5月6日，全国高速公路正式恢复收费。ETC普及优化程度、高速自由流收费模式等成为热点话题。随着取消省界高速公路收费站和全国ETC的普及，极大提升高速公路网通行效率，有效降低物流运输成本，减少收费站“堵车”现象，高速公路出行更加便捷、畅快。但与此同时，收费稽核、交易数据承载压力、精细化运营等技术问题也随之显现，“撤站”之后也给现有的高速公路收费稽核带来新的挑战。

 

阿里云高速自由流收费稽核解决方案基于强大的云计算底座和业界领先的大数据及人工智能的能力，助力高速公路由传统模式向云端一体化模式转型，实现不停车自由通行、业务管理的实时审计、对大量车辆交通记录和应收费率的实时准确核算，让每辆车的每个行程每笔费用都不遗漏，确保高速公路通行保畅。

收费稽核系统如何“先知先觉”？数据融合，数通而智用

自由流收费依托ETC门架系统计费和收费，交易场景碎片化，路网结构变得更加复杂，从而容易诱发各种偷逃通行费、漏收、错收异常情况。既需要稳定、可靠的门架系统，也需要深入应用大数据分析技术，完善高速公路收费稽核系统，实现全流程、全体系的业务闭环。

阿里云自由流收费稽核解决方案提供了充足的算力，可帮助有关部门整合龙门架、ETC、高德路径规划等，实现收费稽核从“后知后觉”到“先知先觉”的转变。同时，多维度的车辆视觉特征，统一路网表达，快速分析，全量轨迹实时还原，实现精准、全面、实时的收费稽核结果。

收费管理和稽核系统的“破局之道”？AI稽核

如何分辨和解决无意跟车，如何处理车载设备被破坏、车牌与车载设备不符问题，如何稽核逃费与漏费的情况，如何应对车主发现ETC扣费对不上的问题……“撤站”实现自由流分段式收费之后，逃费等异常行为日趋隐蔽化和高科技化，传统稽核方法存在缺乏深度分析、辅助证据不足、稽核效率低下等问题，无法满足工作要求。同时，随着自由流ETC过车速度的提升，车道跟车通行量的增加，收费管理和稽核系统面临巨大的挑战。

阿里云自由流收费稽核解决方案提供了视频结构化、特征深度挖掘、亿级图片快速搜索等能力，实现AI稽核。AI稽核用机器取代人工稽查，可多维度分析车辆特征、通行轨迹、超时等方式，真实还原通行过程车辆信息，为偷逃费稽核提供证据链判定，实现计费、收费的公平公正，最大化减少高速费流失。

路段级数字化运营“触手可及”？云边一体，全局协同

通过阿里云强大的云计算服务构建“云+边”方案，实现“云边”部署新模式，并借助达摩院领先的视频识别技术，还原车辆的完整路径，支撑本地业务的实时智能化处理与执行，在边缘节点处实现对数据的过滤和分析，极大缩短了设备响应时间，减少了从设备到云端的流量，解决龙门架大规模计算的算力，推动稽查业务智能化升级，更好实现路段级数字化运营。

“云边一体”部署模式具体表现为四个方面的能力：（1）分布式和低延时计算:边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。（2）效率更高:由于边缘计算距离龙门架、路段业主分析系统更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高。（3）缓解流量压力：在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的流量。（4）更加智能化:AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更实现了智能化管理和运营。

云计算、人工智能等新技术为高速公路收费稽核业务智能化升级、高速智慧运营带来了新的可能。阿里云高速自由流收费稽核解决方案解决高速省界“撤站”收费难题，获得行业普遍认可。目前，阿里云已在与四川高速、广州北环高速、杭州湾跨海大桥智慧高速就智慧高速建设展开合作探索，同时，参与广东自由流稽核计费项目建设。

以广东自由流稽核计费项目为例，借助全球领先的视频识别技术，精确感知车辆特征，建设智能化稽核分析系统。结合数据技术，在图片、视频全部上云的基础上，还原车辆在全路网的行驶轨迹，突破以往单个设备只能提供有限依据的限制。在边缘节点上提供稳定的计算能力，通过实时数据处理，缓解图片、视频传输上云的流量压力。

同时，基于数据融合、AI稽核、云边一体等“三大特色能力”，构建完整云控、智边、敏端数字化基础能力。基于数据智连互通高速全域生产要素以及开放生态联动，实现高速数字化从单体智能到全局智能升级，驱动智慧高速新商业模式创新加速，使能未来智慧之路！

ETC自由流的背后，如何加强收费稽核? 阿里云给出了答案！
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