一、基础软件安装

1. 安装mysql

Mysql 8.0 安装教程 Linux Centos7

2. Elasticsearch7.15.2 安装部署

Elasticsearch7.15.2 安装、部署（linux环境）

3. kibana 安装部署

kibana 一分钟下载、安装、部署linux

4. logstash-input-jdbc 安装部署

logstash-input-jdbc 下载安装 linux

二、数据库准备

2.1. 创建数据库

创建dianpingdb数据库

2.2. 表结构初始化

表结构sql

2.3. 数据初始化

数据初始化

三、logstash 配置mysql

3.1. 创建目录

cd /app/logstash-7.15.2/bin
mkdir mysql

3.2. 上传mysql驱动

将mysql驱动上传到mysql目录下面

cd mysql
ll

3.3. 创建jdbc.conf

vim jdbc.conf

添加内容：

input {jdbc {# 设置 timezone 统一时间jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"# mysql 数据库连接，dianpingdb为数据库名称jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/dianpingdb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true"# 用户名和密码jdbc_user => "root"jdbc_password => "123456"# 驱动jdbc_driver_library => "/app/logstash-7.15.2/bin/mysql/mysql-connector-java-8.0.27.jar"# 驱动类名jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"jdbc_page_size => "50000"# 记录上一次更新时间last_run_metadata_path => "/app/logstash-7.15.2/bin/mysql/last_value_meta"# 执行的sql 文件路径+名称statement_filepath => "/app/logstash-7.15.2/bin/mysql/jdbc.sql"# 设置监听间隔 字段含义（由左至右）分、时、天、月、年 全部* 默认每分钟实时更新schedule => "* * * * *"}
}output {elasticsearch {# ES 的IP地址及端口hosts => ["localhost:9200"]# 索引名称index => "shop"document_type => "_doc"# 自增ID 需要关联数据库中有一个id字段，对应索引的id号document_id => "%{id}"}stdout {# JSON格式输出codec => json_lines}
}

3.4. 创建jdbc.sql

vim jdbc.conf

添加内容：

SELECT a.id,a.name,a.tags,CONCAT(a.latitude,',',a.longitude) AS location,a.remark_score,a.price_per_man,a.category_id,b.`name` as category_name,a.seller_id,c.remark_score as seller_remark_score,c.disabled_flag as seller_disabled_flag FROM shop a INNER JOIN category b on a.category_id =b.id INNER JOIN seller c on c.id = a.seller_id where a.updated_at > :sql_last_value or b.updated_at > :sql_last_value or c.updated_at > :sql_last_value

格式化后：

SELECTa.id,a.NAME,a.tags,CONCAT( a.latitude, ',', a.longitude ) AS location,a.remark_score,a.price_per_man,a.category_id,b.`name` AS category_name,a.seller_id,c.remark_score AS seller_remark_score,c.disabled_flag AS seller_disabled_flag 
FROMshop aINNER JOIN category b ON a.category_id = b.idINNER JOIN seller c ON c.id = a.seller_id 
WHEREa.updated_at > : sql_last_value OR b.updated_at > : sql_last_value OR c.updated_at > : sql_last_value

3.5. 创建last_value_meta

vim last_value_meta

添加内容：
数据是2019年的，因此，填写一个早一点的日期即可

2010-11-11 11-11-11

3.6. 赋予权限

操作ELK均使用es用户，在安装es7是此用户已经创建，企业中不允许使用root和软件限制root用户操作；因此，这样可以做到权限分明

chown es.es /app/logstash-7.15.2/ -R

四、启动中间件

4.1. 启动mysql

linux7.x

systemctl start mysql
systemctl status mysql

linux6.x

service mysql start
service mysql status 

4.2. 启动es7

su - es

cd /app/elasticsearch-7.15.2/
bin/elasticsearch -d

4.3. 启动kibana

启动方式任选一种

su - es

cd /app/kibana-7.15.2-linux-x86_64/

• 前台启动

bin/kibana

• 后台启动

nohup bin/kibana &

注意，由于kibana是前台启动因此，此命令窗口不能关闭

4.4. 点评搜索索引定义

# 点评搜索索引定义初始化es7
PUT /shop
{"settings": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 0}, "mappings": {"properties": {"id":{"type": "integer"},"name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart"},"tags":{"type": "text","analyzer": "whitespace","fielddata": true},"location":{"type": "geo_point"},"remark_score":{"type": "double"},"price_per_man":{"type": "integer"},"category_id":{"type": "integer"},"category_name":{"type": "keyword"},"seller_id":{"type": "integer"},"seller_remark_score":{"type": "double"},"seller_disabled_flag":{"type": "integer"}}}
}

#搜索shop文档索引
GET /shop/_search

4.5. 启动logstash

su - es

cd /app/logstash-7.15.2/bin
./logstash -f mysql/jdbc.conf

控制台日志：红色部分是咱们的sql，蓝色部分是同步的数据

4.6. 验证全量索引

# 搜索shop文档索引
GET /shop/_search

4.7. 增量索引同步

手动修改数据库数据，模拟增量同步
原数据

修改后数据

提交事务，观察logstash控制台和es

# 搜索shop文档索引
GET /shop/_search
{"query": {"match": {"name": "面馆"}}
}