134. 加油站

贪心思想： 因为本题用到了贪心算法所以先来了解一下「贪心算法」的问题需要满足的条件：

• 最优子结构：规模较大的问题的解由规模较小的子问题的解组成，规模较大的问题的解只由其中一个规模较小的子问题的解决定；
• 无后效性：后面阶段的求解不会修改前面阶段已经计算好的结果；
• 贪心选择性质：从局部最优解可以得到全局最优解。

综上可得：贪心算法就是做出当前状态下的最优选择认为就可以解决问题。

在本题中，要找到一个位置能够绕行一周回来。

“假设从x加油站出发经过z加油站最远能到达y加油站，那么从z加油站直接出发，不可能到达y下一个加油站。因为从x出发到z加油站时肯定 有存储的油 或者 到z的时候油已经没了，加上z加油站能够加上的油，这都到不了y的下一站。而直接从z出发刚开始是没有存储的油的，所以更不可能到达y的下一站。”

也就是说，我们首先检查第 0 个加油站，并试图判断能否环绕一周；如果不能，就从第一个无法到达的加油站开始继续检查。

class Solution {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int length = gas.length;int index = 0;// 这里不用for循环是因为，我们会使用跳过一些下标。所以，使用while是最好的// 从头到尾遍历每个加油站，并且检查以该加油站为起点，能否行驶一周while (index < length) {// 当前index加油站的总汽油int sumOfGas = 0;// 当前index加油站的总花费汽油int sumOfCost = 0;// 当前index加油站最远能够走的最远步数int count = 0;// 判断从当前index下标出发能否环形一周while (count < length) {// 当前index加油站组成环形加油站// 环形加油站下标int currentIndex = (index + count) % length;sumOfCost += cost[currentIndex];sumOfGas += gas[currentIndex];// 如果这个环形下标站点发现油不够了if (sumOfCost > sumOfGas) {// 当前index加油站组成环形加油站肯定是不满足题意的，跳出循环break;}// 最远的步数+1count++;}// 当前index能够环形一周if (count == length) {// 返回return index;} else {// 就从无法到达的加油站开始继续检查。index = index + count + 1;}}// 所有加油站作为起点都不满足return -1;}
}