概述
X-Engine是阿里自研的数据库存储引擎，以插件的方式接入到MySQL生态，支持行锁，事务，MVCC等OLTP场景的核心功能。
X-Engine的核心优势是低成本，高性价比，尤其适用于历史库场景，目前阿里巴巴内部的核心交易历史库(原来是Hbase)，钉钉消息历史库(原来是MySQL(InnoDB))，淘宝商家的图片空间等业务均通过X-Engine解决了成本问题。
同时，X-Engine也赋能阿里云数据库服务，作为云上RDS-MySQL的存储引擎，对外售卖，让更多的用户享受到新技术带来的红利，有关X-Engine的详细介绍，请移步2019年10月的数据库内核月报。本文主要介绍X-Engine引擎的一个核心功能，OnlineDDL。
OnlineDDL毫无疑问是MySQL生态的一个重要的功能，想当初MySQL 5.6以前，DBA执行DDL变更时，为了保证7*24小时服务，只能采用最老土的主备切换的方式来进行。数据库存储引擎区别于NoSQL引擎的一种重要指标就是是否支持SQL，是否有schema(数据字典)。有了schema，还需灵活地支持在线变更，这样才能从容应对业务快速变化的需求。MySQL生态中这么多存储引擎只有InnoDB完整地支持了OnlineDDL，X-Engine作为MySQL生态的新成员，虽然采用了完全不同于InnoDB的存储架构，但OnlineDDL给用户的体验是一样的 。
整体流程
X-Engine采用类LSM的分层架构，数据按照时序逻辑分成多层，每一层数据有序，新数据在较高的层次，最老的历史数据在最底层。对于X-Engine来说，每个主表和二级索引数据都是一棵分层的LSM-tree结构，内部称之为Subtable。每个Subtable分为4层，Memtable，L0，L1和L2，每一层都保持有序，数据按新旧顺序依次往更深的层次迁移，其中Memtable在内存中，其它几层按需可以在不同的存储介质上。OnlineDDL功能实现充分利用了X-Engine的数据组织特点，将新build数据分为两部分，基线数据和增量数据。基线数据是指变更开始时，通过拿snapshot能遍历得到的数据；增量数据是指，变更开始后，用户写入的新数据。拿Snapshot过程需要短时间禁写，因为我们强依赖这个一致性位点，确保基线+增量数据的完整性。
OnlineDDL总共包括了4个阶段，包括Prepare阶段，Inplace-build阶段，Commit阶段和Post-ddl阶段。
1.Prepare阶段，这个阶段主要是准备数据字典，构建底层存储数据的Subtable，为后续的增量写入做准备。
2.Inplace-build阶段，这个阶段OnlineDDL的核心阶段，一方面通过Snapshot获取基线，另一方面还需要实时维护增量数据，利用X-Engine的数据组织的append-only特性，将基线和增量合并，即完成了OnlineDDL新数据构建的过程。这个过程的详细逻辑会在下一个小节详细介绍。
3.Commit阶段，这个阶段是OnlineDDL引擎层变更生效阶段，如果整个OnlineDDL过程中没有出现异常或错误，那么Commit阶段会生效新的数据字典，生效新的数据。
4.Post-ddl阶段，这个阶段是OnlineDDL真正生效阶段，这个阶段完成后，才会返回给用户DDL成功。这个阶段的引入，主要是因为MySQL通过Server层+引擎层这样的一个二层结构实现扩展，而每一层都有自己的数据字典，在Commit阶段只能保证引擎层的数据和数据字典是完整的，为了保证DDL变更的原子性(Server层和引擎层数据字典保持一致)，引入Post-ddl阶段做清理和善后工作，有关DDL原子性的讨论会在下面的章节详细介绍。
核心逻辑
OnlineDDL的核心逻辑在于如何做到执行DDL变更时，不堵塞用户对该表的DML和SELECT操作。X-Engine实现OnlineDDL有两个关键点，第1，利用X-Engine的数据组织append-only特点，增量维护在Memtable，L0，L1中，而基线数据维护在L2中；第2，维护增量时，采用双写，同时维护old-table和new-table中的数据。与InnoDB引擎类似，根据DDL是否涉及到数据记录格式变更，将DDL变更分为Inplace-rebuild和Inplace-norebuild两种类型。对于X-Engine来说，两者本质是一样的，区别在于维护的索引个数。Inplace-rebuild类型的DDL需要同时维护new-table中所有索引；而Inplace-norebuild类型的DDL只需要维护new-table的新增的索引。
整个Inplace-Build按照时间序有3个关键节点，t0时刻是获取快照的时间点，t1时刻是build基线完成的时间点，t2时刻是唯一约束检查完成的时间点。那么两个阶段的主要逻辑如下：t0-->t1主要工作是在build新表的基线，通过将old-table的数据结合new-table的数据字典生成新的记录，最终写入新表对应的L2层；在build新表基线的过程中，产生的增量写入到新表的(Mem,L0,L1)。DDL过程中，需要对后台的Compaction任务做一定的控制，确保不执行合并到L2的Compaction任务。t1-->t2是唯一性校验阶段，确保新增的主键或者唯一索引的唯一性，t2时刻将(Mem,L0,L1,L2)中的数据合并，最终得到new-table的全量数据。记录转换的过程如下：
其中，DDL事务表示DDL线程，它的任务是扫描基线，生成新表的基线数据；DML事务表示DDL过程中，并发的DML事务，它们的任务是，通过双写机制同时维护新表和老表的增量。
对比InnoDB实现逻辑
虽然X-Engine与InnoDB的OnlineDDL都是采用基线+增量的方式实现，但具体逻辑是不同的，主要是因为InnoDB采用的的是原地更新操作并且通过row-log机制来维护增量，而X-Engine是一个append-only的存储引擎，天然地支持数据的多版本存储，可以实时维护增量数据，在基线建立完成后只需要将基线与增量数据合并，即使基线中的数据在增量中被修改，但增量中数据的版本比基线数据版本更新，从而在合并时会覆盖基线中老版本的数据。下图是InnoDB引擎OnlineDDL过程。
可以看到InnoDB引擎的OnlineDDL也包括3个关键时间点，与X-Engine引擎的区别在于，t1-->t2 是InnoDB追row-log过程，而对应X-Engine是唯一约束检查的过程。当然对于X-Engine来说，t1-->t2不是必需的，因为DDL变更可能并不涉及唯一索引操作。
Instant-DDL
与MySQL8.0(InnoDB)类似，X-Engine同样也支持Instant-DDL。在所有支持的OnlineDDL中，若DDL操作只涉及修改表的属性信息，或只是做了加列操作，不需要修改记录格式，也不需要新增索引，那么这些OnlineDDL操作可以优化成Instant-DDL。这些DDL操作可以“极速”完成，用户基本无感知。由于Instant-DDL执行时，并没有真正涉及引擎数据的修改，为了后续查询结果和DDL操作的正确性，需要对于引擎的记录格式做一定的调整，加一些控制元信息。新增一个1字节来标示生成这个记录时，表是否执行过instant-ddl。同时，生成记录时，还需要记录有多少个列是已有的，以及有多少个null列等；在读取解析记录时，根据字典信息，就能知道有多少个列是需要根据instant列信息来补充，确保instant-DDL后，返回查询结果的正确性。
DDL原子性保证
从OnlineDDL的整体流程中我们了解到，OnlineDDL最后一个阶段是Post-ddl阶段。MySQL8.0以前，Server层的元数据都是通过文件来存储，比如frm文件，par文件以及trg文件等。一个DDL操作修改，涉及到文件修改，引擎数据修改以及引擎字典的修改，这些操作无法做成一个事务，必然导致整个DDL操作无法做到原子性。若DDL过程中出现异常，就可能会导致Server层和引擎层数据不一致，以及残余的垃圾没有清理等问题。MySQL8.0将Server层的所有字典信息统一存储在DD(DataDictionary)中，并且通过InnoDB引擎存储，那么DDL过程中，我们只要保证Server层数据字典的修改，以及引擎层数据字典的修改封装成一个事务即可。
对于InnoDB引擎而言，DD数据字典操作，InnoDB引擎数据字典操作都是通过InnoDB引擎存储，通过InnoDB事务特征来保证原子性。对于X-Engine引擎而言，DD数据字典操作，X-Engine引擎数据字典操作分别采用InnoDB引擎和X-Engine引擎，除了依赖于InnoDB和X-Engine自身是事务引擎特征，还需要借助于内部的2PC协议来保证整个事务的原子性。如果MySQL开启了binlog，那么就是binlog，X-Engine，InnoDB三者一起通过2PC协议保证事务的原子性。而Post-ddl阶段就是做善后和清理工作，如果最终整个事务提交，Post-ddl阶段负责真正清理old-table数据；如果最终整个事务回滚，那么Post-ddl阶段负责清理临时产生的new-table数据，确保DDL变更前后，数据库的状态是一致的。
使用体验
X-Engine作为MySQL的一个新引擎，在语法使用层面完全与MySQL(InnoDB)相同，通过algorithm_option指定Online类型，通过lock_option指定DDL过程中，是否允许其它并发的DML和SELECT操作。通常情况下，这两个选项都不用特别指定，采用默认值即可，MySQL内部会优先选择Instant类型和Inplace类型，对于不支持Online的DDL操作，选择Copy类型。在功能层面也与MySQL(InnoDB)相同，目前X-Engine暂时还不支持全文索引，虚拟列，外键等功能，因此与这些功能相关的DDL操作会不支持，其它DDL操作与MySQL(InnoDB)相同。常用的DDL操作分类如下：
后续工作
X-Engine作为一个新的数据库存储引擎，通过集团业务场景的打磨，已经体现了它的价值，我们希望通过云上RDS场景，让更多用户享受到新技术带来的红利。当然，目前X-Engine还有一些不足，尤其是相对于传统成熟的MySQL(InnoDB)和Oracle，所以X-Engine引擎在优化自身的稳定性和性能同时，会持续不断地丰富数据库功能，包括支持外键，全文索引，虚拟列等。除了公有云的RDS输出，基于X-Engine的一体化分布式数据库PolarDB-X也是一个重要方向，我们会以专有云形式输出，服务更多对分布式数据库有强需求的用户。
原文链接
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。
