containerd是一个开源的行业标准容器运行时,关注于简单、稳定和可移植,同时支持Linux和Windows。2016年12月14日,Docker公司宣布将Docker Engine的核心组件 containerd 捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营。阿里云,AWS, Google,IBM和Microsoft作为初始成员,共同建设 containerd 社区。2017年3月,Docker 将 containerd 捐献给CNCF(云原生计算基金会)。containerd得到了快速的发展和广泛的支持。Docker引擎已经将containerd作为容器生命周期管理的基础,Kubernetes也在2018年5月,正式支持containerd作为容器运行时管理器。2019年2月,CNCF宣布containerd毕业,成为生产可用的项目。
containerd 从1.1版本开始就已经内置了Container Runtime Interface (CRI) 支持,进一步简化了对Kubernetes的支持。其架构图如下:
在Kubernetes场景下,containerd与完整Docker Engine相比,具有更少的资源占用和更快的启动速度。
红帽主导的cri-o是与containerd竞争的容器运行时管理项目。containerd与cri-o项目相比,在性能上具备优势,在社区支持上也更加广泛。
更重要的是containerd提供了灵活的扩展机制,支持各种符合OCI(Open Container Initiative)的容器运行时实现,比如runc容器(也是熟知的Docker容器),KataContainer, gVisor和Firecraker等安全沙箱容器。
在Kubernetes环境中,可以用不同的API和命令行工具来管理容器/Pod,镜像等概念。为了便于大家理解,我们可以用下图说明如何利用不同层次的API和CLI管理容器生命周期管理。
- Kubectl:是集群层面的命令行工具,支持Kubernetes的基本概念
- crictl:是针对节点上CRI的命令行工具,文档
- ctr:是针对containerd的命令行工具,文档
体验
Minikube是体验containerd作为Kubernetes容器运行时的最简单方式,我们下面将将其作为Kubernetes容器运行时,并支持runc和gvisor两种不同的实现。
早期由于网络访问原因,很多朋友无法直接使用官方Minikube进行实验。在最新的Minikube 1.5版本中,已经提供了完善的配置化的方式,可以帮助大家利用阿里云的镜像地址来获取所需Docker镜像和配置,同时支持Docker/Containerd等不同容器运行时。
我们创建一个Minikube虚拟机环境,注意需要指明 --container-runtime=containerd
参数设置containerd作为容器运行时。同时registry-mirror也要替换成自己的阿里云镜像加速地址。
$ minikube start --image-mirror-country cn \--iso-url=https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/iso/minikube-v1.5.0.iso \--registry-mirror=https://XXX.mirror.aliyuncs.com \--container-runtime=containerdDarwin 10.14.6 上的 minikube v1.5.0Automatically selected the 'hyperkit' driver (alternates: [virtualbox])
️ 您所在位置的已知存储库都无法访问。正在将 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 用作后备存储库。正在创建 hyperkit 虚拟机(CPUs=2,Memory=2000MB, Disk=20000MB)...
️ VM is unable to connect to the selected image repository: command failed: curl -sS https://k8s.gcr.io/
stdout:
stderr: curl: (7) Failed to connect to k8s.gcr.io port 443: Connection timed out
: Process exited with status 7正在 containerd 1.2.8 中准备 Kubernetes v1.16.2…拉取镜像 ...正在启动 Kubernetes ...
⌛ Waiting for: apiserver etcd scheduler controller完成!kubectl 已经配置至 "minikube"$ minikube dashboardVerifying dashboard health ...Launching proxy ...Verifying proxy health ...Opening http://127.0.0.1:54438/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/ in your default browser...
部署测试应用
我们通过Pod部署一个nginx应用
$ cat nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginx
spec:containers:- name: nginximage: nginx$ kubectl apply -f nginx.yaml
pod/nginx created$ kubectl exec nginx -- uname -a
Linux nginx 4.19.76 #1 SMP Fri Oct 25 16:07:41 PDT 2019 x86_64 GNU/Linux
然后,我们开启 minikube 对 gvisor 支持
$ minikube addons enable gvisorgvisor was successfully enabled$ kubectl get pod,runtimeclass gvisor -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/gvisor 1/1 Running 0 60mNAME CREATED AT
runtimeclass.node.k8s.io/gvisor 2019-10-27T01:40:45Z$ kubectl get runtimeClass
NAME CREATED AT
gvisor 2019-10-27T01:40:45Z
当 gvisor
pod进入 Running
状态的时候,可以部署gvisor测试应用。
我们可以看到K8s集群中已经注册了一个gvisor
的“runtimeClassName“。
之后,开发者可以通过在Pod声明中的 ”runtimeClassName“来选择不同类型的容器运行时实现。比如,如下我们创建一个运行在 gvisor 沙箱容器中的 nginx 应用。
$ cat nginx-untrusted.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginx-untrusted
spec:runtimeClassName: gvisorcontainers:- name: nginximage: nginx$ kubectl delete -f nginx-untrusted.yaml
pod/nginx-untrusted created$ kubectl exec nginx-untrusted -- uname -a
Linux nginx-untrusted 4.4 #1 SMP Sun Jan 10 15:06:54 PST 2016 x86_64 GNU/Linux
我们可以清楚地发现:由于基于runc的容器与宿主机共享操作系统内核,runc容器中查看到的OS内核版本与Minikube宿主机OS内核版本相同。而gvisor的runsc容器采用了独立内核,它和Minikube宿主机OS内核版本不同。
正是因为每个沙箱容器拥有独立的内核,减小了安全攻击面,具备更好的安全隔离特性。适合隔离不可信的应用,或者多租户场景。
注意:gvisor在minikube中,通过ptrace对内核调用进行拦截,其性能损耗较大。此外gvisor的兼容性还有待增强。
使用ctl和crictl工具
我们现在可以进入进入Minikube虚拟机
$ minikube ssh
containerd支持通过名空间对容器资源进行隔离,查看现有 containerd 名空间
$ sudo ctr namespaces ls
NAME LABELS
k8s.io
# 列出所有容器镜像
$ sudo ctr --namespace=k8s.io images ls
...# 列出所有容器列表
$ sudo ctr --namespace=k8s.io containers ls
在Kubernetes环境更加简单的方式是利用 crictl
对pods进行操作
# 查看pod列表
$ sudo crictl pods
POD ID CREATED STATE NAME NAMESPACE ATTEMPT
78bd560a70327 3 hours ago Ready nginx-untrusted default 0
94817393744fd 3 hours ago Ready nginx default 0
...# 查看名称包含nginx的pod的详细信息
$ sudo crictl pods --name nginx -v
ID: 78bd560a70327f14077c441aa40da7e7ad52835100795a0fa9e5668f41760288
Name: nginx-untrusted
UID: dda218b1-d72e-4028-909d-55674fd99ea0
Namespace: default
Status: Ready
Created: 2019-10-27 02:40:02.660884453 +0000 UTC
Labels:io.kubernetes.pod.name -> nginx-untrustedio.kubernetes.pod.namespace -> defaultio.kubernetes.pod.uid -> dda218b1-d72e-4028-909d-55674fd99ea0
Annotations:kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration -> {"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx-untrusted","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"nginx"}],"runtimeClassName":"gvisor"}}kubernetes.io/config.seen -> 2019-10-27T02:40:00.675588392Zkubernetes.io/config.source -> apiID: 94817393744fd18b72212a00132a61c6cc08e031afe7b5295edafd3518032f9f
Name: nginx
UID: bfcf51de-c921-4a9a-a60a-09faab1906c4
Namespace: default
Status: Ready
Created: 2019-10-27 02:38:19.724289298 +0000 UTC
Labels:io.kubernetes.pod.name -> nginxio.kubernetes.pod.namespace -> defaultio.kubernetes.pod.uid -> bfcf51de-c921-4a9a-a60a-09faab1906c4
Annotations:kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration -> {"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"nginx"}]}}kubernetes.io/config.seen -> 2019-10-27T02:38:18.206096389Zkubernetes.io/config.source -> api
containerd与Docker的关系
很多同学都关心containerd与Docker的关系,以及是否containerd可以取代Docker?
containerd已经成为容器运行时的主流实现,也得到了Docker社区和Kubernetes社区的大力支持。Docker Engine底层的容器生命周期管理也是基于containerd实现。
但是Docker Engine包含了更多的开发者工具链,比如镜像构建。也包含了Docker自己的日志、存储、网络、Swarm编排等能力。此外,绝大多数容器生态厂商,如安全、监控、开发等对Docker Engine的支持比较完善,对containerd的支持也在逐渐补齐。
所以在Kubernetes运行时环境,对安全和效率和定制化更加关注的用户可以选择containerd作为容器运行时环境。对于大多数开发者,继续使用Docker Engine作为容器运行时也是一个不错的选择。
阿里云容器服务对containerd的支持
在阿里云Kubernetes服务ACK,我们已经采用containerd作为容器运行时管理,来支撑安全沙箱容器和runc容器的混合部署。在现有产品中,我们和阿里云操作系统团队、蚂蚁金服一起支持了基于轻量虚拟化的runV沙箱容器,4Q也将和操作系统团队、安全团队合作发布基于Intel SGX的可信加密沙箱容器。
和Serverless Kubernetes(ASK)中,我们也利用containerd灵活的插件机制定制和剪裁了面向nodeless环境的容器运行时实现。
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