JSON数据从MongoDB迁移到MaxCompute最佳实践

数据及账号准备

首先您需要将数据上传至您的MongoDB数据库。本例中使用阿里云的云数据库 MongoDB 版，网络类型为VPC（需申请公网地址，否则无法与DataWorks默认资源组互通），测试数据如下。


{"store": {"book": [{"category": "reference","author": "Nigel Rees","title": "Sayings of the Century","price": 8.95},{"category": "fiction","author": "Evelyn Waugh","title": "Sword of Honour","price": 12.99},{"category": "fiction","author": "J. R. R. Tolkien","title": "The Lord of the Rings","isbn": "0-395-19395-8","price": 22.99}],"bicycle": {"color": "red","price": 19.95}},"expensive": 10
}

登录MongoDB的DMS控制台，本例中使用的数据库为 admin，集合为 userlog，您可以在查询窗口使用db.userlog.find().limit(10)命令查看已上传好的数据，如下图所示。

此外，需提前在数据库内新建用户，用于DataWorks添加数据源。本例中使用命令db.createUser({user:"bookuser",pwd:"123456",roles:["root"]})，新建用户名为 bookuser，密码为 123456，权限为root。

使用DataWorks提取数据到MaxCompute

新增MongoDB数据源
进入DataWorks数据集成控制台，新增MongoDB类型数据源。

具体参数如下所示，测试数据源连通性通过即可点击完成。由于本文中MongoDB处于VPC环境下，因此数据源类型需选择有公网IP。

访问地址及端口号可通过在MongoDB管理控制台点击实例名称获取，如下图所示。

新建数据同步任务在DataWorks上新建数据同步类型节点。

新建的同时，在DataWorks新建一个建表任务，用于存放JSON数据，本例中新建表名为mqdata。

表参数可以通过图形化界面完成。本例中mqdata表仅有一列，类型为string，列名为MQ data。

完成上述新建后，您可以在图形化界面进行数据同步任务参数的初步配置，如下图所示。选择目标数据源名称为odps_first，选择目标表为刚建立的mqdata。数据来源类型为MongoDB，选择我们刚创建的数据源mongodb_userlog。完成上述配置后，点击转换为脚本，跳转到脚本模式。

脚本模式代码示例如下。


{"type": "job","steps": [{"stepType": "mongodb","parameter": {"datasource": "mongodb_userlog",//数据源名称"column": [{"name": "store.bicycle.color", //JSON字段路径，本例中提取color值"type": "document.document.string" //本栏目的字段数需和name一致。假如您选取的JSON字段为一级字段，如本例中的expensive，则直接填写string即可。}],"collectionName //集合名称": "userlog"},"name": "Reader","category": "reader"},{"stepType": "odps","parameter": {"partition": "","isCompress": false,"truncate": true,"datasource": "odps_first","column": [//MaxCompute表列名                 "mqdata"],"emptyAsNull": false,"table": "mqdata"},"name": "Writer","category": "writer"}],"version": "2.0","order": {"hops": [{"from": "Reader","to": "Writer"}]},"setting": {"errorLimit": {"record": ""},"speed": {"concurrent": 2,"throttle": false,"dmu": 1}}
}

完成上述配置后，点击运行接即可。运行成功日志示例如下所示。