作者：阿秃

现如今，“企业上云”已毫无争议。

据知名云管理服务商RightScale 发布的2019年全球云计算市场调查显示，在众多云平台中混合云的采用率比重最高，达到了惊人的58%。可以想见，市场对混合云的庞大需求正吸引越来越多的云服务商快马加鞭进入混合云领域，市场竞争已然拉开序幕。

尽管依照IDC放出的预测数据，未来混合云的市场将会超过1万亿美元；但是随着调查的深入，我们发现目前却仅有大约20％的企业工作负载部署在云上。纵观整个市场，这仅仅的20%云上应用，多体现在比较安全的应用类型和SaaS类型，例如工具层面；而剩下的80%则是企业最为核心的交易型企业级应用，阻碍企业上云最普遍的因素在于企业缺乏在多个云环境之间迁移和管理数据、服务和工作流的能力。

至此，为帮助企业用户扫除上云障碍，IBM Cloud Paks应运而生，对此阿秃了解到，只需轻松“一点”，系统便开启自动部署模式，从此用户将果断摆脱从零开始构建、整合、测试与保障自定义解决方案的艰辛之旅，真有如此神奇？且听阿秃我细细道来。

工欲善其事，必先利其器。现代社会都讲究效率，阿秃认为在团队合作中，保持高效不仅仅取决于头脑，使用正确的工具和技术才能快速开展工作，开发出效果最佳的应用程序；而直接将新工具和框架集成到某种平台中必定会耗费大量时间资源以及分散精力，所以一站式整合架构师、运维和开发人员的需求就显得尤为重要，此时IBM Cloud Pak for Applications也就有了用武之地。其基于 Kubernetes 的 Red Hat OpenShift 平台，与开源项目 Kabanero 结合在一起，通过利用内置开发者工具和流程，帮助企业更快速、更轻松地针对 Kubernetes 和 Knative 开发和部署应用程序。有数据表明，IBM Cloud Pak for Applications甚至可以帮助金融科技领域类客户将开发时间缩短84%，着实令人惊叹。

拒绝数据孤岛，从容上云没商量。即便在企业上云蔚然成风的今天，依然有很多企业踌躇不前。追根溯源，无非是缺乏在多个云环境之间迁移和管理数据的能力。据了解，不久前推出的IBM Cloud Pak for Multicloud Managements，就是从打破数据孤岛出发，把全新的云原生能力以预集成解决方案的形式提供给企业用户，同时围绕企业多云环境中的迁移、构建、管理三大难题，让企业可通过一次性构建关键任务应用，实现应用在所有主流公有云或私有云上的运行，真正让企业做到从容上云，不惧挑战。

融合创新，与时俱进。身处数字化时代洪流中，企业深知必须与时俱进才能免于成为时代的弃儿。与时代共振，当务之急就是要对新技术与业务创新做结合，即将炙手可热的云、大数据、IoT、AI等新的技术融入到企业的 IT 系统。谈及创新，IBM云计算与认知软件全球副总裁Rob Lamb说：“云是一个平台，它降低了人们使用技术、资源的门槛。而利用云平台进行创新有很多优势，比如开发人员可以借由一系列的API，从云平台拿到他们想要的资源，从而轻松地去开发应用，其中就包括人工智能的应用。除此之外，我们的Cloud Pak for Integration支持所有集成和数字化转型计划所需的速度、灵活性、安全性和规模，并且预先集成了一组功能，其中包括 API 生命周期、应用和数据集成、消息传递和事件、高速传输和集成安全性，可大大减少33%的集成成本。”

诚如Rob Lamb所说，云是一个平台，同时阿秃也更加肯定云是一种手段、一个过程，企业不可为了上云而上云，其背后必有契机，就如云到智能是企业选择数字化的一个方向，而面对Cloud Paks如此强而有力的支撑，企业又有什么理由拒绝智化呢？

和内耗说再见，实现转型轻而易举。如今随着人力、环境成本和客户个性化需求的增加，企业面临挑战，诸多企业都看到了同一个解决之道，那就是在原来自动化的基础上，推进数字化和智能化。众所周知，自动化处理可快速提升工作效率，减少人工错误，从而有效地优化传统办公流程，整合企业劳动资源配置。为了解决内耗，IBM Cloud Pak for Automation在支持Kubernetes 的任何地方部署所选的云，为用户提供实时性能可视性。实时性能可视意味着用户无需更改任何应用以及迁移数据，便可在最大规模迁移自动化运行时，同时避免被供应商套牢的风险，最终达到助力企业数字化升级的目的。

加速企业AI之旅，就是so easy。大数据时代，重视人工智能已成为全球共识。随着AI技术一步步成为社会生存的基础，人们对AI的期望也越来越高；但由于数据复杂性、数据预处理、专业技能不足以及缺乏数据文化等因素，AI技术的普及速度仍较为缓慢，从AI长远发展的角度看，亟需一个综合性方案来解决未来AI发展挑战。而IBM Cloud Pak for Data作为IBM新一代数据及人工智能平台，通过开放的生态和开源数据与人工智能技术的结合，收集和管理异构混合数据，进行数据治理、数据分析（创建及扩展可信AI）和融合（把AI应用于企业的各个环节），在简化和自动化企业获取数据洞察的方式的同时，通过了解客户在AI发展中所处的不同阶段，发挥在数据科学、机器学习和人工智能等领域的专长，为企业提供一个开放、可扩展的架构，从而使人工智能数据虚拟化的速度提升430%，大大加速企业AI之旅。

多元互联，夯实安全生态系统基础。随着企业的云应用越发成熟，越来越多的企业把关键工作负载迁移到混合多云环境中，这意味着安全数据也将分布在不同的工具、云和IT基础设施中，至此，阿秃也忍不住捏把汗，“数据分布如此杂乱，是否可能造成漏洞，让威胁有机可乘？”IBM由此重磅推出安全防控产品，即Cloud Pak for Security，帮助企业更快地集成现有的安全工具，获得更深入的威胁洞察力，编排行动并实现响应自动化，同时确保原地数据存储，进而实现开放互联、数据互联和工作流互联，可谓是为混合多云环境下更加连接的安全生态系统夯实了基础。

六大Cloud Paks从应用、数据、集成、自动化、多云管理和安全着手，IBM究竟是如何掌握好这研发节奏，是否有固定更新期限？对于阿秃的疑问，Rob Lamb不禁莞尔：“得益于IBM所建立的敏捷开发流程，我们有诸如自动软件测试类似的流程；但针对Cloud Paks，我们一般不会把新品或者节奏固定下来；但可以肯定的是，未来Cloud Paks更新会更加频繁。”

阿秃认为，在某种程度上，因为Cloud Paks本身用到了开源产品，所以IBM Cloud肯定也会借助很多开源社区的资源来去助力创新。究其根本，Cloud Paks提供的不仅是有IBM容器化的一些软件，它经过IBM建制非常良好的测试流程集成到Cloud Paks上，所以陆续我们肯定还会看到很多层面的技术惊喜。

此外值得强调的一点，IBM Cloud Paks是以红帽OpenShift 为基础。提及OpenShift，Rob Lamb表示：“基于容器化的环境，OpenShift 作为一个应用服务器出现在Cloud Paks中。关于IBM和红帽的集成，IBM在密切开发的同时始终强调它的集成性。换句话说，客户会深深感受到无缝的深度集成性，而不会去管组件是属于IBM、红帽还是开源社区的。”总而言之，IBM与红帽的结合，无疑是为业界成就了开源技术与企业级的技术与服务的完美搭档。

而谈及未来IBM将如何丰富自身的Cloud Paks时，Rob Lamb进一步表明，“我们发布的Cloud Paks解决方案都是基于具体的使用场景，至于明年会推出哪些Cloud Paks，我现在还不能给出确定的回答，但是可以肯定的是，基于电信运营商自动化场景的、针对运营商的Cloud Paks很快就会推出。”同时阿秃也相信，随着数字化浪潮的推进，IBM势必将继续凭借其先进的技术、丰富的行业经验和敏锐的洞察力，在助力企业数字化转型的道路上越走越稳健。