这家公司开发出了《部落战争》、《皇室战争》、《海岛奇兵》等App端知名游戏
图片来自多玩BBS社区
但是，这么知名的游戏公司开发团队当时却不足7人！
整个团队好像cell一样，所以称之为supercell~
supercell成功有一个至关重要的要素，那就是“中台能力”
它可以支持几个人的小团队，几周时间就做出一款游戏产品
supercell的“中台架构模式”给阿里高管很大的震撼，随后，阿里巴巴中台战略被提出“大中台、小前台”具有创新性、灵活性的特点，中台集合了运营数据能力、产品技术能力，帮助前台适应瞬息万变的市场，对前台业务形成强力支撑……
现在，“数据中台”概念迅速传遍全国，技术爱好者似乎人人都在提数据中台……
今天，在大数据已然成为IT技术发展驱动力的背景下，以中台建设为核心的技术体系逐渐受到业界关注。对于众多尚处于“数据泥沼”中的企业来说，数据中台和AI中台的出现给大家带来一次新的转机。业务场景赋能，降本增效，寻求新的价值增长点，AI中台作为数据中台的功能延伸，是企业数据价值体现的重要技术手段。
- 它只是个高大上的技术概念吗？
- 什么样的企业需要建设数据中台和AI中台？
- 中台建设是技术导向还是业务导向？
- 互联网的中台是否可以复制到企业计算场景？
- 它会带来颠覆式的技术创新吗？
2019 年12月5-7 日，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的2019 中国大数据技术大会，将于北京长城饭店隆重举行。在“大数据与AI中台”分论坛现场，大数据及AI行业专家、数据转型的先行企业和解决方案提供商，将为参会者带来了全新的视角和感悟。在BDTC 2019大会现场，你一定能找到答案。
首先介绍下“大数据与AI中台”分论坛主席：
查礼
中国科学院计算技术研究所副研究员
杜军平
北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师
以下为“大数据与AI中台”分论坛已经确认的演讲嘉宾及议题内容（以下演讲排名不分先后）：
滴滴大数据研发中台的最佳实践
演讲嘉宾：曾文秋 滴滴-数据平台-高级技术专家
议题简介：滴滴大数据研发中台致力于数据赋能业务，一站式完成数据的同步、开发、调度、数据质量、监控运维等操作，让数据开发过程顺畅高效，让数据运维省心省力。内容分为：
1、介绍滴滴的大数据发展史
2、介绍一站式研发中台的组成部分、整体架构，产生的价值
3、核心组件设计剖析：开发生产隔离、多时区时令的全球化任务依赖调度机制、实时表元数据化、数据安全列权限方案
4、举例说明如何利用一站式的研发中台进行数据治理，包括存储和计算：废弃表、同源导入、生命周期过长、暴利扫描、数据倾斜、参数不合理等等。
应用强化学习选择spark on yarn的最佳资源参数
演讲嘉宾：王力 华为技术有限公司服务与软件研发管理部数据中台系统工程师
议题简介：数据中台承载着华为的运营商大数据分析业务，在全球建有300多个局点，最大900+服务器，数据接入量超过2TB/S。数据中台应用spark支持批计算任务，使用spark on yarn完成大数据平台的资源调度，而各局点的应用数据对容器的规格、多少有不同的需求，yarn虽然提供了配置参数接口，但是依赖专家配置费时、费力，且不一定最优。
因此，提出应用强化学习选择spark on yarn的最佳资源参数，针对不同业务，学习、尝试，并最终选择spark运行时的最佳参数。该方法不仅可以用作spark运行时的最佳参数选择，对于其它需要配置运行时参数的系统仍然适用。
AI中台技术演化、行业实践与未来趋势
演讲嘉宾：杨俊 星环科技 人工智能总监
议题简介：AI中台的技术以及业务范畴随着落地行业的增多，变得越来越复杂。首先是不同AI技术由于跟不同行业的落地对接，逐步发展出不同的架构与服务形式。其次，在券商、银行、公安等行业结合核心应用需求，深度图谱、跨域计算等新兴AI技术开始落地。最后，AI中台在企业组织整体规划以及业务整合的过程中开始发挥越来越重要的作用。
下一代企业大数据平台发展探索
演讲嘉宾：张凤达北京东方国信大数据SaaS研发中心-总经理
议题简介：在大数据时代，为了缓解企业中日益增长的数据需求和传统落后的数据IT架构之间的矛盾，解决基于传统建设思路形成的烟囱式系统结构、混杂异构的数据库、阻碍数据流通的壁垒等问题，我们探索下一代大数据在智能化、服务化方向的演进路线，获得了很多成果和经验，将再此与产业共同分享，介绍内容包括：下一代平台发展背景、主要发展方向、主要技术难点、成功案例分析。
数据中台三部曲
演讲嘉宾：雷涛 天云融创数据科技（北京）有限公司 CEO
议题简介：2011 年5 月，麦肯锡发表研究报告：《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》，八年，大数据从概念诞生到行业落地，整个数据行业由最初漫无目的的基础设施兴建，逐渐发展到基于中台而驱动决策的数据智能时代。数据中台具有坚实的基础平台能力，距离业务更近，能更快速的响应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准，重在以数据驱动为中心。在数据量爆发式增长、涌现大量新业务场景的大型金融机构之中，数据中台可以加强数据融合和流动，支撑混合交易处理，大幅提升业务响应能力。
现代企业的业务模式正在经历从流程驱动到数据驱动转变的商业重构，从BI 向AI升级。数据不再是业务系统的副产品，而成为业务系统的核心资产，成为企业运营决策和业务发展的驱动力。天云数据中台解决方案将描述数据要实现自身价值，所需要走的数据资产化、数据融合与流动、数据价值化三部曲。
面向企业定制化需求服务的中台架构
演讲嘉宾：冯凯 中科天玑数据科技股份有限公司-研发中心-副总裁
议题简介：近年来，中国的企业级服务市场规模增长显著，并且预计在未来几年内将继续保持较大增幅。随着企业级市场的不断成熟，企业级服务市场自身特点也逐步产生变化，一方面企业要求首先能够看到对自身需求产生价值的直接反馈，通过谈需求直接签合同再开发的情况越来越少。另一方面即使对于相同业务，不同企业往往会有不同的理解和想法，要想提高客户满意度，定制化开发无法避免。
中科天玑长期面向政府、国防、安全等领域客户，提供大数据相关的系统建设和数据服务。在服务过程中，将面向定制化需求市场的交付经验和中台建设思维相结合，形成了自身的中台架构体系，力求降低定制化需求市场环境下的研发交付成本，提高客户满意度，本次报告将与大家进行分享。
除了以上演讲议题外，阿里巴巴、百度、科大讯飞、第四范式等多位技术专家正在积极的准备相关议题，组委会将会在第一时间与大家分享相关内容。
如果你想在与哪位中台技术大咖沟通，欢迎在文末留言，我们将第一时间反馈给大会组委会，让他们在准备内容时，优先考虑你的问题！
大会部分论坛已确认嘉宾/议程抢先曝光
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