现象

当我们使用 es 的 API 去进行文档更新时，它首先读取原文档出来，然后对原文档进行更新，更新完成后再重新索引整个文档。不论你执行多少次更新，最终保存在 es 中的是最后一次更新的文档。但是如果有两个线程同时去更新，就有可能出问题。

要解决问题，就是锁。

锁

• 悲观锁

很悲观，每一次去读取数据的时候，都认为别人可能会修改数据，所以屏蔽一切可能破坏数据完整性的操作。关系型数据库中，悲观锁使用较多，例如行锁、表锁等等。

• 乐观锁

很乐观，每次读取数据时，都认为别人不会修改数据，因此也不锁定数据，只有在提交数据时，才会检查数据完整性。这种方式可以省去锁的开销，进而提高吞吐量。

在 es 中，实际上使用的就是乐观锁。

版本控制

es6.7之前

在 es6.7 之前，使用 version+version_type 来进行乐观并发控制。根据前面的介绍，文档每被修改一个，version 就会自增一次，es 通过 version 字段来确保所有的操作都有序进行。

version 分为内部版本控制和外部版本控制。

• 内部版本
  es 自己维护的就是内部版本，当创建一个文档时，es 会给文档的版本赋值为 1。

每当用户修改一次文档，版本号就回自增 1。

如果使用内部版本，es 要求 version 参数的值必须和 es 文档中 version 的值相当，才能操作成功。

• 外部版本
  也可以维护外部版本。

在添加文档时，就指定版本号：

PUT blog/_doc/1?version=200&version_type=external
{"title":"2222"
}

以后更新的时候，版本要大于已有的版本号。

vertion_type=external 或者 vertion_type=external_gt 表示以后更新的时候，版本要大于已有的版本号。
vertion_type=external_gte 表示以后更新的时候，版本要大于等于已有的版本号。

最新方案

（Es6.7 之后）
现在使用 if_seq_no 和 if_primary_term 两个参数来做并发控制。

seq_no 不属于某一个文档，它是属于整个索引的（version 则是属于某一个文档的，每个文档的 version 互不影响）。现在更新文档时，使用 seq_no 来做并发。由于 seq_no 是属于整个 index 的，所以任何文档的修改或者新增，seq_no 都会自增。

现在就可以通过 seq_no 和 primary_term 来做乐观并发控制。

PUT blog/_doc/2?if_seq_no=5&if_primary_term=1
{"title":"6666"
}